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新课标下初中语文作文写作模型群构建研究: 2024年; 新课标要求语文学习需要注重语言表达与逻辑思考,同时应注重美的感受,这对语文作文学习提出了更高的要求。初中语文作文教学需要更加注重学生的主体地位和个性差异,培养学生创造思维、语文表达和主动学习的能力。为了实现这一目标,构建一个科学、系统的作文写作模型群成为必要举措之一。该模型群从不同作文写作体裁出发,通过构建一个较为全方位、立体化的写作模型群,为学生语文核心素养的有效落地提供策略支持。; 张芳; 关键词：初中语文作文模型群

基于模型群的重型货车交通安全风险因素分析: 2024年; 为了深入探究重型货车交通事故的风险因素及发生机理,基于中国某省2016—2021年重型货车交通事故数据,构建集成随机森林、Logistic回归、地理加权Logistic回归和贝叶斯网络模型的模型群,对风险因素的影响程度、空间异质性及其因果路径进行分析。结果显示:①重型货车行驶状态、碰撞形态等10个因素对风险存在显著影响,其中农村交通参与者、正面和侧面碰撞在不同模型中的影响程度有轻微差异,追尾碰撞的影响程度在地理加权Logistic回归模型中较贝叶斯网络模型更高。②重型货车右转、存在违法行为、涉及弱势道路使用者时极容易发生亡人事故,分别使风险增加了41.9%,39.3%和39.0%。③以碰撞形态作为中介变量,重型货车行驶状态、事故另一方交通方式和年龄这3类因素与亡人事故风险的因果路径分析表明:当重型货车与弱势道路使用者发生侧面碰撞时,亡人事故风险比发生刮擦且事故另一方为其他类型机动车提高64.4%,为重型货车交通事故典型危险场景;对方年龄为30岁及以下时,追尾碰撞概率较30~60岁以及60岁以上分别增加10.3%和26.1%。④具有空间异质性的风险因素中,正面碰撞的空间异质性强度最大,右转的空间异质性强度最小。结论表明:基于模型群的分析框架可得到重型货车交通安全风险显著影响因素,可验证因素在不同模型中影响程度的差异性及空间异质性。; 柯星安赵丹王秋鸿胡越宁牛帅; 关键词：交通安全重型货车贝叶斯网络

基于残差修正GM(1,1)灰色动态模型群的城市用水量预测研究: 2024年; [目的]探究残差修正GM(1,1)灰色动态模型群在城市用水量预测中的应用。[方法]在传统单一GM(1,1)灰色模型的基础上,采用对数曲线对预测结果进行残差拟合修正,分别构建传统单一GM(1,1)灰色模型和残差修正GM(1,1)灰色动态模型群,利用济宁市2013-2022年实际城市用水量数据进行实例验证和预测分析。[结果]相对于传统单一GM(1,1)灰色模型,残差修正GM(1,1)灰色动态模型群拟合精度和预测精度均有明显提升,传统单一GM(1,1)灰色模型拟合相对误差为0.22%~4.22%,预测相对误差为0.91%~2.74%,预测平均相对误差为1.62%,预测均方误差为0.143,残差修正GM(1,1)0灰色动态模型群拟合相对误差在0.02%~3.09%,预测相对误差为0.75%~2.42%,预测平均相对误差为1.32%,预测均方误差为0.102。[结论]济宁市未来用水量呈下降趋势,这与济宁市严格落实最严格水资源管理制度、刚性约束用水相关指标、用水效率得到提升的情况吻合。残差修正GM(1,1)灰色动态模型群能够满足城市用水量预测。; 李振张健; 关键词：用水量预测

模型群训练方法、关联模型群部署方法及装置: 本说明书实施例公开了一种模型群训练方法、关联模型群部署方法、装置、存储介质及电子设备。其中，模型群训练方法根据需要部署的总模型群中各模型间的模型相关性分数，将关联度较高的模型组成的关联模型群进行训练，使得关联模型群中的模...; 曹佳炯

建构“收尾速度”模型群培养高阶思维能力: 2023年; 在高中物理教学中,可以通过基础模型的叠加和拓展延伸出新模型。以“收尾速度”模型为例,可将4种物体运动模型集成模型群,通过分析和比较模型群寻找异同,并感知物理基本模型和新模型间的研究过程与方法。通过对模型群的研究,有效落实学生物理高阶思维的培养目标。; 梁光利; 关键词：高阶思维高中物理收尾速度模型群

基于单值中智语言信息的扩展AQM云模型群决策: 2023年; 针对带有单值中智语言信息的多准则决策问题,本文引入云模型对决策信息进行处理。首先,给出单值中智语言数与梯形云的转换方法;其次,定义了梯形云的似然测度和优势关系,并对其性质进行分析;再次,从评价信息的个体影响与准则之间的交互关系两个角度出发,给出一种基于似然差异度和熵理论的准则权重求解模型。最后,提出了一种基于似然测度的扩展Alternative Queuing Method(AQM)法,并以共享单车评估为例验证了权重确定方法和扩展AQM法的可行性和有效性。; 于颖陈岩; 关键词：AQM

地址标准化模型群、构建方法及其应用: 本申请提出了一种地址标准化模型群、构建方法及其应用，包括以下步骤:搭建地址标准化模型群，所述地址标准化模型群由对应不同行政区划级别的区划标准化模型组成，利用详细标准地址及对应的行政区划地名为训练样本对地址标准化模型群进行...; 毛云青卓家雨王国梁

基于灰色动态模型群的衡水市居民年用水量预测被引量：11: 2022年; 针对居民用水量序列的随机性和周期性以及传统灰色模型由于离散程度大而产生的过拟合问题,依据灰色模型理论构造了由5个GM(1,1)模型组成的灰色动态模型群;基于衡水市2007—2019年居民年用水量数据,采用灰色动态模型群对衡水市2020—2030年居民年用水量变化进行预测研究,并对预测结果进行残差检验以及残差修正;将灰色动态模型群分别与5个GM(1,1)模型进行对比,以检验模型性能。结果表明:灰色动态模型群的预测相对误差整体小于传统GM(1,1)模型,具有更好的准确性和适用性;衡水市2019年居民年用水量为1795.00万m^(3),2030年预计增至2862.21万m^(3),未来衡水市居民年用水量呈明显增长趋势,这与衡水市未来人口增长和社会经济发展趋势相吻合。衡水市未来居民用水量预测结果可为供水优化调度和水资源优化配置提供参考。; 吴永强李明凯唐中楠王书盛王锦涛; 关键词：GM(1,1)模型

基于GM模型群的装备维修性及影响因素分析方法: 本发明涉及装备试验与鉴定技术领域，公开的一种基于GM模型群的装备维修性及影响因素分析方法，是通过GM建模模型及参数估计，再基于GM模型群进行分析；GM建模模型及参数估计包括GM建模数据的等极性化、GM模型的参数估计步骤。...; 柯宏发祝冀鲁吴红朴

基于模型群预测法对汽油机稳态原排的预测: 2021年; 针对通过数值模拟减少汽油机台架试验环节的工作量、提高试验效率的问题,采用模型群预测法(优化后的人工神经网络方法)对汽油机台架试验过程中的NOx、CO、HC等稳态原排进行建模及预测分析。结果表明:与传统的单个模型预测方法相比较,模型群预测法具有较高的可靠性,能较好地提升预测结果的准确度。采用隔点取点法适当减少神经网络建模的训练数据集,仍能保持较好的预测能力,在项目开发过程中只需进行30%的测试量,将试验结果用于神经网络模型训练,可较好地预测剩余工况排放。通过对其他机型的验证分析,模型群预测法在内燃机稳态原排的预测过程中具有较好的普适性。; 陈涛秦静赵华苏庆鹏吕永钟凯王膺博裴毅强; 关键词：汽油发动机排放台架试验

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