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搜索到513篇“ 植被生物量“的相关文章

新能源电场典型植被生物量及碳密度估算: 2025年; 为掌握新能源电场植被碳密度分配特征及其影响因素,揭示风电场运行对局地生态系统碳循环过程的驱动机制,以民勤红砂岗新能源风电场典型植物为研究对象,对风电场5个不同监测区域(上风向、中心、下风向、边缘及外部对照)开展植被调查及采样。并基于各样品生物量实测数据及碳含量测定数据,估算了风电场运行对区域典型植物群落生物量积累及碳密度的影响。结果表明:研究区植物生物量为10.24~554.93 gm^(-2),差异明显,且地上生物量>地下生物量;研究区植物碳密度差异明显,不同监测区域植物碳密度为风电场外部对照(1.63 thm^(-2))>下风向(1.34 thm^(-2))>中心(0.95 thm^(-2))>上风向(0.43 thm^(-2))>边缘区域(0.03 thm^(-2))。; 吴昊李广宇樊林许劲柏张晓娟韩生慧靳承东宋达成; 关键词：干旱区风电场生物量碳密度

基于遥感技术的植被生物量反演研究进展被引量：3: 2024年; 植被生物量是生态系统健康评价和碳汇研究的重要指标,利用先进技术实现植被生物量大范围的精准估测,对生态系统的保护与管理具有重要意义。近年来,遥感技术的快速发展为植被生物量反演提供了新的手段,再结合人工智能算法构建的植被生物量反演模型,可实现大范围、高效率的植被生物量精准估测。本文以遥感技术在植被生物量反演的研究与应用为主线,探寻了植被特征和环境因子两类因素在植被生物量反演的应用,深入分析了光谱遥感和雷达遥感数据分别在植被生物量反演研究的现状和发展前景,通过对植被生物量反演的回归模型、机器学习模型和混合模型优缺点的分析,进一步揭示了不同遥感方法和生物量模型对植被生物量反演精度的影响。本文旨在探讨遥感定量反演技术在植被生物量估测中的应用潜力,为生态系统的保护提供理论支持。; 李琦宣传忠唐朝辉张涛宋耀邦; 关键词：遥感技术植被生物量生物量模型

一种基于空间像元尺度的喀斯特植被生物量评估方法: 本发明一种基于空间像元尺度的喀斯特植被生物量评估方法，包括：计算总初级生产力GPP；基于空间像元尺度的GPP扣除植被自养呼吸计算空间像元尺度上净初级生产力NPP；基于年平均温度和年平均降水量计算最大植被生物量；计算空间像...; 吴路华白晓永罗光杰陈飞张思蕊陈丹杨东妮谢元欢

一种联合GEDI与遥感影像反演城市植被生物量的方法: 本发明一种联合GEDI与遥感影像反演城市植被生物量的方法，包括：获取研究区域相同时间范围内的GEDI数据和遥感影像；根据L1B级别数据提取研究区域内植被高度；构建遥感影像各波段参数与所述植被高度之间的耦合模型；利用所述耦...; 胡文敏赵雪迪韩江徐嘉兴张炜

水淹时长对鄱阳湖碟形湖湿地植被生物量分配格局的影响: 2024年; 水淹时长是影响湿地植物的主要因素之一,长期的季节性水淹对植物的分布格局和结构功能的影响一直是湿地生态学长期关注的热点问题.该文以在鄱阳湖中不同管理方式的碟形湖作为研究对象,研究水淹时长对碟形湖湿地土壤养分和植被生物量的影响及机制.研究结果表明:1)秋季植物地上生物量随水淹时长显著降低,其原因是植物生长期变短;2)春季地上生物量对水淹天数呈现先增后减的变化趋势,并且春季地上生物量与土壤氮、磷含量呈显著正相关关系,这表明土壤氮磷含量是春季地上生物量变化的重要原因;3)植物根系生物量随水淹天数的增加而逐渐增加,但与土壤氮磷含量和土壤含水量均无显著相关性;4)水淹天数增加显著地降低了南荻的盖度,由于南荻具有较高的根茎生物量,因此水淹显著降低了群落根茎生物量.路径分析表明各影响因素之间的直接和间接效应最终通过级联效应来影响植被生物量.; 赵玉枭文艺瑶王芳崔鑫涛兰志春蔡永久张艳杰鲁顺保; 关键词：地上生物量根系生物量群落组成

新疆科克苏湿地植被生物量时空分布特征及与水文连通的关系被引量：1: 2024年; 区域植被生物量及其与水文连通之间的定量关系对于湿地保护和管理具有重要意义。基于多期Landsat-8遥感影像和野外实地调查数据,提取了新疆科克苏湿地生长季不同月份的湿地水体斑块,反演并分析了湿地植被地上生物量及时空分布特征,量化了水文连通与科克苏湿地植被地上生物量和植被碳库的关系。结果表明:6月新疆科克苏湿地水体斑块面积最大,占保护区面积的63.12%,之后湿地水体斑块面积逐渐减少,8月水体斑块面积仅占保护区面积的6.27%,水体斑块分布具有明显的季节性特征。科克苏湿地植被生物量呈现聚集分布的空间分布模式,额尔齐斯河及克兰河河道两侧以及支流两侧湿地为高生物量区域,北部阿热勒齐及阔克苏村和东南部萨尔胡松乡为低生物量区域。7月地上生物量达到生长季最高值,该时段科克苏湿地的植被总生物量为1.09×10^(9)kg,最大总生物量为4832 g/m^(2),地上生物量较高区域分布在西部的阿克铁热克村及东部的巴勒喀木斯村。水文连通与植被地上生物量及植被碳库呈现抛物线关系,水文连通度为0.6左右时,植被地上生物量及植被总碳库最大,植被总碳库达到4.5×10^(11)kg C。研究揭示了科克苏湿地植被生物量的时空分布特征,建立了科克苏湿地水文连通度与植被地上生物量及植被碳库的量化关系,明确了适宜的水文连通度对植被生物量积累存在促进作用,可为湿地水文连通调控和植被碳储存功能提升提供有效参考。; 汤子同李兴丽刘华兵李谦维高俊琴; 关键词：地上生物量遥感反演

一种基于多源数据和深度基础模型的城市植被生物量估算方法: 本发明公开了一种基于多源数据和深度基础模型的城市植被生物量估算方法，涉及遥感和机器学习领域，包含以下步骤：首先，对收集到的三维激光雷达LiDAR数据和OSM路网数据进行预处理，包括对LiDAR图像进行范围投影和对OSM图...; 牟超刘含章崔晓晖袁佳腾陈志泊

近20年间鄱阳湖湿地春秋季植被生物量时空动态: 2024年; 湿地生态系统是碳密度最大的生态系统之一,摸清湿地植被生物量及其动态变化对于实现“双碳”目标具有重要意义。基于Landsat遥感影像对鄱阳湖湿地2000—2020年间春秋季的植被地上生物量进行了反演和估算,分析了植被生物量随时间的变化趋势以及空间热点区域。结果表明:①近20年间鄱阳湖湿地春季和秋季植被地上生物量分别为0.85×10^(9)~4.20×10^(9) g和0.68×10^(9)~6.69×10^(9) g,春季植被地上生物量随时间变化不明显,秋季植被地上生物量随时间呈上升趋势。②鄱阳湖湿地春季植被地上生物量分布热点区域面积为754.15 km^(2),秋季为1085.49 km^(2),分别占鄱阳湖湿地总面积的21.58%和30.66%。③鄱阳湖湿地春季和秋季植被地上生物量与月均温度呈显著正相关关系。鄱阳湖湿地植被碳汇功能较强,且呈平稳甚至上升趋势,有利于碳中和目标的实现。; 杨梨萍解秦米佳李谦维张晓雅朱佳涛高俊琴; 关键词：植被生物量遥感反演鄱阳湖

基于多源遥感数据的吉林省地表植被生物量模拟: 2024年; 地表植被生物量是表征土壤碳储量的重要指标,为明确吉林省地表植被生物量时空分布变化及主要驱动因素,笔者基于多源遥感数据计算了吉林省地表植被生物量,以归一化植被指数、地表温度、土壤湿度、土地覆被数据、数字高程模型、坡度和坡向为驱动因素,通过2010—2015年及2015—2020年的地表植被生物量变化利用随机森林与元胞自动机耦合的模型分别模拟了2020年和2025年吉林省地表植被生物量的空间分布,随机森林的重要性排名表明归一化植被指数、地表温度、土壤湿度及土地覆被是影响吉林省地表植被生物量分布的关键驱动因素。; 巩丽玮杨学刚吴琼; 关键词：元胞自动机

基于无人机影像的沙漠植被生物量反演研究: 2024年; 利用无人机遥感影像,采用随机森林算法结合面向对象方法对沙漠植被进行遥感解译并分类,利用特定植被株高、冠幅反演模型对沙漠植被生物量进行定量分析,对沙漠植被生物量研究、沙漠植被分布状况研究、沙漠植被生长状态研究等具有一定的借鉴作用。; 刘博张学之苏光日; 关键词：无人机影像遥感解译反演生物量

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