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基于自然植被净第一性生产力的西南山区铁路带状生态系统承载力研究: 2024年; 西南山区铁路沿线本底生态环境脆弱,植被类型复杂,工程生态创面恢复任务艰巨,目前针对铁路工程沿线带状生态系统承载力缺乏深入研究。因此,本文基于铁路工程带状区域的自然植被净第一性生产力情况,确定了各区域、各植被型组的生态承载力指标,进一步对工程沿线进行了荒漠化程度分级,量化评估沿线生态系统风险性。研究结论:(1)自然植被净第一性生产力的测算能有效应用于铁路工程沿线各区域、各植被型组的生态承载力判定,指导并强化群落建植。(2)铁路沿线平均自然植被净第一性生产力按四川盆地区、川西高原区、藏东高原区顺序自东向西呈总体显著递减趋势。(3)四川盆地区工程沿线均处于非荒漠化区和低生态风险区,各植被型组生态承载力较高;川西高原区中草甸、沼泽、高山植被类型组区域和藏东高原区全域荒漠化正在或强烈发展中,生态风险较高。(4)根据植被净第一性生产力的定量评价得出生态承载力阈值,可初步判断对生态创面所采取的工程措施对运营期区域生态承载力的补偿或恢复。(5)该研究成果可为今后铁路沿线生态创面修复工程设计和施工提供理论依据。; 刘彬黎灏李佳泳黄炬斌曾刘毅; 关键词：净第一性生产力生态承载力生态恢复

基于CASA模型的淮河流域植被净第一性生产力估算研究: 植被净第一性生产力（NPP,Net Primary Productivity）是环境生态的重要研究内容之一,是植被生命活动与能量转换的重要指标,也是判定生态系统碳源、碳汇和调节生态过程的主要因子。淮河流域是我国重要的粮食...; 刘义; 关键词：CASA模型淮河流域

基于变异系数的植被净第一性生产力人为影响计算方法: 本发明提供了一种基于变异系数的植被净第一性生产力人为影响值计算方法，取某地区多年NPP实际值；计算各像元NPP变异系数和气候变异系数；用相关系数法计算气温与降水对NPP的影响权重，算得人为变异系数，若变异系数为0～0.1...; 李传华赵军

大兴安岭植被净第一性生产力估算与动态分析被引量：2: 2015年; 植被净第一性生产力在全球变化研究中扮演着重要的角色,NPP的估算与分析对于研究全球生态系统碳循环和区域气候变化具有重要意义。本文借助MODIS卫星传感器提供的归一化植被指数NDVI数据和大兴安岭地区的气象数据等为研究资料,通过构建CASA模型对大兴安岭地区不同类型植被的NPP进行了模拟估算,并通过地理信息系统等研究工具研究了该地区2010年生长季（5~9月份）不同植被NPP分布随时间的动态变化,和总体植被的NPP空间分布状况。大兴安岭地区植被生长期NPP总体平均值为318.29 g C/m2·a。从空间分布格局看,全区植被NPP空间分布差异较为明显。不同植被类型的NPP具有明显差异,生长期NPP总体平均值森林〉草甸〉灌木〉农作物。不同植被类型5~9月NPP随时间动态变化的趋势基本一致,植被NPP最大峰值出现在在6~7月份之间。最后对模型计算结果与实测植被NPP数据、Modis数据的NPP产品及其他学者的估测结果进行比较,结果基本一致。; 刘正显李国春罗琳王维芳; 关键词：植被净第一性生产力 CASA模型 NDVI

基于变异系数的植被净第一性生产力人为影响计算方法: 本发明提供了一种基于变异系数的植被净第一性生产力人为影响值计算方法，取某地区多年NPP实际值；计算各像元NPP变异系数和气候变异系数；用相关系数法计算气温与降水对NPP的影响权重，算得人为变异系数，若变异系数为0～0.1...; 李传华赵军

利用气候模型估算大兴安岭地区植被净第一性生产力: 2015年; 对大兴安岭地区及其周围8个气象站点年降水量和年平均气温进行反距离权重插值,并代入Thornthwaite Memorial模型来估算1990年和2010年大兴安岭地区的植被净第一性生产力,获得这两项气候因子及植被净第一性生产力空间分布图,进一步对其动态变化及空间分布情况进行分析。; 李安罗景玟陈银灵; 关键词：植被净第一性生产力

基于MODIS的长江中下游地区植被净第一性生产力时空变化规律被引量：6: 2015年; 基于中等分辨率成像光谱仪（MODIS）数据产品,分析了长江中下游地区的植被净第一性生产力（net primary production,NPP）的时空分布规律,并探讨了气候和土地覆被变化对它们的影响。研究结果表明：在2001-2010年间,研究区植被净第一性生产力的数值主要集中在420-670 g·m^-2·a^-1（以碳计）,平均值为562 g·m^-2·a^-1（以碳计）。从时间角度来看,植被净第一性生产力的年际波动大,且大部分地区的植被净第一性生产力呈现随时间逐渐降低趋势。从空间角度看,植被净第一性生产力呈南高北低、沿海高于内陆的分布规律。研究区内植被净第一性生产力的变化受到了气候因子的综合作用,与年均气温和日照时数呈正相关,与降水量呈负相关（P〈0.05）。同时,土地覆被类型的转变也是导致植被净第一性生产力产生时空变化的重要因素。; 王琳景元书张悦; 关键词：生态学植被净第一性生产力气候因素

城市扩张驱动下植被净第一性生产力动态模拟研究——以广东省为例被引量：16: 2015年; 城市间相互作用对城市扩张时空演变及其植被碳循环效应具有重要影响。本文将城市相互作用因子引入到元胞自动机(CA)的城市扩张模拟中,使用极限学习机(ELM)来自动获取CA的转换规则,并提出了ELM-CA模型;结合Biome-BGC模型,以广东省为例,对未来城市扩张及其植被净第一性生产力(NPP)效应进行耦合研究。结果表明:ELM-CA模型无需人工确定各变量权重大小,在不同类型变量的参数获取方面具有优势。通过嵌入城市间相互作用,ELM-CA模型能较好地模拟广东省城市用地扩张过程和格局。另外,广东省城市用地扩张对植被NPP具有重要影响,主要表现为城市用地的增加显著地降低植被NPP。按2000-2005年间城市扩张趋势,到2020年,由城市用地扩张导致的植被NPP降低约占广东省植被NPP的1.79%。引导城市合理扩张,对于维持生态系统碳平衡、促进社会经济的可持续发展具有重要意义。; 裴凤松黎夏刘小平夏庚瑞; 关键词：极限学习机元胞自动机净第一性生产力

陕南地区植被净第一性生产力时空动态演变被引量：9: 2014年; 植被净第一性生产力(NPP)是生态系统服务功能的物质基础,也是生态安全、生态风险评价的重要指标。利用2000—2010年SPORT—NDVI数据、气象数据及土地利用数据,选取改进后的CASA模型,模拟了陕南地区植被净第一性生产力时间变化规律及空间分布特征。结果表明,2000—2010年,研究区各种土地利用类型的年均NPP均呈曲折上升趋势,各类土地利用类型NPP均值排列顺序为:林地>灌丛>草地>耕地>其它类型。年内变化表现为各个土地利用类型的NPP在每年的2月开始增长,同年7月达到峰值,11月开始明显减少,在次年的1月达到最小值。汉中市的西部、商洛市的东部和西部地区年均NPP增长比较明显,汉中市的中部以及安康市中部大部分地区年均NPP的增长量保持平稳,汉中市城固县与西乡县的交界处年均NPP值的减少比较明显,其它地区的年均NPP变化不明显。年内各月空间NPP的变化趋势与年际变化有一定的差别。; 梁瑞任志远

武陵山区植被净第一性生产力的时空格局及其与地形因子的关系被引量：30: 2014年; 本研究旨在探讨2001-2010年武陵山区植被净第一性生产力（NPP）的时空变化格局及其与主要地形因子间的关系。利用MODIS MOD17A3数据、地形数据，以及土地覆盖等数据，基于回归分析和分级统计等方法，开展了武陵山区植被NPP的时空变化格局及其与高程和坡度2个基本地形因子间关系的研究。结果表明：（1）10年间武陵山区植被年NPP的平均值为590.72 gC·m-2·yr-1，森林、灌草和农田的NPP平均值分别为596.79 gC·m-2·yr-1、586.98 gC·m-2·yr-1和563.31 gC·m-2·yr-1；（2）2001-2010年武陵山区植被NPP总量的平均值为98.90 TgC·yr-1，波动范围为92.79~106.99 TgC·yr-1，从NPP年际变化的空间分布来看，武陵山区植被NPP的变化趋势整体上呈北增南减的格局；（3）分别以30 m和3°为高程和坡度的分级级差时，发现武陵山区平均植被NPP随海拔和坡度的升高有明显的先增加后缓慢下降的趋势，但在海拔高于1500 m及坡度大于50°的地区，平均植被NPP出现了较大波动，然而，在波动中均有随海拔和坡度的增加而先上升后再下降的趋势；（4）在地理区间尺度上，200~1000 m的高程段以及5~25°的坡度段内植被NPP的平均值较高，500 m以上的高程区间平均植被NPP依次递减，但50°以上的坡度区间平均植被NPP反而有所增加，这在一定程度上反映了坡度高于某一临界值后坡面侵蚀强度又有所下降的趋势。; 孙庆龄冯险峰肖潇; 关键词：坡度

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