搜索到287篇“ 核主分量分析“的相关文章
- 一种基于稀疏核主分量分析的RdR散点图识别方法
- 本发明公开一种基于稀疏核主分量分析的RdR散点图识别方法，包括步骤1）获取心电信号，对心电信号进行滤波去噪处理，提取R波峰值位置；步骤2）使用心搏间期绘制RdR散点图；步骤3）对RdR散点图进行缩放，并对图像数据进行归一...
- 岳大超刘海宽张磊李致远蒋大伟
- 文献传递
- 基于核主分量分析和典型相关分析的语音情感识别被引量：3
- 2014年
- 核主分量分析(Kernel principal component analysis,KPCA)是一种利用核方法将主分量分析(Principal component analysis,PCA)推广后的学习方法,KPCA方法能够使得输入空间线性不可分的样本在特征空间有更好的可分性。典型相关分析(Canonical correlation analysis,CCA)是分析两组随机变量之间的相关性的一种统计方法。本文提出将KPCA方法用于语音情感识别中,并采用KPCA和CCA结合的方法用于情感识别。与传统的PCA方法进行了对比,研究结果表明基于KPCA及KPCA+CCA的情感识别有较好的效果。
- 卞金洪王吉林余威风赵力
- 关键词：语音信号情感识别情感特征核主分量分析
- 基于特征评估与核主分量分析的齿轮故障分类方法被引量：4
- 2014年
- 针对无先验知识模式下机械故障特征的选择、融合存在盲目性、片面性,提出了一种基于特征评估与核主分量分析的齿轮故障特征提取与分类方法。该方法采用小波包分解对原始信号进行分解,分别提取原始信号和各分解信号的时域指标组成联合特征,然后确定了稳定性门限值与敏感性筛选比例因子,采用稳定性与敏感性联合评估方法对特征进行评估,并利用核主分量分析方法提取剩余联合特征中的非线性特征,实现不同齿轮故障状态的分类。实验结果表明,这种集成了小波包分解、特征联合评估方法和核主分量分析的齿轮故障分类方法能够更好地提取齿轮故障的特征信息,从大量的故障特征中剔除不稳定与不敏感的劣质特征,明显改善了核主分量分析提取齿轮故障非线性特征的效果。
- 瞿雷戴光昊王琇峰沈玉娣
- 关键词：核主分量分析小波包分解特征提取齿轮
- 基于L1范数小波核主分量分析的粘弹夹层结构状态识别
- 粘弹夹层结构广泛应用于机械设备中,受使用环境如光照、温度、机械应力等作用,粘弹夹层高分子材料发生老化现象而使得结构动态特性退化,影响设备使用性能,因此研究粘弹夹层结构状态识别的方法具有重要的工程应用意义.研究提出了基于L...
- 罗雪张周锁郭婷张宸瑄温金鹏
- 关键词：机械设备
- 文献传递
- 基于核主分量分析的人脸识别
- 2011年
- 人脸识别是计算机视觉和图像模式识别领域的一个重要技术。主分量分析(PCA)是最为常用的人脸图像特征提取方法,核主分量分析(KPCA)方法是对PCA方法的一种改进,基于ORL人脸数据库的计算机仿真实验结果证明了KPCA算法的有效性。
- 刘学胜
- 关键词：人脸识别
- 基于平移不变核主分量分析的雷达目标识别研究被引量：1
- 2011年
- 雷达目标识别中,核主分量分析(KPCA)算法是一种重要的特征提取算法,但雷达目标高分辨率距离像(HRRP)具有平移敏感性,使得该方法应用于基于雷达目标识别系统中具有其缺陷性。采用零相位表示法得到平移不变的HRRP,利用KPCA进行特征维数压缩,利用BP神经网络分类算法来实现识别。仿真实验结果表明,该方法实现了平移不变和降维的结合,具有较高的识别率和很好的推广性。
- 赵东波李辉
- 关键词：核主分量分析特征提取高分辨率距离像BP神经网络
- 基于矩形积分双谱和核主分量分析的电台指纹识别被引量：7
- 2011年
- 目的解决传统的积分双谱特征维数比较大而导致分类器的稳健性和电台的正确识别率下降的问题。方法首先选择矩形积分双谱作为识别的特征参数,然后采用了核主分量分析方法进行降维,最后采用基于核函数的支持向量机分类器(SVM)实现对电台指纹的识别。结果给出一种方法,实现了同种型号相同调制方式的3部不同电台的识别。结论该算法有效地降低了特征维数,较大地提高了电台的正确识别率。
- 刘明骞李兵兵吴启军
- 关键词：核主分量分析支持向量机
- 基于图像矩阵的核主分量分析技术
- 2010年
- 作为一种新的特征抽取算法,核主分量分析(KPCA)已经广泛应用于人脸等图像识别任务中.但是该方法的时间复杂度依赖于训练样本的数目N,当N很大时,算法所耗费的时间是相当可观的.本文提出了基于图像矩阵的核主分量分析技术(I-KPCA),解决了上述核方法普遍存在的问题.在CENPARM I数据库上的实验结果验证了本文方法的有效性.
- 高秀梅
- 关键词：核主分量分析图像矩阵特征抽取手写字符识别
- 利用小波变换和核主分量分析的人脸识别
- 本文提出了一种基于小波变换和核主分量分析的人脸识别算法。该算法利用对数变换和小波变换对人脸图像进行预处理,采用核主分量分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)算法提取人脸特...
- 聂祥飞
- 关键词：人脸识别小波变换
- 文献传递
- 基于核主分量分析的经验模式分解及其工程应用被引量：4
- 2010年
- 若信号的信噪比较小,经验模式分解不能正确分解出基本模式分量,分量中含有伪分量。根据此种情况,提出一种核主分量分析与经验模式分解相结合的方法。该方法首先建立信号相空间,利用核主分量分析方法提取相空间的核主分量,然后利用投影逆过程将得到的核主分量逆向投影回原相空间,从而重建信号相空间。最后对重建的相空间所对应的信号作经验模式分解。此方法可以有效消除噪声和冗余对经验模式分解的影响,提高经验模式分解的适应能力保证分解的有效性,确保其能够分解出正确的基本模式分量。通过工程实例进一步验证了该方法的可行性。
- 王雷王奉涛朱泓张志新郭正刚
- 关键词：核主分量分析经验模式分解信号处理
相关作者
- 孔锐
- 作品数：13被引量：145H指数：5
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系
- 研究主题：支持向量机 统计学习理论 核函数 核主分量分析 独立分量分析
- 赵力
- 作品数：554被引量：1,679H指数：19
- 供职机构：东南大学
- 研究主题：语音情感识别 语音情感 情感识别 语音 语音信号
- 唐炬
- 作品数：520被引量：3,160H指数：36
- 供职机构：武汉大学
- 研究主题：局部放电 六氟化硫 SF6 气体绝缘组合电器 超高频
- 施泽生
- 作品数：30被引量：264H指数：7
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系
- 研究主题：支持向量机 模式识别 统计学习理论 决策树 独立分量分析
- 谢颜斌
- 作品数：47被引量：270H指数：10
- 供职机构：国网重庆市电力公司
- 研究主题：局部放电 气体绝缘组合电器 超高频 复小波变换 复小波
