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临床试验析因设计不同研究目标及其样本量估计方法: 2024年; 目的:分析针对2×2析因设计的临床试验不同研究目标及其样本量的估计方法。方法:析因设计的临床试验可以设定5种研究目标,分析了针对各研究目标的样本量估计方法。选择一项2×2析因设计的临床试验实例,利用其假设、参数设定和数据结果,报告针对不同研究目标的样本量估计方法和估算结果。结果:临床试验析因设计针对不同的研究目标和分析策略(析因分析法、多臂分析法、Bonferroni校正法、三步分析法、Hochberg法、Hommel法),选择样本量估计方法。实例应用分析结果说明,如果在析因设计中仅以主效应推断为研究目标估计的样本量,不适用于其他研究目标,需要采用相适应的样本量估计方法,否则会存在把握度不足的问题。结论:对于析因设计,应结合研究目标选择适合的样本量估计方法。; 虞茜惠张曼婷刘玉秀巩浩雯许敏怡熊殷; 关键词：析因设计样本量估计

临床预测模型开发与验证的样本量估算: 2024年; 临床预测模型在医学领域的应用受到越来越多的关注和重视。合理且充足的样本量对预测模型研究的可行性和质量保障具有重要意义。基于此,本文总结了临床预测模型开发和验证中的样本量估算策略,提出了在样本量估算时需重点关注的问题,同时探讨了样本量不足的问题,以期能够帮助研究者合理地估算预测模型所需的样本量,从而提高临床预测模型研究的质量。; 姜英玉谷鸿秋; 关键词：样本量

汽车典型部件载荷采集样本量与外推方法研究: 汽车在行驶过程中,各部件会受到来自路面的激励,这些激励载荷具有随机性强、随机时间长、多通道耦合等特点。长期作用后造成典型部件的耐久性失效,进而影响整车可靠性,因此有必要对典型部件的服役过程所受到的载荷谱进行研究。本文针对...; 陈柏先; 关键词：广义PARETO分布

一种样本量有限的表格型数据增强方法: 本发明涉及有限样本数据增强领域；对于具有有限样本量的表格型数据，传统数据增强方法生成的样本集中地聚集在某一单一的模式周围，仍然会对下游模型的训练造成影响。本发明提供一种样本量有限的表格型数据增强方法，利用生成式方法实现表...; 万博闻石洪波张赢史彦昊

高可靠产品可靠性验证试验的样本量缩减方法: 本发明提供了一种高可靠产品可靠性验证试验的样本量缩减方法，其包括以下步骤：S1、输入参数，包括时间为TG时的可靠度目标RG，期望的置信度CLEX...; 肖坤

一种小样本量实现高通量药物细胞毒性筛选的方法: 本发明涉及一种药物细胞毒性筛选的方法，具体涉及一种小样本量实现高通量药物细胞毒性筛选的方法。解决了现有细针穿刺获取样本量少，难以获取病变结构信息，严重影响疾病诊断准确度的技术问题。本发明方法包括以下步骤：1)制备纳米试管...; 陈烽凯林陆宇杨青

考虑噪声与样本量的GIS隔离开关机械缺陷辨识方法: 本发明涉及一种考虑噪声与样本量的GIS隔离开关机械缺陷辨识方法，属于电力技术领域。该方法包括多加速度传感器布置、振动信号的频率分析、去噪、信息对获取、特征提取、构建神经网络并进行训练、神经网络模型再训练和GIS隔离开关机...; 张国宝柯艳国赵恒阳杨为吴正阳黄伟民蔡梦怡官玮平张家海陈忠胡迪阮江军杨金方修邱留永罗锐牛博瑞

分层单双边配对数据优势比的同质性检验及样本量的确定: 2024年; 在临床试验中,会对成对身体器官或部位进行试验,获得单边或双边的配对数据;同时,由于患者年龄、性别等混杂因素的影响,相同的治疗方法可能会产生不同的治疗效果。因此,本文基于优势比这一衡量治疗效果的指标对分层单双边混合配对数据进行研究。在Donner模型下提出对分层两组的单双边混合数据中各层优势比的同质性假设。利用迭代算法得到最大似然估计量;构造似然比检验统计量(TLR)、Wald检验统计量(TW)和拉格朗日乘数检验统计量(TSC)进行同质性检验;基于第一类错误率和功效比较三种检验统计量的效果。为临床试验设计和试验数据的检验方法选择提供建议,以提高检验效果。本文还通过对比各检验方法,预测在固定的显著性水平下达到目标功效所需的最小样本量,既减少临床试验成本,又使后续进行的试验有更稳健的第一类错误率和更好的功效。蒙特卡洛模拟结果显示:在同质性假设下,TW在三个检验统计量中表现最为冒进;TLR相对冒进,总体表现较为稳健;而TSC在各种情况下均表现稳健,且功效较高,因此最为推荐使用。对于试验样本量的确定,为了达到相同的功效,TW所需样本量较小;随着层数的增加,三个检验统计量所需样本量差异逐渐减小;随着优势比增加,越来越接近于1,三个检验统计量所需样本量也会逐渐增加。; 计逸宁; 关键词：最大似然估计样本量

踝关节智能康复机器人临床试验设计中样本量的计算: 2024年; 随着社会老龄化加剧,脑卒中的发病率高居不下。脑卒中导致的运动功能障碍(偏瘫)的临床治疗上,踝关节的康复在一定程度上意味着整个神经系统的康复,而且踝关节的康复是进行步态训练的基础,是患者下地行走的先决条件。本研究通过对踝关节智能康复机器人的临床试验设计中样本量计算的研究,旨在为精准筛选今后康复智能机器人的开发提供更加有效的数据支持,从而提高康复机器人在临床实用场景的可能性。; 吕筱薇王春宝刘铨权郭靖段丽红龙建军王玉龙; 关键词：踝关节

基于最小二乘回归的定量指标一致性评价的样本量公式研制: 2024年; 目的构建并验证基于最小二乘回归法的定量资料一致性评价的样本量计算公式。方法根据最小二乘回归法定量一致性评价的原理,结合统计推断和公式推导,获得基于回归常数和回归系数的样本量计算公式。同时,使用3个实例数据验证公式的准确性,并与Bland-Altman(BA)法样本量计算公式结果进行对比。结果通过公式推导得到回归法定量一致性评价的样本量计算公式,并用实例验证了本公式的准确性。此外,本公式与BA法样本量公式所得结果具有一定差异,在回归法样本量公式计算结果下,回归分析与BA法分析均能得到一致性结论;而在BA法公式结果下,回归分析与BA法分析一致性结论有时不成立。结论本研究首次提出用于回归法定量一致性评价的样本量公式,为该领域研究提供了方法学支持。; 陈飞龙于淼徐涛; 关键词：样本量

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