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一种低误差高效率的多标记增强现实系统
本发明提出一种低误差高效率的多标记增强现实系统,可在AR场景绑定物上绑定多个AR虚拟模型并按需显示,所述系统包括AR设备、与AR设备摄像模块相连的AR模型存储器;所述AR模型存储器内存储有与AR场景绑定物相关联的AR虚...
何炳蔚苏晓航张雅玲
一种超声体标标记的调整方法、装置、设备及介质
本发明公开了一种超声体标的调整方法,包括:确定待检查部位的体标,并将体标的标记在界面中展示;在探头扫描过程中,通过磁导航系统确定探头的当前方位;其中,该当前方位为:探头在待检查部位中的方位;利用探头的当前方位,对标记...
曹锡华许晓郭乐杭
一种基于标记的改进型小波变换像融合方法
本发明公开一种基于标记的改进型小波变换像融合方法,通过引入标记对每个浮游生物进行标记,将占据最多像素的重建像的序号作为该浮游生物的标记,并将该浮游生物及其周围的区域用被标记的重建像相应区域的像素进行替换,消除了...
汤明王晓萍
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一种超声体标标记的调整方法、装置、设备及介质
本发明公开了一种超声体标的调整方法,包括:确定待检查部位的体标,并将体标的标记在界面中展示;在探头扫描过程中,通过磁导航系统确定探头的当前方位;其中,该当前方位为:探头在待检查部位中的方位;利用探头的当前方位,对标记...
曹锡华许晓郭乐杭
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肺部啰音区标记在肺炎患儿叩背定位中的应用
2021年
目的:探讨对肺炎患儿进行叩背排痰操作时,应用肺部啰音区标记提升背部啰音区叩背体表投影定位的准确性。方法:选取21例肺炎患儿进行119例次叩背定位,对照组58例次,观察组61例次。按职称、学历、科龄、层级将护士对等分为两组,对照组采用描述文字记忆法定位,观察组采用肺部啰音区标记示法定位,比较两组啰音区定位准确性和所耗时间。结果:对照组和观察组肺部啰音区定位准确率分别为37.93%、90.16%,观察组较对照组的叩背定位准确率提高了52.23%,差异有统计学意义(P<0.05)。对照组和观察组肺部啰音区定位准确所耗时间分别为(12.24±0.22)s、(6.36±0.19)s,观察组较对照组准确定位耗时缩短了约6 s左右,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:应用肺部啰音区标记能够提升背部啰音区叩背体表投影定位的准确性提高至90.16%,完成单次准确定位所耗时间明显缩短至(6.36±0.19)s,明显提高了叩背定位的工作效率,具有临床意义。
张艳梁文婷崔小红张文妍王学梅
关键词:肺炎标记图叩背
基于边缘标记神经网络的铣刀磨损状态识别方法研究
在铣削过程中,刀具会逐渐产生磨损,其磨损的程度不仅影响到加工部件的精度,而且严重时会损坏产品和机床。因此,刀具磨损状态监测技术的研究变得十分重要。本文以铣刀作为研究对象,对刀具磨损状态监测方法进行了研究,论文的主要研究内...
支高峰
关键词:铣削过程小样本
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一种低误差高效率的多标记增强现实系统
本实用新型提出一种低误差高效率的多标记增强现实系统,可在AR场景绑定物上绑定多个AR虚拟模型并按需显示,所述系统包括AR设备、与AR设备摄像模块相连的AR模型存储器;所述AR模型存储器内存储有与AR场景绑定物相关联的A...
何炳蔚苏晓航张雅玲
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一种动车组裙板螺栓防松标记打工装
本实用新型提供一种动车组裙板螺栓防松标记打工装,涉及动车裙板技术领域,包括裙板,裙板的一端设有销轴,且销轴与裙板通过圆柱销连接,裙板侧面开设有锁紧槽,且锁紧槽为盲槽,锁紧槽内设有螺栓,且螺栓贯穿锁紧槽底面,且螺栓与裙板...
曹昕鸷赵文涛高雄钱成国
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一种基于边缘标记神经网络的刀具状态像分类方法
本发明公开了一种基于边缘标记神经网络的刀具状态像分类方法,包括有:S1:通过高清电子测量显微镜拍摄机床加工停机时的刀具磨损像;S2:对刀具磨损像进行归一化等处理,将像输入到边缘标记神经网络中提取特征,然后根据...
周余庆 支高峰 孙维方
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一种低误差高效率的多标记增强现实系统
本发明提出一种低误差高效率的多标记增强现实系统,可在AR场景绑定物上绑定多个AR虚拟模型并按需显示,所述系统包括AR设备、与AR设备摄像模块相连的AR模型存储器;所述AR模型存储器内存储有与AR场景绑定物相关联的AR虚...
何炳蔚苏晓航张雅玲
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焦李成
作品数:3,376被引量:8,720H指数:41
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:SAR图像 图像 极化SAR 遥感图像 图像分类方法
王娜娜
作品数:18被引量:0H指数:0
供职机构:江苏师范大学
研究主题:矢量地图 认证水印 标记图 可逆信息隐藏 图元
邹昆
作品数:132被引量:96H指数:6
供职机构:电子科技大学中山学院
研究主题:电子设备 存储介质 网络模型 地形特征 特征线
李悦乔
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供职机构:电子科技大学中山学院
研究主题:电子设备 标记图 特征线 地形特征 存储介质
李蓉
作品数:28被引量:28H指数:3
供职机构:电子科技大学中山学院
研究主题:电子设备 地形特征 标记图 户型 特征线