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与西瓜果实可溶性固形物含量相关的SNP标记及其应用: 本发明公开了一种与西瓜果实可溶性固形物含量相关的SNP标记及其应用。所述的SNP位点位于西瓜基因组(97103，V2)第4号染色体的第5948359位核苷酸，该核苷酸为C或T。本发明得到的核苷酸多态性标记位点能够用于鉴定...; 朱红菊刘文革何楠路绪强

调控番茄果实可溶性固形物基因SlC2H2-71的应用: 本发明属于生物技术领域，尤其涉及调控番茄果实可溶性固形物基因SlC2H2‑71的应用。本发明提供的SlC2H2‑71基因编码一种C2H2型锌指转录因子，可以通过抑制细胞壁蔗糖转化酶基因SlLIN5的表达，减少蔗糖分解并负...; 张余洋李方曼叶志彪卢永恩欧阳波叶杰王昕郑伟谢勇熊春晖穆毅卓

基于高光谱成像技术和机器学习的猕猴桃果实可溶性固形物含量预测: 2024年; 【目的】可溶性固形物含量(SSC)是评价猕猴桃果实品质的关键指标。旨在利用高光谱技术构建猕猴桃果实SSC预测方案,实现无损、准确评估果实内部品质。【方法】以米良一号猕猴桃果实为研究对象,对高光谱图像进行白板校正、感兴趣区域提取;采用MSC、SG平滑、SG-MSC和SG-SNV方法进行光谱数据预处理以消除噪声影响,并通过PLSR模型确定最优方法;结合CARS、SPA和RF算法分别提取与果实SSC相关的特征波段;建立PLSR、SVR、RFR、BPNN模型,比较特征波段与SSC实测值之间的耦合关系,选出最优模型,并利用PSO算法优化其预测精度,以实现果实内部品质的泛化预测。【结果】MSC方法在全波段回归中表现最佳;CARS算法有效简化模型并提取关键特征波段;SVR模型预测精度最高,经PSO优化后训练集和测试集决定系数分别为R_(c)^(2)=0.949,R_(P)^(2)=0.913;均方根误差分别为RMSEC=0.341 2,RMSEP=0.364 9。【结论】相比于单一环节的算法优化,MSC+CARS+PSO-SVR的组合模型在猕猴桃果实可溶性固形物含量预测方面表现更优,研究结果可为果品品质监测和分级分选提供技术支持。; 刘子涵李明赵峙尧陈谦李佳利于家斌钱建平; 关键词：猕猴桃可溶性固形物含量

一种提高甜瓜果实可溶性固形物的盐碱溶液及其使用方法: 本发明公开了一种提高甜瓜果实可溶性固形物的盐碱溶液及其使用方法。在甜瓜雌花授粉后20～30天通过根灌于清晨施用混合碱液，每株浇灌500ml，直至甜瓜采收前1～2天结束；所述的混合碱液为以NaHCO3...; 齐红岩刘涛关俊俏李玉芳

一种鉴定甜瓜果实可溶性固形物含量高低的分子标记及应用: 本发明公开了一种鉴定甜瓜果实可溶性固形物含量高低的分子标记，其核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示，位于甜瓜第2号染色体。SEQ ID NO.1所示序列的第37位为SNP位点，且该位点为二元等位变异g/c。所述SNP的...; 胡建斌牛旭旭王盼乔毛文文李琼侯娟李翔曹磊强军豪李文龙陈莹莹曹晨晨孟晴刘颖范君龙郭岩程志强

果实可溶性固形物测定用果汁提取装置: 本实用新型涉及果汁提取技术领域，公开了果实可溶性固形物测定用果汁提取装置，包括外机体，所述外机体的底端固定连接有下漏口，所述下漏口的底端固定连接有出料口，所述外机体的内腔设置有漏桶。本实用新型中，先将水果切开，再将上机盖...; 李宏建于年文里程辉张秀美于辉刘影韩丽红宋哲刘倩

一种提高甜瓜果实可溶性固形物的方法: 本发明公开了一种提高甜瓜果实可溶性固形物的方法。在甜瓜完成膨大后通过根灌于清晨施用混合碱液，每株浇灌约300‑800ml，直至甜瓜采收前1天结束；所述的混合碱液为含有NaHCO3和Na2<...; 刘涛齐红岩关俊俏李玉芳鲁晨阳

用于预测杨梅果实可溶性固形物的KASP分子标记及其应用: 本发明提供了一种用于预测杨梅果实可溶性固形物的KASP分子标记，其SNP位点位于杨梅5号染色体第9,667,472位碱基，利用该单碱基差异设计了KASP引物组合，可用于快速精准地鉴定杨梅该位点的基因分型，选出杨梅果实可溶...; 张淑文戚行江俞浙萍孙鹂

冬瓜果实可溶性固形物含量主效调控基因的精细定位: 冬瓜是重要的瓜类蔬菜，在我国广泛种植，栽培历史悠久，深受人们的喜爱。果实是冬瓜的可食用器官，可溶性固形物含量是评价冬瓜品质的重要指标之一。然而与冬瓜可溶性固形物含量相关的分子研究很少，其调控基因也未见报道。本研究利用高可...; 吴雯婷; 关键词：冬瓜可溶性固形物含量 QTL定位

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