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长江流域复合极端气候 事件 指标及识别方法综述 2025年 气候 变化背景下长江流域复合极端气候 事件 的历史特征和变化趋势,对复合事件 的定义与类型、指标体系、识别算法以及历史复合事件 识别结果等进行了文献综述。研究表明:①复合事件 具有两个或多个事件 同时或相继发生,导致影响放大,并造成极端 影响等特征,分类方式多样;根据时空分布组合,长江流域可确定4类复合极端气候 事件 ,其中时空同步复合事件 (高温干旱、低温雨雪冰冻)、同地继发事件 (旱涝急转、洪水热浪)研究相对较丰富,而异地同发和异地继发复合事件 文献研究相对较少。②目前国内外复合事件 识别常基于某种指标运用绝对阈值法或者相对阈值法实现,常用指标共计有26种,识别方法30余种。③长江流域是复合事件 的高发区,21世纪以来,长江流域频率增加最明显的是洪水热浪复合事件 ,其次是高温干旱和旱涝急转复合事件 ,低温雨雪冰冻虽然发生频次变化不明显,但极端 性逐渐增强。④未来长江流域复合事件 的研究和业务应继续完善监测评估体系,深入探究复合事件 各因子的相互作用和关联关系,以及事件 背后的天气气候 系统、驱动因子和物理机制,增强未来变化预估能力;同时,加强跨学科研究以及复合事件 对敏感行业和领域(如水资源、电力)的影响机理和评估方法研究。关键词：高温干旱 低温雨雪冰冻 旱涝急转 长江流域 1961~2020年浙江省极端气候 事件 的时空演变特征 2025年 极端气候 事件 严重影响了浙江省社会发展和人类生产生活。作为亚热带典型山地区域,浙江省极端气候 事件 对环境和生态系统的影响更加显著。本文利用了浙江省内23个气象站点近60年的气温和降水数据,运用RClimDex模型计算了极端气候 事件 指数。使用线性趋势分析和Mann-Kendall检验等方法研究浙江省极端气候 指数的时空变化特征并采用交叉小波变换方法研究了导致浙江省极端 降水事件 发生的影响因素。结果显示:(1)过去60年,浙江省气候 总体呈现变暖和湿润趋势,极端 高温事件 和发生频率增加,极端 低温事件 则减少,气温上升显著。(2)极端 气温持续指数与极端 气温指数一致,暖事件 数量和持续性增加。(3)极端 降水事件 指数增加,持续湿润指数减少,表明降水总量和强度显著增加,但集中在特定时间段。(4)极端 温度事件 在90年代发生突变,21世纪后变化更为迅速;极端 降水事件 主要在80年代产生突变。(5)在空间尺度上,南部极端 暖指数较高,北部较低,降水指数表现为南部高于北部。交叉小波变换的结果表明太阳黑子与极端 降水指数的共振周期时间最长,说明太阳黑子对极端 降水事件 影响最大。Over the past few years, recurrent severe weather patterns have significantly impacted the societal progress and the daily lives of people in Zhejiang Province. As a typical mountainous area in the subtropics, extreme climate events in Zhejiang Province have more significant impacts on the environment and ecosystems. This paper uses the temperature and precipitation data of 23 meteorological stations in Zhejiang Province in the past 60 years, and uses the RClimDex model to calculate the extreme climate event index. By employing linear trend analysis and the Mann-Kendall test, the temporal variation characteristics and significance of extreme weather index in Zhejiang Province were studied. Ultimately, the spatiotemporal evolutio关键词：极端气候事件 极端温度 极端降水 交叉小波 闽江流域复合极端气候 事件 的识别与时空格局特征 2025年 极端气候 事件 对人类发展和生态环境等所造成的负面影响比单一极端气候 事件 更显著。【方法】基于闽江流域29个气象站点1980—2021年日平均气温和降水数据,采用百分位法(第90和10个百分位)识别复合极端气候 事件 ,探讨闽江流域四类复合极端气候 事件 (暖干、暖湿、冷干和冷湿)的频数、趋势和强度的时空变化特征。【结果】结果表明:(1)闽江流域的复合极端 事件 以暖干为主,年均频次最高,达到76.15 d;冷干事件 次之,年均频次为53.32 d。季节尺度上,暖干事件 频次最高,均超过15 d;冷干事件 在秋季和冬季最高,均超过15 d。暖湿和冷湿事件 频次较低。(2)从空间上看,暖湿事件 和暖干事件 的频发区均位于建溪流域南部、富屯溪和沙溪流域东部,以及闽江中下游流域东部和北部;冷湿事件 和冷干事件 主要发生于建溪流域北部、富屯溪和沙溪流域西部,以及闽江中下游流域西南部。(3)暖干事件 呈显著上升趋势,冷干事件 呈显著下降趋势。就子流域而言,沙溪流域的暖干事件 增强趋势最大,达到13.58 d/10 a;富屯溪流域的冷干事件 减小趋势最显著(-7.49 d/10 a)。(4)从强度上看,暖湿事件 虽然频次较低,但强度较强,以强等级和中等级为主,且中等级的天数多于强等级。暖干事件 以强等级和中等级为主,且强等级的天数多于中等级。【结论】总体上看,闽江流域的复合极端 事件 以暖干为主,强度大且呈增多趋势。冷干事件 主要发生在秋冬两季,趋势逐步减小。极端 降水影响下,暖湿事件 的强度较强,但频次较低。关键词：极端气候 闽江流域 气候变化 降水 一种空间并发极端气候 事件 的社区结构检测方法及系统 极端气候 事件 的社区结构检测方法及系统，包括：收集研究区域的格点气温和降水数据，提取热浪和极端 降水事件 的二元时间序列，并进行事件 同步判定计算和显著性检验；根据层间邻接矩阵，构建双层耦合热浪‑极端 降水网...极端气候 事件 冲击下“碳—金融”系统跨市场风险溢出研究2025年 极端气候 事件 ,运用TVP—VAR模型,从静态和动态两个方面,对中国“碳—金融”系统的风险溢出效应进行实证分析。研究结果表明:第一,“碳—金融”系统存在显著的双向风险溢出效应,风险承受的主要市场也是风险对外溢出的主要来源;第二,当极端气候 事件 发生时,“碳—金融”系统的总风险溢出水平显著上升,其影响幅度因事件 突发性、气候 事件 特定属性和区域金融发展水平而异;第三,各金融子市场的净风险溢出效应在极端气候 事件 冲击下呈现出不同的变化趋势,其中保险市场始终为风险输出者,多元金融市场则为风险承受者。在极端气候 事件 频发的背景下,建议相关部门建立气候 风险监测和预警体系,强化保险市场的气候 风险管控能力,增强多元金融市场的气候 风险承受能力,有效防范风险的跨市场传播。关键词：极端气候事件 气候风险 金融稳定 基于机器学习的极端气候 事件 对东北玉米气象产量影响评估 2025年 气候 变化背景下,极端气候 事件 的频率、强度和持续时间均不断增加、增强,对农业生产带来极大影响。东北三省是中国玉米主产区,也是受气候 变化影响最显著的区域,探究极端气候 事件 对东北三省玉米气象产量的影响对保障粮食安全和经济发展至关重要。本文基于气象观测数据和玉米产量统计数据,构建玉米气象产量机器学习模型,明确历史(1981-2014年)和未来(2031-2060年)极端气候 事件 对东北玉米气象产量的影响。结果表明:历史时段内,高温和高温干旱灾害对玉米气象产量影响最大,气象产量分别减少13.2%和15.9%。与极端 降水事件 相比,极端 温度事件 对玉米气象产量影响更大。未来气候 变化情景下,东北三省仍表现为变暖趋势,与SSP1-2.6(低排放)情景相比,SSP5-8.5(高排放)情景下的东北玉米减产幅度更加明显,且未来需更加关注极端 降水事件 对东北三省玉米气象产量的影响。关键词：极端温度事件 极端降水事件 金沙江下游极端 水文特征及其与极端气候 事件 的关联性分析 2025年 极端 水文事件 与极端气候 的响应关系,使用2014年~2022年逐日降水和气温资料以及向家坝水文站逐日流量资料,通过相关分析、REOF分析以及多元回归分析等方法,分析了金沙江下游极端 径流指数和极端气候 指数的多时间尺度特征、极端 径流指数与各极端气候 指数的相关关系。结果表明:金沙江下游极端 洪水集中在7月~9月,极端 枯水集中在1月~3月,极端 洪水总量和极端 枯水总量主要由洪水和枯水过程历时决定;极端 水文事件 与极端 降水和极端 气温事件 有较好的同步性,日径流量对降水的敏感性大于气温;极端 洪水事件 与除无雨日数外的其他极端 降水指数均呈显著正相关,其中与5日最大降水量相关性最强,此外,气温暖指数也对极端 洪水有正向影响;极端 枯水事件 主要受无雨日数影响,其次是受气温冷指数影响。关键词：径流 金沙江下游 一种量化极端气候 事件 对陆地碳通量同期影响及前期遗留作用的方法 极端气候 事件 对陆地碳通量同期影响及前期遗留作用的方法，涉及数据分析与人工智能技术领域。本发明与传统回归方法相比，采用的是机器学习方法，具备自动化决策、适应性学习、实时计算、减少人为错误等优势，可以更好...第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)中青藏高原气温和降水的适用性评估及极端气候 事件 变化预估 2025年 气候 等在全球变化背景下的预估提供了可靠的科学数据。然而,目前的气候 模式仍然存在较大的偏差,尤其在地形复杂的青藏高原地区。本文利用Detrended分位数映射(Detrended Quantile Mapping,DQM)与Delta分位数映射(Quantile Delta Mapping,QDM)方法,基于中国区域地面气象要素驱动数据集(CMFD),对第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)中在青藏高原模拟效果较好的8个模式进行校正并对校正前后模式的气温和降水数据进行评估。结果表明,两种校正方法均订正了模式的模拟偏差,且两种方法对于青藏高原气温和降水数据的订正效果较为一致。基于QDM偏差校正后的模式集合平均结果对青藏高原未来(21世纪前期:2015-2057年;21世纪后期:2058-2100年)的极端 高温、低温事件 、大气干燥度以及降水的时空变化特征进行预估。未来不同排放情景下,极端 高温事件 加剧,其中青藏高原东南部增强最为显著,极端 高温事件 随辐射强迫的增加而增强;极端 低温事件 减少,在高排放情景下(SSP370和SSP585)21世纪后期基本不出现。未来,青藏高原地区降水和饱和水汽压差均呈现显著增加趋势,在气候 变暖的背景下,降水的增加并不足以减缓大气干旱。其中,夏季大气干燥度的增加趋势最为显著,为全年的1.3~2倍。关键词：偏差校正 青藏高原 极端气候事件 考虑极端气候 事件 风险的水风光一体化基地容量优化方法 极端气候 事件 风险的水风光一体化基地容量优化方法，包括：获取多个CMIP6全球气候 模式数据和气象水文历史数据；CMIP6全球气候 模式数据包括历史气候 模式数据和未来气候 模式数据；基于历史气候 模式数据和气象...
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