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搜索到667篇“ 杨梅树“的相关文章

基于改进的Unet模型的杨梅树冠的识别研究: 2025年; 针对Uent语义分割方法在航拍影像中提取树冠时出现的精度不高、识别效果不佳等问题,文章提出了一种基于CBAM注意力机制、DySample上采样模块和HWD下采样模块的改进方法。使用VGG 16作为主干特征提取网络,在进行下采样时,使用CBAM注意力机制对主干特征提取网络最后两个特征层提取的图像进行特征加强。同时,使用DySample上采样器对主干特征提取网络最后两个特征层提取的图像进行上采样,使用HWD下采样器对二者融合后的特征层进行下采样,提取更加精细和丰富的特征。实验结果表明,改进的Unet模型在杨梅树冠数据集识别上的准确率、平均像素精度、平均交并比分别为94.35%、92.03%、85.49%,优于原始模型及对比模型。; 任晟沅王敬尧朱晓冬; 关键词：树冠 CBAM

基于改进YOLOv7的杨梅树单木检测被引量：2: 2024年; 为了快速检测和统计杨梅树的数量,该研究提出了一种基于改进YOLOv7的杨梅树单木检测模型:YOLOv7-ACGDmix。首先,对YOLOv7的可扩展高效长程注意力网络(extended-efficient long-range attention networks, E-ELAN)进行改进,通过融合兼具卷积和注意力机制优势的ACmix(a mixed model that enjoys the benefit of both self-attention and convolution)结构得到AC-E-ELAN模块,提升模型的学习和推理能力,引入可变形卷积(deformable convolutional networks version 2, DCNv2)结构得到DCNv2-E-ELAN模块,增强模型对不同尺寸目标的提取能力;其次,采用内容感知特征重组(content-aware reassembly of features, CARAFE)上采样模块,提高模型对重要特征的提取能力;然后,在主干和头部网络部分添加全局注意力机制(global-attention mechanism, GAM),强化特征中的语义信息和位置信息,提高模型特征融合能力;最后,采用WIoU(wise intersection over union)损失函数减少因正负样本数据不平衡造成的干扰,增强模型的泛化性。在公开数据集上的试验结果表明,YOLOv7-ACGDmix模型的精确率达到89.1%,召回率达到89.0%,平均精度均值(mean average precision, mAP)达到95.1%,F_(1)-score达到89.0%,相比于原YOLOv7模型分别提高1.8、4.0、2.3和3.0个百分点。与Faster R-CNN、SSD、YOLOv8模型相比,改进模型的平均精度均值(mAP_(0.5))分别提高了9.8、2.2、0.7个百分点。实地采集杨梅树样本数据的检测精确率87.3%、召回率85.7%。试验表明,改进模型为基于无人机影像的杨梅树单木检测提供了一种有效的解决方案,对果园精准管理的发展具有重要意义。; 王凯陈优良胥寒莉; 关键词：图像识别目标检测杨梅树

杨梅树皮在制备预防或治疗寄生虫感染或寄生虫感染引发的并发症的药物中的应用: 本发明提供了杨梅树皮在制备预防或治疗寄生虫感染或寄生虫感染引发的并发症的药物中的应用，属于兽药领域，本发明中，杨梅树皮可单独使用，用于盾纤毛虫的杀灭或鸡球虫病或禽毛滴虫病的防治。具有制备简单，防治效果明显的特点，可用于兽...; 李福元郭智伟王秀敏江厚生李傲寒魏召艺

HPLC法测定杨梅树不同药用部位的杨梅苷含量: 2024年; 目的建立一种测定杨梅树不同药用部位杨梅苷含量的HPLC方法,并对野生杨梅树不同药用部位的杨梅苷含量进行测定。方法采收并加工3批杨梅树的不同药用部位,包括根木质部、根韧皮部、树韧皮部、枝韧皮部、枝木质部、叶和果,采用HPLC法,以Ultimate XB-C_(18)色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),乙腈-0.1%磷酸水溶液(20∶80)为流动相,流速1 mL/min,柱温40℃,进样量10μL,检测波长260 nm,建立测定杨梅树不同药用部位中杨梅苷含量的定量分析方法,并对杨梅树不同药用部位的杨梅苷含量进行测定。结果杨梅苷在3.891 8~194.590 0μg/mL范围内线性关系良好(r=0.999 9),精密度、稳定性、重复性检测结果 RSD均低于3%,平均加样回收率为97.703 5%,RSD为2.271 3%。杨梅树不同药用部位的杨梅苷含量在0.043 0%~13.917 0%,其中以韧皮部和叶含量较高,杨梅苷含量由高到低的部位为:树韧皮部>根韧皮部>枝韧皮部>叶>枝木质部≈根木质部>果实。果实中杨梅苷含量随着果实成熟逐渐下降。结论本研究建立的杨梅苷含量测定方法简便快速,专属性强,可用于杨梅树中杨梅苷的含量测定。该方法明确了杨梅树不同药用部位中杨梅苷含量的分布,其中以韧皮部和叶的含量最高,这为杨梅树修枝剪叶所产生的大量枝条再利用和杨梅树深入开发奠定实验基础。; 刘娥邹福贤范世明; 关键词：杨梅杨梅苷 HPLC 不同药用部位

生物有机复混肥对设施杨梅树势和果实品质的影响: 2024年; 针对杨梅衰弱病开发有效防控措施,在冬季对设施‘东魁’杨梅开展生物有机复混肥试验,每棵树滴水线沟施发酵豆粕菌剂20 kg+土壤调理剂4 kg+改土活化剂0.5 kg,以常规施肥为对照,测定成熟季杨梅树叶片和果实指标。结果表明,施生物有机复混肥对杨梅树势和果实品质有较好的改良作用,对梢长、叶宽方面有明显促进作用,比对照组分别增加了46.73%和8.04%;对杨梅单果重、总糖、维生素C和花青素也有明显的促进作用,比对照组分别增加了14.60%、1.78%、9.17%和3.45%;同时总酸减少28.16%,产量增加36.55%,产值增加79.55%。杨梅滴水线沟施生物有机复混肥可以促进杨梅营养生长,提高果树抗逆性,减轻杨梅衰弱现象,建议在杨梅生产上适度推广。; 缪晓丹陈新炉张林戚行江孙鹂李岗任海英; 关键词：生物有机复混肥树势果实品质

一种以杨梅树枝为原料的菌包制作方法: 本发明公开了一种以杨梅树枝为原料的菌包制作方法，首先将杨梅树枝与林下收集的杨梅树叶除杂后粉碎混合，得到混合基料，然后将混合基料润湿后加入发酵菌剂堆肥发酵得到发酵基料，之后将发酵基料与辅料混匀得到基质，然后将基质装入灭菌后...; 刘娟龚碧崖孔佑涵吴娟娟张平王春梅庄子奕

班本微课程:我们承包了幼儿园的杨梅树: 2023年; 五月的幼儿园里风景优美、鸟语花香,农场里一片生机勃勃的景象,操场上彩虹跑道旁的三棵杨梅树格外优雅,一颗颗绿色的小果子悄悄地挂上了树梢。“1、2、3,我们只有三棵杨梅树,一定很珍贵,我想好好守护它们长大,直到结出甜甜的杨梅!”“我也想让它们顺利长大,可不能被别人摘走啦!”“希望我也能尝到甜甜的杨梅……”每每走过杨梅树时,幼儿总会展开热烈的讨论。; 王婉菁; 关键词：杨梅树

一种使用高速逆流色谱分离杨梅树皮中杨梅醇的方法: 本发明公开了一种使用高速逆流色谱分离杨梅醇的方法。具体是以杨梅树皮为原料，经乙醇渗漉提取、浓缩、萃取、大孔树脂富集后使用高速逆流色谱得到杨梅醇纯品。该方法原料便宜，且操作简单、耗时短、适用范围广、对环境污染小、易于工业推...; 贺凯李莎李甜丹吴卫华阳慧石丽萍

双氢杨梅树皮素调节巨噬细胞极化改善小鼠急性肺损伤被引量：2: 2023年; 目的探讨双氢杨梅树皮素(APS)对脂多糖(LPS)诱导的急性肺损伤(ALI)的保护作用,并探讨肺巨噬细胞M1/M2表型极化及其介导的炎症反应。方法将120只KM小鼠分为6组:正常对照组、模型组、双氢杨梅树皮素(100、200、400 mg/kg)组、地塞米松(DEX)处理组。除正常对照组外,其余组采用气管内滴注LPS(8 mg/kg)建立ALI模型。造模72 h后,收集肺泡灌洗液(BALF)及肺组织。肺功能测定仪测定呼吸功能[吸气阻力、每分钟最大通气量(MVV)、肺动态顺应性];HE染色观察小鼠肺组织病变情况,测定小鼠肺湿/干质量比(W/D);ELISA检测BALF中IL-6、IFN-γ的水平;流式细胞术检测F4/80+CD11b+巨噬细胞中M1型巨噬细胞标志物CD86与M2型巨噬细胞标志物CD206表达,确定巨噬细胞极化情况。结果肺功能检测结果显示,APS可降低吸气阻力(P<0.05),增大每分钟MVV(P<0.05);HE染色结果显示,APS可明显减轻ALI小鼠肺组织损伤(P<0.05);肺湿/干重比例结果显示,APS可减轻小鼠肺水肿(P<0.05);流式细胞术的检测结果显示,APS能明显减少ALI小鼠肺部F4/80+CD11b+巨噬细胞的浸润(P<0.05),并且降低了M1型巨噬细胞的比例(P<0.05)和升高M2型巨噬细胞的比例(P<0.05),抑制肺内巨噬细胞由MΦ往M1型极化,并促进M2极化;ELISA法测定BALF中细胞因子的结果显示,APS可减少肺部促炎因子IL-6和IFN-γ的表达水平(P<0.05)。结论双氢杨梅树皮素降低小鼠肺巨噬细胞比例及抑制其向M1表型的极化,促进向M2表型的极化,降低M1/M2比例,从而改善LPS诱导的ALI小鼠肺部炎症反应。; 唐木兰曾春晖黄鑫波王溢杨柯; 关键词：双氢杨梅树皮素急性肺损伤

网络药理学整合巨噬细胞差异基因揭示双氢杨梅树皮素改善急性肺损伤的作用机制及实验验证: 2023年; 目的基于网络药理学和巨噬细胞差异表达基因探讨双氢杨梅树皮素改善急性肺损伤的作用机制及实验验证。方法应用Cytoscape软件,通过PharmMapper服务器、GeneCards和OMIM数据库构建“化合物-靶点-通路”网络;利用STRING数据库构建靶点蛋白互作网络,推测核心靶点;使用Metascape数据库对核心靶点进行GO、KEGG富集分析。下载巨噬细胞芯片数据,利用GEO2R分析芯片数据的差异表达基因,DAVID平台进行差异基因KEGG通路富集。采用流式细胞术检测M1型和M2型巨噬细胞标志物F4/80、CD11b、CD86和CD206的表达;采用Western blot法检测肺组织中PI3K和Akt蛋白表达量。结果筛选出102个双氢杨梅树皮素抗急性肺损伤的潜在靶点,主要富集在PI3K/Akt信号通路、JAK/STAT信号通路、雌激素信号通路等;分子对接结果显示双氢杨梅树皮素与MMP9和IGF1具有较好的结合活性。差异表达基因富集到PI3K-Akt、细胞因子-细胞因子-受体相互作用、趋化因子等炎症相关信号通路。流式细胞术实验证明,双氢杨梅树皮素能明显增加M2型巨噬细胞极化和降低M1/M2的比例,且明显降低肺组织中PI3K和Akt蛋白表达量。结论通过网络药理学和动物实验证实双氢杨梅树皮素通过PI3K/Akt信号通路调节巨噬细胞极化改善急性肺损伤,为进一步阐明双氢杨梅树皮素改善ALI/ARDS的机制提供理论依据。; 唐木兰曾春晖黄鑫波王溢朱海滨杨柯; 关键词：双氢杨梅树皮素急性肺损伤网络药理学

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