搜索到3947篇“ 朴素贝叶斯分类器“的相关文章
- 风险最小化加权朴素贝叶斯分类器
- 2025年
- 朴素贝叶斯分类器被誉为机器学习领域的十大经典算法之一,其以完备的理论基础和简单的模型结构而闻名,在许多的实际应用中取得了良好的分类效果。然而条件属性独立性假设在一定程度上限制了朴素贝叶斯分类器的性能,因此大量的改进工作被提出来缓解这一问题,加权朴素贝叶斯分类器便是其中之一。在对边缘概率权重作用深入分析的基础之上,文中提出了一种基于风险最小化的加权朴素贝叶斯分类器(Risk Minimization-Based Weighted Naive Bayesian Classifier,RM-WNBC),即在权重确定的过程中同时考虑分类器的经验风险和权重的结构风险。不同于现有的过分关注朴素贝叶斯分类器外在泛化性能的改进策略,RM-WNBC是从朴素贝叶斯分类器的内在概率分布出发改善其泛化性能。经验风险度量了加权朴素贝叶斯分类器的分类能力,采用后验概率的估计质量表示;结构风险刻画了加权朴素贝叶斯分类器对属性相关性的处理,采用类条件概率的均方差表示。经验风险最小化保证了RM-WNBC可以获得良好的训练精度,同时结构风险最小化又使得RM-WNBC能够取得最佳的属性相关表达能力。为了获得RM-WNBC的最优权重,推导了高效且收敛的权重更新策略来保证结构风险和经验风险的最小化。在31个UCI和KEEL标准分类数据集上对RM-WNBC的可行性、合理性和有效性进行了验证。实验结果表明:1)RM-WNBC的训练和测试精度随着边缘概率权重的不断更新逐渐增加直至收敛;2)RM-WNBC具有比现有加权朴素贝叶斯分类器更好的属性相关性表达能力;3)在给定的显著性水平下,RM-WNBC在31个数据集上能够获得比经典朴素贝叶斯分类器、3种贝叶斯网络、4种加权朴素贝叶斯分类器和1种特征选择朴素贝叶斯分类器更好的训练和测试表现。
- 欧桂良何玉林张曼静黄哲学黄哲学
- 关键词:朴素贝叶斯加权朴素贝叶斯贝叶斯网络
- 一种朴素贝叶斯分类器用于蜜罐中的攻击检测方法
- 本发明提供一种朴素贝叶斯分类器用于蜜罐中的攻击检测方法,包括主动诱捕蜜罐和主动验证云沙箱;主动诱捕蜜罐依靠主动诱捕蜜罐系统实现;主动诱捕蜜罐系统包括主机层、服务层、事件层、数据模型层和检测层;主动验证云沙箱用于对网络攻击...
- 张坤三郑仁广张松术茜林小平陈辰潘思琪林菁吕泓钊杨泓林晋煌陈铮蔡洪明朱雅珊
- 基于误分类修正的朴素贝叶斯分类器及其在政务热线行业分类中的应用
- 2025年
- 传统统计分类方法应用于政务热线行业文本分类问题时存在一定系统性偏差。为了修正系统性偏差,进而减少由误分类导致的额外人力和时间成本,本文将朴素贝叶斯模型作为基准分类器,在最大后验概率判别准则中引入修正系数,并基于验证集上的误分类结果对修正系数进行学习,将其应用于政务热线的行业文本分类中。实证结果表明,修正后分类器的分类精确度比基准分类器提升了至少1个百分点,使误分类样本量减少了4个百分点。由于政务热线的文本工单数量庞大,故该方法对提升行政服务效率,降低人力资源成本具有积极意义。
- 官国宇杨皓翔王运豪郝立柱
- 关键词:朴素贝叶斯文本分类修正系数
- 基于朴素贝叶斯分类器的中文论文自动分类算法
- 2024年
- 本文针对人工分类论文准确性、一致性较低,并且时间、精力耗费较大等问题,提出一种基于朴素贝叶斯分类器的中文论文自动分类算法。该算法根据TF-IDF值,从论文的标题、关键词、摘要和刊名中提取特征词,构建论文特征词向量,将其作为朴素贝叶斯分类器的分类依据。并假设论文特征相互独立,降低了算法复杂度和模型训练难度,能够获得较高的分类正确率。试验结果表明,该算法的分类正确率在83%以上,具有较高的准确性和一致性,能够有效辅助人工进行论文分类工作。
- 廖兴思
- 关键词:朴素贝叶斯分类器
- 基于改进的朴素贝叶斯分类器的二次号处理方法及装置
- 本申请提出了一种基于改进的朴素贝叶斯分类器的二次号处理方法及装置,该方法包括:根据托管号码数据集合的号码维度,从新入网号码数据集合、预销户数据集合、停机号码数据集合中抽取数据特征并进行布尔处理,形成训练子集,提取训练子集...
- 陈海强邱浚漾赖燕燕刘希宙杨正午梁鹏飞徐海涛蓝茂智王宇刘宇昆余筱付利青黄俊铭周颖钟敏成
- 基于朴素贝叶斯分类器和传感器数据的番茄病害诊断方法
- 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯分类器和传感器数据的番茄病害诊断方法,包括:从种植书籍中得到番茄病害对应的特征描述及解决方法,作为标准文本案例;对标准文本案例进行分词预处理,切分标准文本案例中的连续文字语句,得到便于IF‑...
- 徐骏善 张月正 袁堂晓 方朱权
- 两阶段增强朴素贝叶斯分类器
- 朴素贝叶斯(naive Bayes,NB)是一种经典的机器学习方法,具有优异的分类精确度以及对噪声的稳健性。朴素贝叶斯经典算法基于两大理论,其一是贝叶斯定理,即后验概率依据先验概率和联合概率而得出;其二是特征条件独立的假...
- 张锦
- 关键词:朴素贝叶斯特征加权高斯分布
- 基于相关性探测的朴素贝叶斯分类器
- 朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier,简称NBC)被誉为机器学习领域的十大经典算法之一,以其完备的理论基础和简单的模型结构而闻名,在众多的实际应用中取得了良好的分类器效果,尤其在故障检测、欺诈检...
- 欧桂良
- 关键词:朴素贝叶斯风险最小化加权朴素贝叶斯
- 一种基于朴素贝叶斯分类器的内存测试方法
- 本发明提供一种基于朴素贝叶斯分类器的内存测试方法,包括如下步骤:S1.选择内存引入测试项目;S2.根据内存引入测试项目的测试结果对应的产线良率生成训练数据;S3.使用训练数据对朴素贝叶斯分类器进行训练分类;S4.采用经过...
- 刘波
- 基于朴素贝叶斯分类器的古诗词作者争议检测
- 2023年
- 本文收集了《蝶恋花(庭院深深深几许)》等六首作者存在争议的作品所涉及作者的其他作品作为训练语料,经过分词和特征提取后,使用朴素贝叶斯分类器学习作者特征,随后对争议作品进行作者判断。判断结果详细显示了各首争议作品的作者可能性,除《生查子·元夕》外,其余判断结果与文献考证的契合度较高。本文还收集了三组唐朝并称诗人——“元白”“皮陆”“小李杜”的作品,使用朴素贝叶斯分类器进行作者判断,取得了较好的效果,进一步验证了该方法在作者检测上的有效性。
- 黄玮冉启斌
- 关键词:朴素贝叶斯分类器古诗词
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- 王双成

- 作品数:84被引量:424H指数:10
- 供职机构:上海立信会计学院数学与信息学院
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