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一种基于粒子群模糊聚 类 的服务 聚 类 方法 本发明公开了一种基于粒子群模糊聚 类 的服务 聚 类 方法,包括:获取多个服务 对应的服务 数据;对所述服务 数据进行预处理,以得到目标服务 数据,所述目标服务 数据中包括关键词数据和关键词词频数据;确定所述服务 数据对应的服务 的簇个数;初始... 夏虹 陈彦萍 王忠民 高聪 金小敏 高慧 董庆义基于特征语义增强与图对比学习的Mashup服务 聚 类 方法 本发明公开一种基于特征语义增强与图对比学习的Mashup服务 聚 类 方法。对参与聚 类 的Mashup服务 数据预处理,然后基于奇异值分解与标准化的空间分布校正方法,生成服务 功能向量,并基于非功能性实体词增强服务 功能向量的特征语义... 胡强 綦浩泉 彭菲 于旭 江峰一种融合语义增强与异质关联的Web服务 聚 类 方法 本发明公开一种融合语义增强与异质关联的Web服务 聚 类 方法,首先,采取近义词替换的方式构建服务 描述的孪生样本,在SimCSE框架下生成语义增强的服务 功能向量;然后,从功能和协作角度建立服务 异质关联图,设计面向服务 关联强度的... 胡强 綦浩泉 彭菲 渠连恩面向智能制造的微服务 聚 类 与选择方法 被引量:1 2024年 智能制造要求工业软件能够实现敏捷开发,对工业软件应用微服务 架构是当下重要的研究方向。为了提高开发效率,需要将微服务 形式的功能组件发布在互联网中并构建微服务 库进行管理,供用户根据需求挑选。面对用户日益复杂的业务需求,需要微服务 库能够将其所包含的大量微服务 进行组合来拓展所能实现的功能。针对服务 组合过程中的检索和选择2个环节,分别设计了基于微服务 的功能需求与非功能需求的服务 聚 类 和服务 选择算法,在微服务 库中选出最优的微服务 组合提供给客户。实验结果表明,所提出的聚 类 与组合方法取得了良好的效果,提高了用户的满意度并实现了微服务 的高效利用。 王立平 史慧杰 王冬关键词:服务聚类 一种基于谱集成学习的服务 聚 类 方法与系统 本发明公开了一种基于谱集成学习的服务 聚 类 方法与系统。包括:记社区服务 信息单词数量为m,将社区服务 信息单词通过Word2Vec处理为m个低维向量,使得单词之间的语义相似度可以通过向量之间的距离计算;输入所述低维向量,通过基... 周凡 林格 林淑金 张耀日融合功能语义与服务 协作关系的Web服务 聚 类 方法 被引量:2 2023年 当前Web服务 聚 类 方法主要关注服务 功能描述语义信息,缺乏对服务 之间协作关系的考量。为进一步提高服务 聚 类 质量,提出一种融合功能语义与服务 协作关系的服务 聚 类 方法。首先通过融合标签向量和服务 描述文本向量生成高质量功能语义表达的服务 功能特征向量;然后建立服务 协作网络,构建加权GraphSAGE模型,在服务 协作网络上实现邻域服务 结点的特征聚 合,获得融入协作关系的服务 表征向量;最后采用K-means++算法进行聚 类 。实验表明,相比其他常用模型,所提方法所生成的服务 功能向量提高了聚 类 质量,协作特征的融入进一步提升了聚 类 效果。 王琨 胡强 王华东 杜军威 潘国庆关键词:WEB服务 服务聚类 功能语义 一种基于改进DBSCAN算法的Web服务 聚 类 方法 一种基于改进DBSCAN算法的Web服务 聚 类 方法,所述服务 聚 类 方法包括以下步骤:第一步、计算领域本体中两个概念A和B之间的语义相似度;第二步、结合概念相似度计算方法,给出服务 S<Sub>1</Sub>与服务 S<Sub>2... 陆佳炜 吴涵 卢成炳 赵伟 周焕 徐俊 肖刚一种融合服务 协作关系的Restful类 型Web服务 聚 类 方法 本发明公开了一种融合服务 协作关系的Restful类 型Web服务 聚 类 方法,其首先对需要进行聚 类 的服务 中的服务 描述信息进行预处理,并获取预处理后的服务 描述信息文本,构建语料库;其次,利用基于语境权重的服务 描述特征词提取算法,... 胡强 沈嘉吉 荆广辉 杜军威基于TWE-NMF主题模型的Mashup服务 聚 类 方法 被引量:1 2023年 随着互联网和面向服务 技术的发展,一种新型的Web应用——Mashup服务 ,开始在互联网上流行并快速增长.如何在众多Mashup服务 中找到高质量的服务 ,已经成为一个大家关注的热点问题.寻找功能相似的服务 并进行聚 类 ,能有效提升服务 发现的精度与效率.目前国内外主流方法为挖掘Mashup服务 中隐含的功能信息,进一步采用特定聚 类 算法如K-means等进行聚 类 .然而Mashup服务 文档通常为短文本,基于传统的挖掘算法如LDA无法有效处理短文本,导致聚 类 效果并不理想.针对这一问题,提出一种基于非负矩阵分解的TWE-NMF(nonnegative matrix factorization combining tags and word embedding)模型对Mashup服务 进行主题建模.所提方法首先对Mashup服务 规范化处理,其次采用一种基于改进的Gibbs采样的狄利克雷过程混合模型,自动估算主题的数量,随后将词嵌入和服务 标签等信息与非负矩阵分解相结合,求解Mashup服务 主题特征,并通过谱聚 类 算法将服务 聚 类 .最后,对所提方法的性能进行了综合评价,实验结果表明,与现有的服务 聚 类 方法相比,所提方法在准确率、召回率、F-measure、纯度和熵等评价指标方面都有显著提高. 陆佳炜 赵伟 张元鸣 梁倩卉 肖刚关键词:非负矩阵分解 主题模型 服务聚类 一种融合语义增强与异质关联的Web服务 聚 类 方法 本发明公开一种融合语义增强与异质关联的Web服务 聚 类 方法,首先,采取近义词替换的方式构建服务 描述的孪生样本,在SimCSE框架下生成语义增强的服务 功能向量;然后,从功能和协作角度建立服务 异质关联图,设计面向服务 关联强度的... 胡强 綦浩泉 彭菲 渠连恩
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