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基于区域特征细化感知学习的星载SAR图像有源压制干扰抑制方法: 2024年; 星载合成孔径雷达(SAR)系统常受到强电磁干扰而导致成像质量下降,但现有基于图像域的干扰抑制方法易造成图像失真、纹理细节信息丢失等难题。针对上述问题,该文提出了一种基于区域特征细化感知学习的星载SAR图像有源压制干扰抑制方法。首先,建立了星载SAR图像域有源压制干扰信号和图像模型;其次,设计一种基于区域特征感知的高精度干扰识别网络,利用高效通道注意力机制,提取SAR图像有源压制干扰图样特征,可以有效识别SAR图像干扰区域;然后,构建一种基于SAR图像和压制干扰特征联合学习的多元区域特征细化干扰抑制网络,将SAR图像切分为多元区域,采用多模块协同处理多元区域上的压制干扰特征,实现复杂场景条件下SAR图像有源压制干扰的精细化抑制。最后,构建SAR图像有源压制干扰仿真数据集,且采用哨兵1号实测数据进行实验验证分析。实验结果表明所提方法能有效识别和抑制星载SAR图像多种典型有源压制干扰。; 聂林韦顺军李佳慧张浩师君王谋陈思远张鑫焱; 关键词：星载SAR图像有源压制干扰

一种雷达有源压制干扰参数时频联合提取方法: 本发明提出了一种雷达有源压制干扰参数时频联合提取方法，实现步骤为：计算雷达回波基带信号的二维时频复数矩阵；对二维时频复数矩阵中的干扰信号进行时频定位；计算雷达有源压制干扰的干扰有效带宽和窄带瞄频干扰的中心频点；计算雷达有...; 张鹏万铠源李亚超张彬周航李梦娅李明

一种高阶统计量空间雷达主瓣有源压制干扰分离对抗方法: 本发明公开了一种高阶统计量空间雷达主瓣有源压制干扰分离对抗方法，包括：对雷达四个接收子阵的回波信号进行加权求和预处理，得到四通道混合信号；在信号高阶统计量空间，对所述四通道混合信号进行独立成分分析以获取分离向量，之后分离...; 张鹏何良美李亚超王家东李明张彬闫海鹏李梦娅

一种基于生成对抗网络的雷达抗有源压制干扰方法: 一种基于生成对抗网络的雷达抗有源压制干扰方法，涉及雷达抗干扰技术领域。本发明是为了解决传统的雷达抗干扰方法复杂度高，面对复杂干扰场景时干扰抑制效果效差，甚至目标回波信息缺失，抗干扰能力失效的问题。本发明将雷达回波真实信号...; 禹永植尤宇赵忠凯唐佳乐李葛

基于自监督复数域深度学习网络的SAR有源压制干扰抑制方法被引量：2: 2023年; 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时、全天候、高分辨率对地观测的优势,但在成像过程中容易受到电磁干扰,进而严重影响SAR图像的判读与解译.针对复杂对抗环境下的强有源压制干扰问题,本文提出一种基于自监督复数域深度学习的SAR有源压制干扰抑制方法,以及一种新型复数域干扰抑制网络,对权值、激活函数及卷积运算等进行了复数域处理设计,挖掘SAR复数域图像中目标和干扰在幅度和相位两方面的不同信息表征,实现对干扰的抑制.同时本文提出一种自监督训练策略,解决传统网络训练过程严重依赖人工标注样本的问题,其适用于复杂干扰下样本难以标注的应用场景.开展仿真分析与实测数据验证,实验结果表明所提方法可有效地抑制复杂背景下的有源压制干扰,具有自监督智能干扰抑制能力.; 化青龙魏晨曦张云张倩冀振元姜义成; 关键词：合成孔径雷达压制性干扰

一种基于MAB模型的FAR抗有源压制干扰策略生成方法: 本发明公开了一种基于MAB模型的FAR抗有源压制干扰策略生成方法，包括：步骤S1，构建有源干扰环境下FAR的接收回波信号模型；步骤S2，在动态变化作战电磁环境中，构建不依赖环境状态的POMDP模型；步骤S3，基于有源干扰...; 吴振华钱军赵发发杨利霞

有源压制干扰对抗方法研究及仿真系统验证: 随着电子对抗技术的发展,有源压制干扰在雷达电子战中占据越来越重要的地位。雷达干扰方通过发射大功率干扰信号来对雷达方需求的真实目标回波产生压制效果,使得工作中的雷达失效,压制干扰因其消耗资源少以及辐射范围广的特点被广泛应用...; 盛俊翔; 关键词：雷达抗干扰有源压制干扰

基于RBF神经网络的雷达有源压制干扰识别被引量：2: 2022年; 为解决现代电子战中雷达对干扰类型进行识别时,由于信号特征选取不合适而导致的识别准确率低的问题,提出一种基于时频域分析的径向基函数(radio basis function,RBF)神经网络的干扰识别方法。该方法提出结合干扰信号的时频域特征,利用RBF神经网络收敛速度快、非线性拟合能力强的优势,提高对雷达有源压制干扰的识别概率。仿真结果表明,基于时频域分析的RBF神经网络能够保证较高的干扰识别概率。; 戴少怀杨革文郁文吴向上; 关键词：有源压制干扰 RBF神经网络

基于径向基神经网络的雷达有源压制干扰识别方法及系统: 本发明提供了一种基于径向基神经网络的雷达有源压制干扰识别方法及系统，包括如下步骤：特征分别提取步骤：选择雷达有源干扰信号的时频域特征，对时频域特征进行分析和提取，完成预处理；神经网络训练步骤：选择RBF神经网络参数特征，...; 戴少怀杨革文高方君李旻吴向上

多径效应下雷达抗有源压制干扰研究被引量：3: 2021年; 为研究多径效应对雷达抗有源压制干扰的性能,首先基于无干扰条件下多径效应对雷达探测性能的影响,定量分析多径效应影响下压制干扰对目标回波和干扰信号的影响;然后研究多径效应对频率分集和旁瓣匿影两种抗干扰措施的影响;最后进行了对应仿真.仿真结果表明,在有源压制干扰下,多径效应会扩大雷达干扰压制区,影响干扰信号强度以及雷达的抗干扰性能,造成上述两种措施抗干扰性能的不稳定.; 孙旌刘冬利侯建强邵晓方; 关键词：雷达抗干扰多径效应有源压制干扰频率分集旁瓣匿影

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