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基于波谱仪观测和再分析数据的热带气旋海浪有效波高数据重构研究: 2025年; 有效波高数据是研究热带气旋海浪预测方法和反演技术的前提,文章利用中法海洋卫星(China-France oceanography satellite,CFOSAT)波谱仪(surface waves investigation and monitoring,SWIM)高精度有效波高观测数据,校正欧洲中期天气预报中心(European Center for Medium-range Weather Forecasts,ECMWF)第5代再分析资料(the fifth generation ECMWF reanalysis,ERA5)在高海况下低估有效波高的误差,为构建高精度、大样本量的热带气旋海浪有效波高数据集提供了一种可靠方法。首先,由于ERA5与SWIM数据存在时空分辨率差异,文章利用经纬度变换和反距离加权法空间插值对两种数据进行时空匹配。然后,通过数据对比得到了ERA5误差随SWIM有效波高增大而增大的相关关系,进而使用线性回归方法构建了从ERA5到SWIM的有效波高重构方程。最后,使用两处美国国家数据浮标中心(National Data Buoy Center,NDBC)浮标数据对重构方程进行了验证,对于5m以上海浪,ERA5有效波高数据的均方根误差分别从重构前的1.65m和1.08m降低到重构后的1.18m和0.71m,证明了重构方程的有效性。; 任宇恒高源王运华孙建; 关键词：波谱仪有效波高热带气旋

一种顾及波浪特性的卫星高度计有效波高时空融合方法: 本发明提出一种顾及波浪特性的卫星高度计有效波高时空融合方法，该方法包含：对卫星高度计有效波高数据和浮标有效波高数据进行空间和时间上的匹配；对该卫星高度计有效波高数据进行精度评价以及线性校正；基于时空反距离加权融合方法，引...; 邵珠晓杨洪宾梁丙臣高慧君孙文轩李佳谦章祥和

一种高海况下的星载GNSS-R海洋有效波高反演模型构建方法及系统: 本发明属于多星座星载GNSS‑R数据海洋有效波高反演技术领域，公开了一种高海况下的星载GNSS‑R海洋有效波高反演模型构建方法及系统，获取建模数据，辅助数据以及验证数据；提取建模数据特征变量参数及辅助变量参数，并对提取的...; 布金伟汪秋兰王梓逸籍超颖刘馨雨赵悠雯杨慧贺馨何明昊范绍强王宇佟李欢左小清

一种基于多观测量场的船载GNSS-R有效波高反演方法: 本发明一种基于多观测量场的船载GNSS‑R有效波高反演方法，包括以下步骤：获取船舶沿航线生成的实时四通道时延多普勒图谱数据及有效波高值；对实时四通道时延多普勒图谱数据进行预处理，得到预处理后的四通道时延多普勒图谱数据；根...; 何遒李颖白泽飞袁靖懿

一种航海雷达图像反演有效波高的方法: 本发明公开了一种航海雷达图像反演有效波高的方法，首先利用离线的浮标数据和雷达，通过最小二乘法拟合得到海浪的波峰周期和平均过零周期之间的关系，再通过3D‑FFT谱分析法得到二维海浪谱，从二维海浪谱中获取海浪的波峰周期，然后...; 卢志忠亓冠文郭树渊张润博刘凯伦毛勇峰

一种航海雷达反演海浪有效波高的方法: 本发明公开了一种航海雷达反演海浪有效波高的方法，包括：离线开展观测试验，分别统计不同波夹角条件下的真实有效波高和不同波夹角条件下的原始有效波高，统计不同波夹角下真实有效波高与原始有效波高的比例，利用最小二乘法拟合得到波夹...; 卢志忠刘凯伦郭树渊张润博亓冠文毛勇峰

一种基于合成孔径雷达图像的有效波高提取方法: 本发明提供了一种基于合成孔径雷达图像的有效波高提取方法，步骤1：获取数据，对高度计有效波高与合成孔径雷达干涉成像模式数据匹配，获取样本数据集。步骤2：统计高度计有效波高在不同入射角范围的数据量，获取全球近海岸范围内高度计...; 李克涵李慧敏王臣

一种基于时空序列深度学习模型的海浪有效波高预测方法: 本发明提供了一种基于时空序列深度学习模型的海浪有效波高预测方法，涉及海浪有效波高预测技术领域，具体包括：获取试验区的历史风速数据和历史海浪有效波高数据；将获取数据进行质量筛选，然后进行时空配准，使历史风速数据和历史海浪有...; 管守德田丰斌王金虎张正光赵玮

基于时序生成式模型的有效波高的时空预测方法及系统: 本发明提出基于时序生成式模型的有效波高的时空预测方法及系统，对目标预测时间对应的目标区域的历史ERA5再分析数据进行编码降维，生成离散变量，有效地降低了数据的维度，同时保留了关键信息；将生成的离散变量和对应的目标区域的历...; 赵学东刘光亮宫勋曹皓伟许达王继彬郭莹潘景山吴晓明

一种基于深度学习的星载GNSS-R全球海面有效波高反演方法: 本发明公开了一种基于深度学习的星载GNSS‑R全球海面有效波高反演方法，利用卷积神经网络和全连接网络深度融合海面环境和卫星辅助信息构建全球海面有效波高反演的深度学习模型，包括以下步骤：获取星载GNSS‑R观测数据、ERA...; 布金伟左小清朱大明李勇发黄成

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