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基于最小范数二次无偏估计的CPⅢ高程控制网联合平差研究被引量：1: 2023年; 采用最小范数二次无偏估计进行严密定权,利用高速铁路轨道控制网(CPⅢ)中平面控制网数据的竖直角和斜距获得三角高程观测值,再联合部分CPⅢ高程控制网的精密水准数据构建高程控制网,从而减少精密水准测量外业工作量;通过对实测数据的解算发现,该方法在减少三分之一精密水准观测量后,高程控制网平差结果仍然能满足规范要求.; 何厚学; 关键词：联合平差精密三角高程最小范数二次无偏估计

奇异线性模型下最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性被引量：1: 2012年; 讨论奇异线性模型下方差σ2的最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性问题,得到方差的最小范数二次无偏估计保持最优的误差项的最大分布类.进一步考虑可估计函数Xβ的最佳线性无偏估计的稳健性,得到了Xβ的最佳线性无偏估计与方差σ2的最小范数二次无偏估计同时最优的误差项的最大类.; 邱红兵罗季孙旭; 关键词：奇异线性模型稳健性最佳线性无偏估计最小范数二次无偏估计

最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性: 本文讨论线性模型y=Xβ=e下,方差的最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性问题.得到了误差分布的最大类,使得误差项的分布在此范围内变动时，方差σ2的最小范数二次无偏估计保持其最优性.进一步,同时考虑可估函数Xβ的最...; 邱红兵罗季; 关键词：稳健性最佳线性无偏估计最小范数二次无偏估计

分块奇异线性模型及其导出的奇异线性模型间的最小范数二次无偏估计等价性研究(英文)被引量：4: 2004年; 本文考虑一般线性模型A=(y,X1β1+X2β2,σ2V)及其导出线性模型,其中V是已知的非负定矩阵,X=(X1:X2)是已知的设计矩阵,给出了线性模型A及其导出线性模型间最小范数二次无偏估计间差的表达式,更进一步,建立了线性模型A及其导出线性模型间最小范数二次无偏估计相等的充分必要条件.; 张宝学鹿长余; 关键词：奇异线性模型最小范数二次无偏估计

Robustness of Minimum Norm Quadratic Unbiased Estimator of Variance for the General Linear Model被引量：2: 2004年; In this paper, necessary and sufficient conditions for equalities betweenα~2y^1(I-P_X)y and under the general linear model, whereand α~2 is a known positive number, are derived. Furthermore, when the Gauss-Markovestimators and the ordinary least squares estimators are identical, we obtain a simpleequivalent condition.; 李树有张宝学

Robustness of Minimum Norm Quadratic Unbiased Estimator of Variance Under the General Linear Model: 2002年; Necessary and sufficient conditions for equalities between a 2 y′(I-P Xx)y and minimum norm quadratic unbiased estimator of variance under the general linear model, where a 2 is a known positive number, are derived. Further, when the Gauss? Markov estimators and the ordinary least squares estimator are identical, a relative simply equivalent condition is obtained. At last, this condition is applied to an interesting example.; 张宝学罗季李馨

最小范数二次无偏估计与最小方差二次无偏估计的关系被引量：3: 2001年; 本文给出了当V0 ≥ 0时 ,c′σ2 在混合模型M =( y ,Xβ ,Uξ,σ20 V0 )下的最小范数二次无偏估计的表达式及其证明 ;得到了当 y服从正态分布时 ,c′σ2 的最小范数二次无偏估计与其最小方差二次无偏估计之间的关系。; 邱红兵; 关键词：混合模型最小范数二次无偏估计

线性模型中方差的最小范数二次无偏估计的稳健性: 本文讨论线性模型y=Xβ+e下,方差的最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性问题.得到了误差分布的最大类,使得误差项的分布在此范围内变动时，方差σ2的最小范数二次无偏估计保持其最优性.进一步,同时考虑可估函数Xβ的最佳...; 邱红兵罗季; 关键词：稳健性最佳线性无偏估计最小范数二次无偏估计

参数法CPⅢ精密三角高程控制网数据处理方法被引量：12: 2019年; 针对差分法的局限性,提出了参数法CPⅢ精密三角高程控制网平差模型。试验证明,该模型算法简单、数据利用率高,避免了差分法观测值之间的相关性等问题,精度也较差分法有所提高。同时本文也对CPⅢ精密三角高程控制网严密定权问题进行了探讨,试验证明,在竖直角小于3°的情况下,三角高程测距误差的影响可忽略不计,因此严密定权前后CPⅢ精密三角高程控制网精度未有显著变化。; 李建章闫浩文; 关键词：精密三角高程参数法最小范数二次无偏估计

GPS坐标时间序列噪声估计及相关性分析被引量：13: 2018年; 比较分析了极大似然估计法、最小二乘方差分量估计法以及最小范数二次无偏估计法对GPS站坐标时间序列噪声的估计效果,确定最小范数二次无偏估计法为最优的噪声方差估计方法。在此基础上对中国及其周边区域20个IGS站坐标时间序列中各方向噪声方差进行一元线性回归分析。结果表明,中国及其周边区域IGS站不同方向的噪声间具有中等强度以上的相关性,其中N方向闪烁噪声与其他方向闪烁噪声的相关性要强于白噪声。水平方向的噪声振幅能够解释垂直方向噪声振幅变化的40%~60%,而N方向噪声振幅能够解释E方向噪声振幅变化的60%~80%,获得的线性回归方程具有使用价值。; 马俊姜卫平邓连生周伯烨; 关键词：最小范数二次无偏估计噪声估计

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