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一种引入复数神经网络的窄带最小均方误差回声抑制方法: 本发明涉及一种引入复数神经网络的窄带最小均方误差回声抑制方法，属于自适应回声消除领域。现有的神经网络方法仍存在先验知识建模不精确的问题，并且未充分利用复数信号中的相位信息。本发明采用复数DNN分别对步长、扬声器非线性失真...; 杨虹于海乾张红升陶国胜骆珑文杜英泉向金涛

基于非局部均值与线性最小均方误差估计的MRI去噪研究: 2025年; 目的提出一种针对磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)图像的Rician噪声去除算法。方法首先利用局部方差统计估计MRI的噪声水平,接着采用线性最小均方误差估计及非局部均值滤波方法对图像进行复原,再根据估计的图像噪声水平决定是否进行迭代去噪。结果利用模拟的大脑MRI对提出的去噪方法进行定性与定量验证。结果显示,去噪算法在噪声方差为15时,不同切片的均方误差、峰值信噪比与信噪比平均值依次为70.07、29.78 dB、21.95 dB,非局部均值滤波的结果依次为82.17、29.11 dB、21.28 dB,而线性最小均方误差估计的结果依次为108.16、27.80dB、19.97dB,可以看出本文提出的算法优于其他算法。相比传统的非局部均值滤波,本文提出的算法在边缘等信息保护方面也有一定提高,同时提高了线性最小均方误差估计在高噪声水平时的去噪效果。结论本文提出的算法能够有效实现含噪MRI信号的复原,为后续图像处理及应用提供可靠保证。; 吴娟荆斌荆钧尧吴斌孙娜娜; 关键词：磁共振成像(MRI)去噪非局部均值线性最小均方误差迭代

一种基于宽线性最小均方误差的MIMO-OCDM检测器的检测方法、系统: 本发明公开了一种基于宽线性最小均方误差的MIMO‑OCDM检测器的检测方法、系统，该方法包括基于通过离散菲涅尔变化，对接收天线接收到的信号进行解调，得到MIMO‑OCDM通信系统中的观测信号。构建WL‑MMSE检测器，利...; 李周昊王腾霄冯舒彤裴文江夏亦犁

基于动态泄露因子的自适应非均匀功率归一化最小均方误差水声通信均衡方法: 本发明一种基于动态泄露因子的自适应非均匀功率归一化最小均方误差水声通信均衡方法，属于水声通信技术领域；方法步骤为：获取基带采样信号x；初始化权值向量w<SUB>0</SUB>＝0，输入信号向量u<SUB>0</SUB>为...; 伍飞云朱政亮刘贞文宋丹孙养龙高志斌王鹏鲲

联合改进最小均方误差与深度学习的V2X信道估计方案: 2025年; 针对IEEE 802.11p标准中导频数量有限,难以准确追踪车联万物(Vehicle-to-Everything,V2X)通信中时变信道的问题,学者们研究了数据导频辅助(Data Pilot Aided,DPA)信道估计方案。然而,这些经典DPA方案不能在完整的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)范围内给出令人满意的效果,并且其估计结果的可靠性易受误差传播的影响。研究了一种新的信道估计方案,基于使用虚拟子载波的最小均方误差(Minimum Mean Square Error Using Virtual Pilots,MMSE-VP)方案,提出一种带有时间平均操作的改进MMSE(Improved MMSE,IMMSE)方案。IMMSE方案通过利用相邻正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)符号间信道的相关性来提高MMSE-VP方案在低SNR区域的性能,达到在整个SNR区域有良好表现的目的。联合深度学习技术,采用全连接神经网络(Fully Connected Neural Network,FCNN)作为IMMSE方案的非线性后处理模块,减少误差并获得更好的估计性能。在不同实验条件下的仿真结果表明,提出的信道估计方案可以适应调制方式和车辆速度的变化,能有效应对V2X通信中的信道估计问题。; 吕超跞骆忠强; 关键词：信道估计正交频分复用

一种基于统计最小均方误差的PSK码元同步方法: 本发明公开了一种基于统计最小均方误差的PSK码元同步方法，包括：步骤S1、信号重采样；步骤S2、匹配滤波；步骤S3、码元同步；步骤S4、载波同步；步骤S5、判决均衡。本发明根据实采信号数据测试结果，本方法对PSK模式信号...; 李涛谢一帆邹洋陈生川周永虎

一种基于统计最小均方误差的PSK码元同步方法: 本发明公开了一种基于统计最小均方误差的PSK码元同步方法，包括：步骤S1、信号重采样；步骤S2、匹配滤波；步骤S3、码元同步；步骤S4、载波同步；步骤S5、判决均衡。本发明根据实采信号数据测试结果，本方法对PSK模式信号...; 李涛谢一帆邹洋陈生川周永虎

一种基于最小均方误差的模数本振同步方法: 本发明公开了一种基于最小均方误差的模数本振同步方法，包括以下步骤：S1.对于包含多个子带的宽带交织采样系统，确定相邻子带间的交叠带频率范围；S2.获取相邻两个子带间不同频点的幅频响应和相频响应，并计算交叠带的非线性相位差...; 邓小红侯建操王圣勇李毅红刘俊刘林杨国双

一种基于最小均方误差的模数本振同步方法: 本发明公开了一种基于最小均方误差的模数本振同步方法，包括以下步骤：S1.对于包含多个子带的宽带交织采样系统，确定相邻子带间的交叠带频率范围；S2.获取相邻两个子带间不同频点的幅频响应和相频响应，并计算交叠带的非线性相位差...; 邓小红侯建操王圣勇李毅红刘俊刘林杨国双

一种基于最小均方误差算法的解调电路及方法: 本发明涉及一种基于最小均方误差算法的解调电路及方法，其包括：C/V转换电路，用于将接收到的电容式传感器信号转换成电压信号，该电压信号为抵消基础电容值后的电压信号；基于LMSD的数字解调电路，接收C/V转换电路传输至的抵消...; 周斌魏琦褚弘扬郜振翼邹军军

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