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搜索到24949篇“ 最小二乘拟合“的相关文章

基于“函数变量分离+移动最小二乘拟合”桩板墙高效优化算法探索: 2025年; 桩板墙参数优化设计需要利用岩土有限元检算程序,确保设计参数满足受力与变形等工程安全指标的限制条件,并实现造价最优目标,属于多参数、多约束、非线性优化问题。针对桩板墙岩土有限元检算程序计算过程复杂、难以通过解析方法快速获取造价函数求解的问题,提出一种函数变量分离联合移动最小二乘拟合的参数优化算法。首先,对设计参数进行造价敏感性分析,得到造价函数中桩长变量分离的降维解析表达式;其次,对降维表达式的系数函数进行移动最小二乘拟合,得到系数函数值并选取系数较优对应的桩厚与桩间距参数组合;最后,利用岩土有限元检算程序遍历较优参数组合及已分离的桩长参数,比选得到满足安全指标条件下造价最优的桩长、桩厚、桩间距参数。以实际工程案例对算法进行验证,结果表明,本文算法与遍历参数法得到的最优造价相同,但所使用的数据量是遍历法数据量的17%;同时,该算法相较遗传算法收敛性更为稳定,且运行时间从7.33 s降到0.17 s,优化效果更佳,且大幅缩短了搜索时间。; 梅龙月杨艳姚洪锡毛国成陈罗平马淑霞; 关键词：桩板墙参数优化移动最小二乘法安全指标

基于负集加权迭代修正最小二乘拟合原理的快速自适应拉曼光谱基线校正算法: 2025年; 拉曼光谱是无损光谱分析技术,通过分析散射光的频率变化获取物质的分子结构信息。基线校正是提升光谱数据质量的关键步骤,可以去除背景信号和不相关噪声,凸显并纯化目标信号。传统的拉曼光谱技术对基线校正的时效性要求不高,但随着流式拉曼和内窥拉曼等需要实时处理光谱数据的应用场景增多,基线校正在速度和准确性要求也随之提高。传统的迭代多项式拟合和小波变换方法在时间、精度或自适应能力上存在不足。本研究开发了一种基于负集加权迭代修正最小二乘原理的快速自适应基线校正算法(MWIALS)。主要原理是提取负数集并赋予更高权重,在迭代过程中不断修正基线,并通过设置参数阈值以跳出循环,实现快速准确的基线校正。提出两种参数选择策略:固定参数(FMWIALS)适用于批量同类型光谱的快速处理,自适应(AMWIALS)适用于差异化光谱的自适应处理。该算法应用于颗粒物的流式拉曼光谱分析。结果表明,与其他主流算法相比,MWIALS在实际光谱处理上显著高效(平均处理时长47 ms·谱^(-1)),具有较高的准确性和自适应性。该算法能够满足流式拉曼和内窥拉曼等生物样本检测中实时光谱处理的需求,为拉曼光谱技术的进一步应用提供了强有力的支持。; 徐嘉阳蒙思宇张志伟陈弘毅马玉婷王策齐向东胡慧杰宋一之; 关键词：拉曼光谱自适应

一种基于正弦曲线最小二乘拟合的波形异常检测方法: 本发明涉及波形异常检测技术领域，尤其涉及一种基于正弦曲线最小二乘拟合的波形异常检测方法，包括：S1、设定标准电压曲线，获得标准电压曲线的4个特征量；S2、根据采集周期实时采集一个电压周期的波形数据；S3、对波形数据采用正...; 胡钦铭陈志峰冯瑞珏周长鹏李彤孙旖晨

一种基于卡尔曼滤波和最小二乘拟合的抗野值降噪方法: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波和最小二乘拟合的抗野值降噪方法，涉及信号处理领域的信号降噪及野值剔除,包括如下步骤：采用卡尔曼滤波算法对信号进行滤波，在滤波过程中利用莱特准则判别信号中观测值是否为野值，若观测值为正常值，则...; 朱红运庞建国郭新闻孙琦先治文

一种基于加权分段最小二乘拟合及均值方差补偿的红外图像条纹噪声校正方法: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于列均值和列方差加权分段最小二乘拟合及均值方差补偿的红外图像条纹噪声校正方法。本发明首先对含条纹噪声的红外图像做中值滤波降噪预处理，然后对图像进行分段，将每个分段区域的列均值和列...; 丁留琼许红粟宇路姜海张弘俊黄江涛孔羚宇薛文恺李继承张荣王文建

利用改进最小二乘拟合对薄壁圆管类零件圆心定位的方法: 本发明提供一种利用改进最小二乘拟合对薄壁圆管类零件圆心定位的方法，包括：图像预处理、获取边界像素、轮廓检测、最小外接矩形拟合、边长计算、获取切点、圆心初定位、筛选边界拟合点、最小二乘拟合。与传统最小二乘拟合方法相比，本方...; 李勇刘腾远韩皓庭李乐唐新开唐永霞

一种基于迭代修复最小二乘拟合的数字全息显微相位畸变补偿方法: 本发明公开了一种基于迭代修复最小二乘拟合的数字全息显微相位畸变补偿方法。通过数字全息显微光路得到的全息图，其恢复出来的样本相位包含像差。本发明首先对拟合目标(带像差的样本相位)使用最小二乘法求解Zernike多项式系数a...; 徐翠锋莫优马峻詹锦成凌景黄子岳

最小二乘拟合的红外图像去噪算法: 2024年; 为了去除红外图像中脉冲噪声的同时,更有效地保持和恢复图像的边缘信息和纹理特征,提出了一种基于最小二乘拟合的红外图像去噪算法。根据脉冲噪声的先验模型和像素的局部偏差进行噪声检测,将满足噪声先验条件且局部偏差较大的像素识别为噪声。对于每一噪声像素,用其邻域中的非噪声像素进行最小二乘拟合,用拟合函数的中值作为当前噪声像素的灰度估计值。实验结果显示,相对于部分现有方法,所提方法的去噪图像视觉效果更清晰,去噪所得的PSNR和FSIM值更高,比现有方法分别高出1.5 dB和0.7%以上,因此具有更好的去噪性能。; 卢鹏; 关键词：红外图像去噪最小二乘拟合

一种基于最小二乘拟合的降雨概率分布无偏估计方法: 本发明属于水文气象极值理论技术领域，提供一种基于最小二乘拟合的降雨概率分布无偏估计方法。已有的参数估计方法种类众多，具有各自特有的适用范围和优缺点，方法选取显著影响广义极值分布参数估计的准确性。本发明综合考虑了Bayes...; 叶磊欧阳文宇初京刚顾学志李晓阳卢瑞娟马昊然

基于幂加权最小二乘拟合的红外相机辐射定标方法被引量：2: 2024年; 分析了现有线性度计算方法的不足,提出基于偏差/测量值的新线性度评价方式,通过该方式最小二乘拟合的低端温度偏差比高端大一个数量级,并采用加权拟合提高系统响应线性度。在分析不同光谱的温度和辐亮度拟合函数基础上,提出一种基于辐亮度倒数幂加权最小二乘线性拟合的地面和星上辐射定标方法,确认最佳权重幂次,建立了幂次n=1的加权最小二乘拟合外黑体线性定标方程、内黑体线性定标方程、内外黑体辐亮度转换模型。针对星上内黑体高精度两点定标建立了基于加权最小二乘拟合内外黑体辐亮度转换模型;针对星上黑体发射率退化提出了基于恒星定标的红外相机星上内黑体辐亮度定标修正方法,建立了外黑体辐亮度、内黑体辐亮度和恒星辐亮度转换模型。采用加权线性拟合后,积分时间10 ms的低温端外黑体反演偏差由1.63 K下降到0.52 K,内黑体偏差反演温度偏差由0.83 K下降到0.39 K,系统响应线性度明显提升。; 金占雷晋利兵张九双徐丽娜鲍云飞李岩; 关键词：红外遥感辐射定标线性度最小二乘拟合

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