公共文化服务平台

搜索到4910篇“ 最小一乘法“的相关文章

基于最小一乘法的露天矿爆破振动预测: 2024年; 为了提高爆破质点振动速度和主振频率经验公式的预测精度,以某露天矿山爆破振动20组监测数据为例,提出了采用灰色综合关联度分析影响质点振动速度和主振频率的关键因素,并利用最小一乘法求解不同经验公式一元线性回归方程参数的方法。研究结果表明:最大段药量、爆心距、高程、孔数以及总药量是影响质点振动速度和主振频率的重要因素,与最小二乘法相比,最小一乘法拟合的经验公式一元线性回归方程预测精度较好,不仅为露天矿爆破振动预测研究提供了理论支持,也为最小一乘法理论的发展提供了实际工程应用。; 巩瑞杰袁腾叶会师黄汉波闫鹏; 关键词：爆破振动灰色综合关联度最小一乘法

一种改进PDR与最小一乘法融合的室内定位方法: 2024年; 在室内定位系统中,基于Wi-Fi技术的定位精度很大程度上依赖于信号的稳定,信号的多径效应与非视距(Non Line of Sight,NLOS)会增大定位误差。行人航位推算(Pedestrian Dead Reckoning,PDR)定位系统会因传感器自身误差与噪声产生累计误差。针对上述问题,提出了一种改进的PDR与最小一乘法(Least Absolute Deviation,LAD)融合的室内定位算法。该算法基于模糊逻辑将PDR算法的步长固定参数改进为变量参数,同时根据LAD的定位结果对PDR进行周期性位置与拐点位置校正,选择扩展卡尔曼滤波(Extend Kalman Filter,EKF)将改进的PDR与LAD进行融合,以降低PDR的累计误差与LAD的突变误差,提高定位精度。实验结果表明:所提方法较其他方法具有更高的定位精度。; 饶玲汝杨君杨君; 关键词：PDR WI-FI 最小一乘法模糊逻辑

一种基于加权最小一乘法的水文模型效率系数计算方法: 本发明公开了一种基于加权最小一乘法的水文模型效率系数计算方法，包括以下步骤：步骤1，获取观测和模拟径流序列；步骤2，计算观测和模拟径流序列的算术平均得到平均径流；步骤3，以平均流量的倒数作为加权最小一乘法的权重；步骤4，...; 占车生韩建; 文献传递

利用最小一乘法改进的灰色模型的导航卫星钟差预报被引量：12: 2019年; 在卫星钟差波动较大的情况下,为了克服基于最小二乘法估计灰色模型参数对卫星钟差预报精度的不足,本文利用最小一乘法对传统灰色模型进行了改进。在建模的过程中,采用以误差绝对值之和最小为优化原则,针对目标函数不可微的特点,运用线性规划的方法对灰色预报模型的模型参数进行了估计。此外,将改进后的预报模型应用到卫星钟差波动较大情况下钟差的预报中,并将预报结果与传统灰色模型的预报结果进行了对比分析。结果表明:在卫星钟差波动较大的情况下,该方法相比传统灰色模型的预报结果有显著改善,为高精度的卫星钟差预报提供了一种新思路。; 于烨黄默王小青胡锐; 关键词：卫星钟差预报最小二乘法最小一乘法线性规划

一种基于加权最小一乘法的水文模型效率系数计算方法: 本发明公开了一种基于加权最小一乘法的水文模型效率系数计算方法，包括以下步骤：步骤1，获取观测和模拟径流序列；步骤2，计算观测和模拟径流序列的算术平均得到平均径流；步骤3，以平均流量的倒数作为加权最小一乘法的权重；步骤4，...; 占车生韩建

基于最小一乘法的瓦斯含量预测研究被引量：5: 2016年; 在对最小一乘法和最小二乘法理论分析的基础上,针对最小二乘法在煤层瓦斯含量预测中稳定性较差的问题,提出应用最小一乘法对瓦斯含量进行预测。根据收集的某矿煤层瓦斯含量实测数据,利用LINGO11和MATLAB工具进行拟合对比,结果表明:应用最小一乘法预测瓦斯含量具有较好的稳定性,精确度较高,可作为一种煤层瓦斯含量预测的方法。; 施天威赵忠明刘永良董伟; 关键词：最小一乘法最小二乘法

直接离散GM(1,1)模型参数估计的最小一乘法被引量：4: 2016年; 研究表明直接离散GM(1,1)模型对严格服从非齐次指数规律的原始数据进行建模,所得到的模型具有完全相同的指数规律,而当数据为近似非齐次指数规律时,直接离散GM(1,1)模型拟合效果较差。主要原因是直接离散GM(1,1)模型采用最小二乘法估计参数,稳健性不好造成的。针对这一情况,文章提出利用最小一乘法估计直接离散GM(1,1)模型参数改进上述不足。对比实验表明,采用最小一乘法估计参数得到的直接离散GM(1,1)模型具有很好的精度和稳健性,使得直接离散GM(1,1)模型的适用范围得到进一步扩大。; 周德强; 关键词：参数估计最小一乘法线性规划

最小一乘法在岩土地基沉降中的应用被引量：4: 2016年; 最小一乘法是一个既古典又新颖的方法,随着最小一乘解的实现问题近年来有大的突破,一些最小二乘法所不具有的优良特性,如直观性、稳健性、零误差性、可预测性、广义性等逐渐显现。最小一乘逼近是最小绝对值误差极小化的逼近,也称为"极小极小"逼近,由于极小极小逼近的最佳结果一定是零,所以零误差原理是最小一乘法的基本原理。最小一乘解是通过"代表式"的数据处理方式来实现的,由于排除了大误差数据的干扰,使最小一乘法具有较好的稳健性。而代表数据可按不同的应用而选择并确定,使应用具有了广泛性。对于预测而言,将端点数据设定为零误差数据,使数据的权重不再相等,而是往端点方向倾斜,端点数据具有最大的权重,且建立在无误差的基点上,这使得预测理论与模式变得合理,使预测的准确性得到保证。文中通过3个工程实例,介绍了最小一乘法在探索岩石或软土地基在沉降过程中的应用,其结果与最小二乘法的进行了比较,通过分析后给出如下主要结论:(1)最小一乘法的数据处理稳定性较好,波动幅度较小,预测结果较准;(2)一般不会出现最小二乘法数据处理中的矛盾及不合理的现象;(3)虽然时间t→∞的极限下沉量具有不可验证性,但最小一乘法的预测是建立在无误差的基点上,比最小二乘法的预测建立在有误差的基点上合理,加上有较好的稳健性,其结果更具参考性。; 顾乐民; 关键词：最小一乘法沉降

LTS回归与最小一乘法稳健性比较: 2015年; 探讨了可以抵抗回归数据中出现的X与Y空间的多个异常点稳健回归估计方法,介绍了最小一乘法与LTS估计,并利用MATLAB模拟数据,分析以LS,LTS和最小一乘法三种方法对三组模拟数据进行分析比较,表明LTS方法比其他两种的抗粗差效果要好,具有很强的稳健性。; 王奉伟周世健周清; 关键词：最小一乘法

一种基于最小一乘法的相位展开评估方法: 2015年; 相位展开是基于相位的三维光栅投影测量的关键环节。为了评估相位展开算法的优劣,需要用全面系统的方法对算法进行综合评价。基于范数理论,以最小一乘法为基础,以DCT(离散余弦变换法)为代表进行讨论,以一乘不连续点数定量描述相位展开的稳定性和细节还原性,以弥补仅用均方根误差和残差点数等方法的评估盲区,从而更全面地评估相位展开算法。给出了该评估方法的基本原理及仿真,对仿真结果进行评价,对相位展开算法的评估方法研究起到抛砖引玉的作用。; 黄航李金龙莫靖杰柴瑞青江海波段帆; 关键词：最小一乘法

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈