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基于智能优化算法的短期电力负荷预测方法及装置: 本发明涉及基于智能优化算法的短期电力负荷预测方法及装置，该方法包括：通过随机森林算法对电力负荷数据进行特征提取，根据电力负荷数据的时间信息，通过加权灰色关系投影算法对节假日电力负荷数据进行处理。将电力负荷数据作为序列到序...; 武冰清岳昊岳云力关皓闻高晋聂文海魏成梅杨金刚单体华梁大鹏

基于智能优化算法的柔性移动微网能量管理策略生成方法: 本发明提供基于智能优化算法的柔性移动微网能量管理策略生成方法，包括：根据柔性移动微网能量管理策略中的基本要素，初始化柔性移动微网能量管理策略中各基本要素的参数；根据参数的技术要求确定约束条件，基于柔性移动微网能量的管理目...; 袁东陈克伟魏曙光刘春光张运银朱宁龙杨恒程张嘉曦张银许非凡

基于智能优化算法的柔性移动微网能量管理策略生成方法: 本发明提供基于智能优化算法的柔性移动微网能量管理策略生成方法，包括：根据柔性移动微网能量管理策略中的基本要素，初始化柔性移动微网能量管理策略中各基本要素的参数；根据参数的技术要求确定约束条件，基于柔性移动微网能量的管理目...; 袁东陈克伟魏曙光刘春光张运银朱宁龙杨恒程张嘉曦张银许非凡

基于群体智能优化算法的校园能耗自动调配系统及方法: 本发明涉及能耗调配技术领域，具体公开了基于群体智能优化算法的校园能耗自动调配系统及方法，所述系统包括：数据采集模块，用于对公共区域内的环境数据进行实时采集；图像采集模块，包括摄像单元与识别单元，用于采集公共区域内的实时图...; 赵梦德

基于智能优化算法和Bi-LSTM神经网络的盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法: 2025年; 智能预测合理的刀盘扭矩可有效降低盾构隧道开挖对地层的扰动并减小刀盘磨损,对于盾构安全高效施工具有重要意义.本文基于智能优化算法和深度学习神经网络,提出了盾构隧道刀盘扭矩时序智能预测方法.采用Bi-LSTM神经网络作为深度学习预测模型,分别联合粒子群优化算法(PSO)、遗传优化算法(GA)、饥饿游戏搜索算法(HGS)和麻雀搜索算法(SSA)智能确定Bi-LSTM神经网络的3个超参数,即学习率、神经元数量和丢弃率,进而获得了盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法.智能模型预测值与实测值的均方根误差作为4种优化算法的适应度函数,数据预处理采用归一化方法降低不同参数间的量级差异影响.智能预测模型的输入考虑了15个参数对刀盘扭矩的影响,包括1个隧道几何参数、6个地质力学参数和8个盾构掘进参数.结合盾构隧道现场实测数据,从精度、效率和稳定性3个角度评价4种优化算法寻优Bi-LSTM神经网络超参数的性能,结果表明相比于其他3种优化算法,HGS方法具有较好的稳定性、较快的效率和较高的计算精度,是确定Bi-LSTM超参数的适用性方法.; 孔凡超刘懿晗刘士吉路德春杜修力; 关键词：超参数刀盘扭矩

面向特征选择的智能优化算法综述: 2025年; 特征选择作为数据预处理的主要技术之一,可有效识别关键特征,从而降维以有效应对“维度诅咒”问题。特征选择是典型的NP-hard问题,智能优化算法因其卓效的全局搜索能力被广泛应用于特征选择。首先,本文整理了特征重要度评估方法和参数更新方法,前者用于判断特征的相关性与冗余性,后者用于算法的参数更新,二者均可用于面向特征选择的智能优化算法的各个核心步骤。然后,介绍了算法初始化、种群搜索、目标函数设计3个核心步骤的策略设计。从决策空间初始化和种群初始化2个方面归纳了初始化策略,并分析不同策略优势与局限;从种群数量出发,对单种群和多种群的搜索策略进行细致划分;根据目标函数应用的指标不同,分类总结目标函数设计。最后,讨论了面向特征选择的智能优化算法未来研究方向。; 齐浩淳; 关键词：智能优化算法搜索策略目标函数

基于智能优化算法的测试数据生成研究综述: 2025年; 软件测试数据的自动生成是提高测试效率和降低测试成本的关键策略之一。近年来,基于智能优化算法的测试数据生成方法逐渐成为学术界关注的热点问题。文章对该领域的研究成果进行了系统梳理与综合评述。文章分析了进化算法、群智能算法及模拟单个事物运行的智能算法在软件测试数据生成中的应用效果及优化能力,展望了软件测试数据自动生成技术未来可能的发展方向,提出了进一步的研究建议与思考。; 霍威霖周学花; 关键词：智能优化算法软件测试测试数据生成粒子群算法蚁群算法模拟退火算法

一种基于领域知识的模拟电路智能优化算法: 本发明提供了一种基于领域知识的模拟电路智能优化算法，涉及模拟电路技术领域，包括S1、采样生成初始种群；S2、对初始种群进行仿真；S3、判断初始种群的进化状态，选择不同的进化算子；S4、将子代种群与初始种群进行合并得到临时...; 赵春亮巩敦卫韩宗宸高树静高枫轩王迪

一种基于智能优化算法的电网潮流计算方法: 本发明涉及电力电网技术领域，具体为一种基于智能优化算法的电网潮流计算方法。首先，获取节点的负荷数据、有用功率数据和电压幅值数据；然后，将所述有用功率数据输入至预训练的潮流预测模型，得到预测电压幅值数据；接着，将负荷影响预...; 杨春志陆柳岩鄂建伟

一种基于智能优化算法的光伏电池参数辨识系统: 本发明涉及光伏电池参数辨识技术领域，具体公开了一种基于智能优化算法的光伏电池参数辨识系统，包括：最佳倾角确定模块：基于模拟模型获得最佳倾角数据集；高度标定模块：根据不同高度值下的标准辐射强度，拟合得到标准辐射曲线；根据不...; 曹晓庆张昆伦全士元李致谌伦佳

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