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数据库原生时间序列分解方法及系统: 本发明提供一种数据库原生时间序列分解方法及系统，该方法包括：基于预设单轮周期趋势分解算法将数据库原生时间序列分解问题转换为线性方程求解问题，确定线性方程的参数矩阵；根据参数矩阵，基于预设分解预计算算法对数据库中单个页面的...; 宋韶旭陈子杰张之远王建民

时间序列分解: 提供时间序列分解方法和系统。接收至少包括周期性分量的时间序列数据，去噪滤波器可应用于所述时间序列数据。此外，从所述时间序列数据中提取趋势分量和所述周期性分量。随后可以基于所述趋势分量和所述周期性分量从所述时间序列数据中提...; 文青松高靖昆宋晓旻孙亮许欢印卧涛姚韬

一种基于时间序列分解重构模型的空中目标轨迹预测系统: 本发明提供了一种基于时间序列分解重构模型的空中目标轨迹预测系统，所述系统包括：传感器、数据库和轨迹预测单元。传感器用于实时采集空中目标的轨迹数据并传输至数据库进行存储和管理，确保数据的完整性和实时性。轨迹预测单元由数据预...; 夏晨曦唐云龙冯如勇刘晓光龚开刘兴高

基于时间序列分解的新能源功率预测方法及装置: 本申请提供了一种基于时间序列分解的新能源功率预测方法及装置，该方法包括：获取目标新能源的原始时间序列；对所述原始时间序列进行时域分解，得到趋势项、季节项和残差项，对所述残差项进行频域分解，得到模态特征；基于所述趋势项和季...; 付雪姣王枭枭吴林林张扬帆王耀函王正宇韩学宁卢继武

基于自适应时间序列分解的路网级交通流集成预测方法: 本申请涉及一种基于自适应时间序列分解的路网级交通流集成预测方法，涉及车辆交通技术领域。其包括：捕捉路网交通流时间序列数据，基于所述时间序列数据进行集成经验模态分解；整合集成经验模态分解结果，所述集成经验模态分解结果为集成...; 韩兵樊钧奚振平聂庆慧李锋钮卫东

基于时间序列分解的长时间序列预测方法研究: 时间序列广泛分布于社会生活的各个领域,例如交通、金融、能源、医疗等。时间序列预测通过分析过去一段时间的历史数据,来推测事物的未来趋势或潜在事件,为决策者提供关键的量化工具和科学依据。随着科技的进步与社会的发展,对遥远未来...; 粟静; 关键词：时间序列分解卷积神经网络时域分析频域分析

基于注意力时间序列分解的多任务短期电力负荷预测方法: 本发明公开了一种基于注意力时间序列分解的多任务短期电力负荷预测方法，首先将来自不同区域的历史电力负荷转化为相应的时空图表示，然后将时空图表示分解为趋势分量、季节性分量和残差分量，并对分解得到的各分量进行加权处理，将加权处...; 张文宇俞艺东张帅姚家渭陈卫强陈细平杨萱夏岳键宋小波倪诚杰景鑫张子剑朱礼安

时间序列分解模型在精神分裂症医院门诊量预测中的应用: 2024年; 目的探讨时间序列分解法在精神分裂症门诊量预测中的应用,为合理配置医疗资源提供依据。方法选择2013年1月至2022年12月在某医院门诊初次就诊的精神分裂症病例,利用SPSS26.0软件中的季节性分解模块进行季节性分析,并建立趋势季节模型,并利用该院2023年1—6月份门诊数据评价构建模型的预测效果。结果本研究中的精神分裂症门诊病例数呈现逐年下降趋势,个别月份有轻微的季节性波动特点,但均未超过20%的限值,无明显的季节性现象。对模型验证显示预测值与实际门诊同期病例数基本一致。结论近年来精神分裂症门诊病例数有明显的长期下降趋势,该病无明显的季节性现象;时间序列分解法可用于精神分裂症门诊数的预测。; 徐晓君曾礼特李君陈添泉周祖木; 关键词：精神分裂症时间序列分解法

一种基于时间序列分解和时空信息提取的云服务器异常检测模型被引量：1: 2024年; 异常检测是维护云数据中心性能的一项重要任务。云数据中心中运行着大量的云服务器以实现各种云计算功能。由于云数据中心的性能取决于云服务的正常运行,因此检测和分析云服务器中的异常至关重要。为此,该文提出一种基于时间序列分解和时空信息提取的云服务器异常检测模型。首先,提出带时空信息提取模块的双向Wasserstein生成对抗网络算法(BiWGAN-GTN),该算法在具有梯度惩罚的双向Wasserstein生成对抗网络(BiWGAN-GP)算法的基础上,将生成器与编码器替换为由图卷积网络(GCN)与时间卷积网络(TCN)组成的时空信息提取模块(GTN),实现对数据空时信息的提取;其次,提出半监督BiWGAN-GTN算法来识别多维时间序列中的异常,以在训练过程中避免异常数据侵入的风险并增强模型鲁棒性。最后设计多通道BiWGAN-GTN算法-MCBiWGAN-GTN以实现降低数据复杂度并提升模型学习效率的目标。利用带有自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)算法将时序数据分解,然后将不同的分量送入对应通道下的BiWGAN-GTN算法中训练。在真实世界云数据中心数据集Clearwater和MBD上采用精确率、召回率和F1分数这3个性能指标验证了该文所提模型的有效性。实验结果表明,MCBiWGAN-GTN在这两个数据集上的性能稳定并优于所比较的方法。; 唐伦赵禹辰薛呈呈陈前斌; 关键词：时间序列分解

基于BFAST时间序列分解与分段建模的混凝土坝多测点变形定量分析方法: 2024年; 大坝运行环境复杂,其变形与外部荷载之间往往存在明显的非线性关系。为此,提出一种基于BFAST时间序列分解与分段建模的混凝土坝多测点变形定量分析方法,基于重力坝垂线监测数据,首先使用主成分分析提取多个测点的综合位移;其次使用BFAST时间序列分解方法将综合位移分解为季节性和趋势性两部分;然后通过合理选择改变点,建立分段统计回归模型,分时段量化各环境量对大坝位移的影响;最后通过对安康水电站水平位移规律的分时段定量分析验证了所提方法可行、有效。研究结果为更好地分析大坝变形性态演变历程和定量解释大坝变形机理提供了有力的技术支持。; 郭张军陈容; 关键词：时间序列分解突变检测大坝安全监控主成分分析

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