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- 一种基于FPGA的时变信号功率检测与自动增益控制的方法
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- 基于时变信号分解重构的RV减速器曲柄轴承故障诊断方法
- RV减速器是工业机器人核心传动部件之一,具有传动效率高、精度高及传动比大等优点,但由于其长期处在高速重载的工况下运行,RV减速器的关键部件曲柄轴承易出现诸如点蚀、裂纹、滚动体剥落等故障,从而导致减速器性能退化,直至失效。...
- 聂宇
- 关键词:RV减速器
- 基于变分模态分解的GNSS高程时间序列时变信号提取被引量:1
- 2024年
- 针对GNSS坐标时间序列中的时变信号难以由现有最小二乘、最大似然估计(MLE)等参数化方法准确提取的问题,本文采用变分模态分解(VMD)方法将中国内地构造环境监测网络(CMONOC)测站的高程时间序列分解为一系列本征模态函数(IMF),进而重构出测站位置时间序列中含有的时变信号。结果表明,相对于MLE方法,VMD方法在97.9%的测站上均方根误差(RMSE)改进率为正值,因此该方法有助于绝大多数测站精确提取出时变信号,减弱高程时间序列中的非线性形变。另外,从相关系数和信噪比的角度来看,VMD方法得到的重构序列与原始序列之间的相关系数更高,信噪比也更大,表明降噪效果较好。通过特定测站的分析表明,VMD方法能有效探测出GNSS高程时间序列预处理中包含遗漏的阶跃信号的测站,表现为较大的RMSE改进率,这在大批量测站的阶跃信号探测中具有一定的实用价值。VMD方法相对于小波分解(WD)经验模态分解(EMD)具有更好的自适应性,但IMF分量个数仍然需要针对具体测站进行逐一确定,当分解个数和重构分量选取恰当时,VMD方法在GNSS高程时间序列中的应用效果可进一步提高。
- 武曙光边少锋李厚朴李昭欧阳华
- 用于测量快速时变信号的光学相位追踪系统
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- 本申请涉及一种面向多分量强时变信号的同步压缩自适应变换方法及装置。所述方法包括:对多分量强调频信号进行短时傅里叶变换,得到时频图;根据二维瞬时频率估计对时频图进行同步压缩变换,得到候选变换结果;对时频图的点进行频率变化估...
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