搜索到173篇“ 旋翼翼型“的相关文章
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- 赵轲张伟高正红赵欢黄江涛邓俊刘衍旭
- 直升机旋翼翼型高效优化设计方法
- 2024年
- 基于传统双时间方法的共轭梯度旋翼翼型优化设计方法效率低下,难以满足工程实际多点多工况的优化需求,针对直升机旋翼翼型非定常多点多目标优化设计问题,耦合高效的时间谱方法和多重网格方法,发展了一种适用于直升机旋翼翼型悬停、前飞和机动等多种运动状态的多点多目标优化设计方法,其中,Navier-Stokes方程和共轭方程的求解均采用时间谱方法进行物理时间项的离散,同时还采用几何多重网格加速收敛,以提翼型优化计算效率。算例选取典型旋翼翼型NACA0012与OA209分别开展悬停、前飞和机动等状态的定常优化与非定常优化。结果表明:该静态与动态气动外形优化设计方法具有较高精度,能够实现直升机旋翼的悬停、机动和前飞等复杂运动状态下的翼型多点多目标优化设计;相比于传统的双时间共轭梯度优化设计方法,时间谱共轭梯度优化设计方法能够提高翼型优化计算效率5倍以上。
- 崔森润李国强张卫国杨小权畅舒羽
- 关键词：旋翼翼型共轭梯度方法
- 火星直升机旋翼翼型气动特性研究
- 2024年
- 受火星稀薄大气影响,火星直升机旋翼工作在低雷诺数、高马赫数的特殊气动环境下,旋翼翼型的气动特性与地球常规翼型具有较大差别。采用CFD方法开展火星直升机旋翼翼型数值计算研究,分析翼型相对厚度、弯度及最大弯度位置等几何参数对翼型气动性能与流动特性的影响,为火星直升机旋翼翼型的研究提供参考。同时,通过对几种典型的低雷诺数翼型的气动性能进行计算分析,发现CLF5605翼型的综合性能更为优异,更符合火星直升机对旋翼翼型的要求。
- 冷根蒋太宇陈媛
- 关键词：气动特性
- 基于深度学习的直升机旋翼翼型流场预测
- 2024年
- 本文提出了一种基于深度学习的直升机旋翼翼型流场预测方法。首先,采用计算流体力学(CFD)方法对样本集内的NACA系列翼型在不同马赫数和迎角状态下的流场进行预测,建立旋翼翼型流场数据库;然后,基于数据库训练卷积神经网络,建立旋翼翼型流场预测的人工智能方法;最后,针对测试集内翼型在不同马赫数和迎角状态下的流场进行预测,并与CFD计算结果对比。结果表明,深度学习方法可以有效地预测不同状态下旋翼翼型的流场特征,快速获取翼型流场数据,大幅减少了人为操作与CFD计算代价,在保证翼型流场预测精度的同时有效地提高了计算效率。
- 王博吴榕招启军周海峰赵国庆
- 关键词：旋翼翼型卷积神经网络
- 基于旋翼翼型静态特性的多点多约束优化设计
- 2024年
- 针对直升机旋翼翼型气动优化设计中多参数相互耦合的复杂问题,研究了多约束条件下kriging代理模型与Pareto最优解集的多目标优化算法,从初始种群、翼型几何参数化方法、样本点控制等方面进行改进,提出了适用于复杂多工况状态下旋翼翼型CFD气动性能计算策略。选取OA212翼型参数为基本翼型算例,应用上述多约束条件下旋翼翼型气动性能进行多目标优化设计研究。结果表明:计算样本点数显著减少,设计点升力系数增加3.5%,阻力发散马赫数推迟3.33%,满足传统旋翼翼型气动性能的约束要求,优化后翼型较OA212基本翼型升阻特性明显改善。该研究为多参数相互耦合的复杂气动性能优化设计问题提供了思路,有助于高性能旋翼翼型设计的发展。
- 霍佳波刘中宝石世杰邹爱成王寒迎
- 关键词：旋翼翼型多目标遗传算法
- 基于深度学习的高速直升机旋翼翼型气动优化设计
- 2024年
- 针对高速直升机旋翼翼型的气动优化问题,建立了一种基于深度学习的翼型多目标气动优化框架。首先,搭建深度神经网络预测旋翼翼型气动力系数的代理模型。以SC1095旋翼翼型作为基准翼型,采用CST方法对翼型进行参数化表示,采用拉丁超立方采样方法生成用于深度神经网络训练的翼型数据集。综合考虑直升机前飞、机动和悬停状态等多设计点的气动性能,开展了基于深度神经网络的代理模型结合多岛遗传算法的高速直升机旋翼翼型多目标气动优化设计。优化结果显示:相比于基准翼型,在没有损失悬停和机动性能的前提下,优化翼型显著改善了前飞性能。分别采用基准翼型和优化翼型建立共轴刚性旋翼,计算并分析前飞状态下基准旋翼和优化旋翼的气动性能,结果表明优化翼型可以显著地提升高速直升机旋翼的气动性能。
- 柳家齐陈荣钱楼锦华韩旭吴昊尤延铖
- 关键词：旋翼翼型气动优化代理模型
- 旋翼翼型动态失速非定常介质阻挡放电流动控制研究
- 2024年
- 针对动态失速导致旋翼翼型气动性能恶化的问题,借助介质阻挡放电非对称构型激励器,通过脉动压力传感器测量,开展了旋翼翼型动态失速非定常等离子体流动控制研究。重点对非定常等离子体控制机理和非定常激励参数影响进行了探究,试验验证了非定常等离子体激励的良好控制能力。研究表明:非定常流动控制可以减弱翼型的升力骤降,20%的占空比就足以取得明显的控制效果;激励频率F^(+)=1~2时的非定常控制效果最好,升力迟滞环面积减小16%,升力系数平均值提高6%。机理分析发现等离子体激励主要作用于动态失速涡脱落后,非定常激励明显削弱了动态失速涡脱落对翼型气动力的不利影响,同时非定常激励可以产生更多的涡以促进前缘逆压梯度的恢复和流动的重附着。
- 李国强李国强张鑫张鑫王畅王畅
- 关键词：旋翼翼型动态失速介质阻挡放电
- 基于双激波流动特征的高阻力发散马赫数旋翼翼型
- 本发明提供一种基于双激波流动特征的高阻力发散马赫数旋翼翼型，所述翼型的前缘半径为0.0061弦长；最大厚度为0.0872弦长，位于38.6％弦长处；最大弯度为0.0154弦长，位于16.1％弦长处；该翼型在高速前飞设计状...
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- 基于正逆向混合设计算法的旋翼翼型气动设计方法
- 本发明提供一种基于正逆向混合设计算法的旋翼翼型设计方法，方法包括：确定基准翼型；确定需要设计的旋翼设计翼型的设计变量以及设计空间；确定旋翼设计翼型的正向设计目标以及逆向设计目标，并给出正逆向混合设计的目标函数表达式；采用...
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- 张卫国
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