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- 周召发张志利梁哲李洪才李永旭王瑞聪张云昊
- 高维序贯图优化的零空间降维协方差估计方法及系统
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- 池澄黄策温小华
- 一种基于像素级噪声方差估计的真实图像盲降噪方法
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- 吴林煌洪晖陈平平
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- 一种多特征值的线性最小均方差估计的改进算法
- 本发明公开了一种多特征值的线性最小均方差估计的算法，涉及光通信技术领域；本发明的方法首先采用相关系数的方法，首先通过计算特征值的实部与虚部的偏移量与信号幅值和相位的相关性，然后设置相关性阈值，根据阈值找到与特征值对应信号...
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- 局部噪声方差估计与BM3D块匹配相结合的真实图像降噪方法
- 本发明涉及一种局部噪声方差估计与BM3D块匹配相结合的真实图像降噪方法。该方法包括：通过输入任意一张真实场景下拍摄且需要降噪的图片，与BM3D块匹配相结合得到当前目标块的噪声标准差，而后根据得到的噪声标准差，选择最佳滤波...
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- Fréchet核切片平均方差估计
- 随着现代信息技术的不断发展,带有高维预测变量的回归问题日益普遍。对某些回归方法来说,这类问题的计算相当具有挑战性。在这种情况下,如何将高维回归问题转化为易处理的低维问题成为了一个研究热点,这种转化旨在降维的同时尽可能减少...
- 陈杉杉
- 关键词：度量空间
- 中国1%人口抽样调查的不等概率重权数Bootstrap方差估计研究
- 2023年
- 准确估计人口总数估计量方差是中国1%人口抽样调查数据分析重要内容.但由于中国1%人口抽样调查综合采用分层、二阶段、概率比例、整群抽样方法,且原则上从每个被抽中初级单元中仅抽取一个次级单元,传统抽样调查方差估计方法不再适用.本文提出适用于中国1%人口抽样调查的不等概率重权数Bootstrap方差估计法.该方法将不等概率抽样引入重抽样过程,并针对从绝大多数被抽中初级单元中仅抽取一个次级单元情形,设计入样概率.理论推导和数值模拟表明,新方法能减少方差估计量偏差,实例分析验证了该方法在中国1%人口抽样调查中的优良性.
- 沈文静杨贵军孙玲莉
- 关键词：方差估计
- 一种基于无偏协方差估计RLS的自适应阵列天线抗干扰算法
- 2023年
- 递推最小二乘法(RLS)是自适应阵列天线抗干扰的主要算法之一。为提高RLS算法对遗忘因子选择健壮性,避免因遗忘因子选择不当所造成的算法不收敛问题,针对自适应阵列天线的多路接收信号,基于其无偏协方差矩阵模型,推导设计出了一种新的RLS算法,相比于常规RLS,在该算法中遗忘因子可以更加精确地控制RLS迭代过程项,降低因遗忘因子设置不当而造成的算法不收敛风险。通过仿真验证了算法的有效性。
- 王雷钢李金梁周继航乔会东
- 关键词：递推最小二乘自适应阵列天线遗忘因子
- 一种改进的基于正交表的异方差估计方法被引量：2
- 2022年
- 线性回归模型中通常假设误差项具有相同的方差,然而在实际应用中,却不能保证这一假设成立,即误差项具有异方差性。这将使得利用普通最小二乘法得到的参数估计不是有效估计,此时无法对模型的参数进行显著性检验,预测精度也会降低,因此,对于异方差模型的处理以及误差项方差的估计是很有意义的。近年来提出的正交表方法给出了误差项协方差阵一个较好的估计。针对这一方法进行了改进,在已有的正交表方法中引入非参数估计,即在异方差形式未知的情况下,先利用正交表扩展模型,再用非参数的方法对各项方差给出估计。模拟结果与实例研究表明,提出的方法对误差项协方差阵的估计比原有的估计方法更加准确。
- 郭雅静张晓琴
- 关键词：异方差正交表协方差阵
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