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- 本发明提供一种基于方向滤波器的路面裂缝检测方法,包括以下步骤:对待测图片的光栅干扰进行检测,并对所述检测到的光栅进行去除;自然光干扰去除;对所述待测图片进行小块黑斑去除;通过方向滤波器提取所述待测图片上的候选裂缝;去除所...
- 王新年肖铭扬张楠
- 方向滤波器的生成方法、音频处理方法、装置及存储介质
- 本公开涉及一种方向滤波器的生成方法、音频处理方法、装置及存储介质,通过减少方向滤波器的参数,实现减小HRTF数据库的大小,节省HRTF数据库存储空间,并降低算法的计算量。方向滤波器的生成方法包括:根据初始头部相关传递函数...
- 韩泽瑞刘孟美
- 基于方向滤波器及反卷积神经网络的多聚焦图像融合方法
- 本发明公开了一种基于方向滤波器及反卷积神经网络的多聚焦图像融合方法,主要解决现有多聚焦图像融合方法融合精度低,图像指标不足的问题。其实现为:选择待融合的多聚焦图像数据集;针对该数据集设计初始高通方向滤波器和低通滤波器;将...
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- 基于迭代方向滤波器组可逆深度卷积网络结构
- 本发明提供一种基于迭代方向滤波器组的可逆深度卷积网络结构,包括:方向滤波器组模块、深度控制模块、频率重组模块和应用分析模块,其中:方向滤波器组模块对输入图像进行方向滤波,深度控制模块对方向滤波器组模块的迭代次数进行控制,...
- 熊红凯徐璨
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- 基于方向滤波器组与Laplacian能量和的图像融合算法
- 2019年
- 目的针对基于Contourlet变换的融合算法在边缘上易出现吉布斯现象,使其融合图像产生几何失真的问题,设计一种非下采样方向滤波器组耦合局部Laplacian能量和的图像融合算法。方法首先,结合多小波变换(multi-wavelet transform,MWT)与非下采样方向滤波器组(Non-Subsampled Direction FilterBank,NSDFB),将图像分解为3个高频方向系数和1个低频系数。对于低频系数,采用局部修正的Laplacian能量和(Local Sum-Modified-Laplacian,LSML)与脉冲耦合神经网络(Pulse couple neural network,PCNN)组合的LSML-PCNN模型来完成低频信息的融合。对于高频系数,通过提取低频和高频子带边缘,并利用系数绝对最大值法作为依据,实现高频系数的融合。结果实验数据表明,与当前图像融合方案相比,所提算法具有更高的融合质量,得到的融合图像边缘更加清晰和完整。结论所提算法拥有较高的融合视觉效果,可改善图像的对比度和分辨率,在图像处理领域具有一定的参考价值。
- 叶玫刘盈
- 关键词:图像融合脉冲耦合神经网络
- 基于频域方向滤波器的递归预测图像压缩方法
- 本发明公开了一种基于频域方向滤波器的递归预测图像压缩方法,主要解决现有技术中纹理方向检测准确度低,时间复杂度高,预测系数数目多的问题。其步骤为:1)设计原型方向滤波器;2)根据原型方向滤波器生成一组方向滤波器;3)读入原...
- 张静李珊珊李云松吴仁坚
- 文献传递
- 2D经验模态分解与非下采样方向滤波器组的红外与可见光图像融合算法被引量:8
- 2019年
- 针对当前红外(IR)与可见光(VI)图像融合中细节保留能力不足及目标配准精度不高的问题,设计了一种多尺度2D经验模态分解耦合非下采样方向滤波器组(NSDFB)的红外与可见光图像融合算法。分别计算红外与可见光图像的熵值,并比较二者阈值的大小,计算阈值较大图像的残差。通过2D经验模态分解(2D-EMD)和NSDFB机制,构建了多尺度方向分解模型,将熵值较大图像的残差和熵值较小的图像变换为高频方向系数与低频系数,以获得源图像的细节和特征信息。对于低频系数,引入加权平均作为低频系数的融合准则;根据区域能量对比度与清晰度来定义融合规则,完成高频系数的融合。利用2D-EMD多尺度分解逆变换将获取的低频与高频系数生成新图像。实验表明:与当前常用红外与可见光图像融合对比,所提算法具有更高的融合质量,所输出的图像具有更好的对比度与丰富的细节信息。
- 熊芳芳肖宁
- 关键词:图像融合二维经验模态分解加权平均
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