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- 基于判别式受限玻尔兹曼机的数字调制识别方法
- 本发明公开了一种基于判别式受限玻尔兹曼机的数字调制识别方法，属于信号处理技术领域。所述方法联合高阶累积量和DRBM，有效识别大动态信噪比条件下BPSK、QPSK、8PSK、8QAM、16QAM、4PAM、CPFSK、GM...
- 李正权林媛李梦雅李光辉刘洋吴琼武贵路陆波丁文杰
- 基于高阶累积量和BP神经网络的数字调制识别
- 2024年
- 针对非合作通信下低信噪比数字调制识别率低的问题,论文提出了一种基于高阶累积量和BP神经网络的调制识别方法。此方法借助二、四、六、八阶累积量构造出T1、T2两种特征值,这两种特征值可以在较低的信噪比下有效地识别2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK六种数字调制信号。经过Matlab仿真实验可以得出,当信噪比大于等于-3dB时,六种信号的识别率都可达到100%。
- 陈震峰吴明孙卫华
- 关键词：调制识别高阶累积量神经网络
- 多特征融合的数字调制识别技术研究
- 随着通信技术的高速发展,通信环境变得越来越复杂,信号的调制方式也日益多样化,同时又由于数字调制信号具有较高的准确性和可靠性等优势,目前已经成为现代通信领域不可或缺的一部分。在非协作通信中,信号调制识别是接收机对接收信号进...
- 王卫东
- 关键词：调制识别多特征融合
- 基于高阶累积量的数字调制识别被引量：3
- 2022年
- 研究了在缺少先验知识的前提下基于高阶累积量特征参量的数字调制识别算法。首先分析并计算不同数字调制信号的高阶累积量理论值,且针对单一高阶累积量识别有限,将各阶累积量进行组合构造不同的分类特征参量;然后,利用设定的合理决策阈值来构建分层分类结构进行分类识别;最后,对于在高斯噪声背景下的传输信道进行仿真实验,仿真实验结果表示,当信噪比等于-3 dB时,MPSK、2ASK、2FSK几种调制信号的识别率达80%以上,当信噪比大于2 dB及以上时,调制信号的识别准确率基本达到98%,充分证明了与其他调制识别方法相比,该算法可以实现低信噪比下提高调制信号识别率。
- 张文娜孙运强姚爱琴申远哲
- 关键词：认知无线电数字调制信号调制识别高阶累积量
- 基于改进瞬时特征参数的数字调制识别被引量：4
- 2022年
- 自动调制识别作为非协作通信系统的关键技术,仍然是通信对抗领域的研究热点。在此背景下针对基于瞬时特征调制识别算法在低信噪比条件下识别率低、识别信号有限等问题,提出了一种基于改进瞬时特征参数调制识别算法。该算法首先在I/Q基带信号中提取6种改进瞬时特征参数,然后依据改进特征的区分度构建决策树分类器,最终结合仿真实验与特征理论值给出恰当的判决门限。仿真实验结果表明,当信噪比低至1 dB时,10种数字调制信号的平均识别率在92%以上。
- 申远哲孙运强姚爱琴温晓强
- 关键词：调制识别数字信号软件无线电
- 基于判别式受限玻尔兹曼机的数字调制识别方法
- 本发明公开了一种基于判别式受限玻尔兹曼机的数字调制识别方法，属于信号处理技术领域。所述方法联合高阶累积量和DRBM，有效识别大动态信噪比条件下BPSK、QPSK、8PSK、8QAM、16QAM、4PAM、CPFSK、GM...
- 李正权林媛李梦雅李光辉刘洋吴琼武贵路陆波丁文杰
- 认知无线电信号的数字调制识别技术研究
- 认知无线电因可提高频谱利用率,在民用和军用领域得到广泛应用。在认知无线电系统中,如何有效识别已授权用户发送信号的调制类型,对频谱感知性能的提升有重要意义。且调制识别作为信号检测和信号解调的中间步骤,是保障可靠通信的关键技...
- 林媛
- 关键词：认知无线电调制识别高阶累积量
- 基于判别式受限玻尔兹曼机的数字调制识别被引量：9
- 2021年
- 为了提高大动态信噪比下数字调制识别性能,提出一种基于高阶累积量和判别式受限玻尔兹曼机的联合调制识别方法。该方法提取数字信号的高阶累积量作为信号特征,综合利用判别式受限玻尔兹曼机的生成能力和分类能力,分析了含有高斯噪声、时变相位偏移或瑞利衰落环境下的数字信号识别率。实验结果表明,与传统识别方法相比,所提方法的识别性能有明显改善。此外,利用该模型的生成能力对输入特征进行重构,可有效提高低信噪比下的信号识别率。
- 李正权李正权李梦雅刘洋刘洋邢松
- 关键词：调制识别高阶累积量数据重构
- 面向数字调制识别的高效深度神经网络研究
- 调制识别是介于信号检测和解调之间的一种非协作通信识别技术，其主要任务是实现对已调信号的智能接收、处理和分类。数字信号识别的准确性关系到国计民生的多个方面，在民用领域调制识别可以实现无线电频谱管理和智能化控制，在军事领域可...
- 史文哲
- 关键词：数字调制识别特征提取粒子群优化算法
- 基于机器学习的数字调制识别技术研究
- 调制识别技术是指在非合作通信系统中，接收端在信号调制信息未知的情况下，判定接收信号调制样式的技术。随着人工智能技术的发展，将机器学习算法应用到调制识别领域已经成为了主流趋势。机器学习算法和传统调制识别算法相比，最大的优势...
- 王宇辉
- 关键词：数字调制进化神经网络
相关作者
- 刘明骞
- 作品数：274被引量：227H指数：9
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：非高斯噪声 ALPHA稳定分布噪声 低信噪比 数字调制信号 模糊函数
- 李兵兵
- 作品数：331被引量：503H指数：12
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：数字调制信号 正交频分复用 低信噪比 多径信道 ALPHA稳定分布噪声
- 曹超凤
- 作品数：11被引量：41H指数：2
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：数字调制信号 信号识别 多径衰落信道 频偏 非高斯噪声
- 孙珺
- 作品数：13被引量：4H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学
- 研究主题：正交频分复用 数字调制信号 前缀 OFDM系统 信号识别
- 陈印
- 作品数：5被引量：29H指数：3
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- 研究主题：数字调制识别 神经网络 高阶累积量 支持向量机 自动调制识别
