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基于散布 矩阵 特征的二阶偏微分方程遥感图像去噪方法 本发明公开一种基于散布 矩阵 特征的二阶偏微分方程遥感图像去噪方法,属于图像处理领域,首先,通过引入45N度旋转模值不变的算子建立扩散项的控制函数,使得扩散在平滑区域沿着梯度方向和垂直梯度方向进行,在边缘区域只沿着曲率方向进... 王相海 宋传鸣 李睿文献传递 基于散布 矩阵 特征的二阶偏微分方程遥感图像去噪方法 本发明公开一种基于散布 矩阵 特征的二阶偏微分方程遥感图像去噪方法,属于图像处理领域,首先,通过引入45N度旋转模值不变的算子建立扩散项的控制函数,使得扩散在平滑区域沿着梯度方向和垂直梯度方向进行,在边缘区域只沿着曲率方向进... 王相海 宋传鸣 李睿文献传递 一种基于散布 矩阵 的自适应非局部均值滤波模型 被引量:2 2015年 针对非局部均值滤波模型(non-local means model,NLM)中恒定的衰减系数不能同时实现图像不同特性结构区域去噪性能最优的缺点,提出了一种基于图像散布 矩阵 的自适应非局部均值滤波模型(scatter matrix non-local means model,SM-NLM)。该模型构造图像的散布 矩阵 ,通过散布 矩阵 的特征值确定衰减系数的大小,平滑区域采用较大的衰减系数,强纹理区域采用较小的衰减系数,以实现衰减系数自适应的非局部均值滤波。实验结果表明,本模型能取得更高的峰值信噪比,更好地保留了图像的细节信息。 杨平先 陈明举关键词:非局部均值 散布矩阵 图像去噪 基于一种改进的类内散布 矩阵 的核鉴别分析法 2013年 基于核的非线性判别方法及算法的研究近年来得到广泛的研究。在这些方法中,一个主要的缺点是对L类判别问题,判别向量最多只有L-1个。定义一种改进的核类间散布 矩阵 ,并对两类问题给出改进的核鉴别分析法,该方法克服了以上缺陷。试验结果表明所提出的方法与其他方法相比具有很好的识别性能。 薛寺中 陈秀宏关键词:最小距离分类器 基于散布 矩阵 和双树复小波变换的掌纹识别算法 与掌纹线结构特征相比,掌纹纹理特征更易于提取及描述。但是直接从低分辨率的在线掌纹图像上提取的纹理特征表征能力有限。为了解决该问题,本文提出一种基于增强的纹理特征的掌纹识别算法。该方法利用散布 矩阵 (scatter maxt... 王艳霞 孙广华关键词:生物识别 掌纹识别 双树复小波变换 散布矩阵 文献传递 基于核对称散布 矩阵 空间的特征抽取方法 2011年 为解决传统Fisher鉴别分析方法中非线性小样本的特征抽取问题,从核线性子空间角度出发,构造一种矩阵 变换,得到核空间中类内散布 矩阵 的另一个对称核子空间,通过对2个核子空间分别求解,从而得到样本的有效鉴别信息。在NUST603和ORL人脸数据库上的实验结果验证了该算法的有效性。 段旭 林庆 高尚关键词:特征抽取 线性鉴别分析 小样本问题 基于散布 矩阵 和双树复小波变换的掌纹识别算法 与掌纹线结构特征相比,掌纹纹理特征更易于提取及描述。但是直接从低分辨率的在线掌纹图像上提取的纹理特征表征能力有限。为了解决该问题,本文提出一种基于增强的纹理特征的掌纹识别算法。该方法利用散布 矩阵 (scatter maxt... 王艳霞 孙广华关键词:生物识别 掌纹识别 双树复小波变换 散布矩阵 文献传递 一种对称散布 矩阵 空间的人脸识别方法 被引量:1 2010年 为有效解决小样本问题,从线性子空间的角度出发,构造了一种矩阵 变换,得到了类内散布 矩阵 的另一个对称线性子空间;通过对两个子空间的分别求解,从而得到样本有效的鉴别信息。该方法有效地解决了传统Fisher鉴别分析方法中的最终特征维数受类别数限制的问题。在NUST603和ORL人脸数据库上的实验结果验证了算法的有效性。 段旭 张绛丽关键词:特征抽取 线性鉴别分析 小样本问题 人脸识别 基于散布 矩阵 分析的相关反馈算法及应用 2008年 相关反馈技术是一种较常用的提高信息检索精度的方法。在图像检索领域,相关反馈技术被认为是解决图像高层语义内容和低层视觉特征之间差异的一种有效方法。视觉特征的权值调整是一类应用较多的相关反馈技术,权值调整方法中存在矩阵 奇异问题,本文提出了一种新的基于散布 矩阵 分析的相关反馈算法,解决了矩阵 奇异问题。该方法通过分析与检索目标相关图像在特征空间中的散布 来构造目标图像类的投影空间,该空间对应于一个高层语义类在特征空间中分布密集的子空间,在投影空间中计算相似图像;同时根据每次反馈的信息不断修正投影空间来提高系统的检索性能。在Corel图像数据库中的实验结果表明该算法具有良好的检索性能。 李金龙 王煦法基于类间散布 矩阵 的二维主分量分析 被引量:14 2006年 主分量分析是一种线性特征抽取方法,被广泛地应用在人脸等图像识别领域。但传统的PCA都以总体散布 矩阵 作为产生矩阵 ,并且要将作为图像的矩阵 转换为列向量进行计算。该文给出了一种利用图像矩阵 直接计算的二维PCA,以类间散布 矩阵 的本征向量作为投影方向,取得了比利用总体散布 矩阵 更好的识别效果,并且特征抽取速度更快。在ORL和NUSTFDBⅡ标准人脸库上的实验验证了该方法的有效性。 张生亮 陈伏兵 谢永华 杨静宇关键词:主分量分析 特征抽取 本征脸 人脸识别
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顾国华 作品数:873 被引量:1,349 H指数:16 供职机构:南京理工大学 研究主题:图像 红外图像 非均匀性 非均匀性校正 红外焦平面阵列 刘海波 作品数:94 被引量:429 H指数:11 供职机构:哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 研究主题:分层强化学习 体系结构 多智能体系统 AUV 智能机器人 朱明旱 作品数:51 被引量:351 H指数:10 供职机构:湖南文理学院 研究主题:表情识别 表情 人脸识别 识别方法 流形 顾国昌 作品数:146 被引量:893 H指数:16 供职机构:哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 研究主题:分层强化学习 智能机器人 多智能体系统 路径规划 多机器人 岳江 作品数:69 被引量:20 H指数:3 供职机构:南京理工大学 研究主题:图像 夜视图像 红外图像 相似度量 微光图像