搜索到22052篇“ 改进粒子群算法“的相关文章
- 基于改进粒子群算法的配电网重构分析
- 2025年
- 近年来,分布式能源(distributed energy,DE)因其发电灵活性与清洁性被广泛使用,在新型电力系统中具有广阔的发展前景。但是随着分布式能源的大量并网,其发电随机性不可避免地对电力系统的稳定运行造成冲击。为此提出了一种计及新能源消纳的配电网重构研究方法,通过改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)对配电网潮流进行优化,以有功网损最小为目标在IEEE33节点对所提方法进行仿真分析,结果表明该方法能够有效降低配电网有功网损。
- 王琳语
- 关键词：分布式能源配电网重构改进粒子群算法有功网损
- 基于改进粒子群算法的海上遇险目标搜寻方法
- 2025年
- 针对海上遇险目标搜寻范围动态化、影响因素众多导致搜救成功率较低的问题,提出了一种基于改进粒子群算法的海上遇险目标搜寻方法,旨在寻找最佳搜寻路径,提高海上遇险目标的搜救成功率;该方法基于遇险目标的位置信息和搜寻资源参数,构建海上遇险目标搜寻模型,并采用余弦曲线自适应方法改进算法的惯性权重系数,增强粒子群算法的初期全局搜索和后期局部搜索能力;采用自适应策略调整加速度,并保持其总和不变,以避免搜索效率下降或不稳定;引入扰动粒子更新机制来保持种群的多样性,避免陷入局部最优;将改进算法应用于实际搜寻问题,验证了算法的有效性,将改进算法与传统的粒子群算法和遗传算法进行对比,结果表明,改进算法较传统粒子群算法和遗传算法具有更高的搜救成功率。
- 孔祥凤王海红李盛威黄伟
- 关键词：改进粒子群算法自适应全局最优惯性权重
- 改进粒子群算法结合扰动观察法的光伏MPPT控制
- 2025年
- 提出一种基于改进粒子群(PSO)算法和扰动观察法(P&O)的复合算法。建立了光伏电池数学模型,给出了其输出特性。在MATLAB/Simulink环境下进行仿真分析,结果表明:改进PSO-P&O算法提升了系统的搜索速度与精度,在静态阴影和动态阴影下均可以对MPP进行追踪,提升系统的光伏利用率,减少系统的能量损耗与振荡。
- 王金玉郭瑞李佳慧
- 关键词：改进粒子群算法扰动观察法最大功率点追踪MATLAB/SIMULINK
- 基于改进粒子群算法含DG配电网的故障定位
- 2025年
- 故障定位是有源配电网的关键技术。由于分布式电源的接入和有源配电网拓扑结构的灵活性,传统的故障定位方法在准确性和适应性方面面临着很大的挑战。针对这种情况提出了一种基于改进粒子群算法的故障定位,通过Halton序列产生分布均匀的种群,然后引入自适应权重因子来避免算法陷入局部最优,定位故障区段。最后,在MATLAB中搭建实验模型,对单重故障和多重故障进行定位。结果表明,基于改进粒子群算法的故障定位不仅可以提高收敛速度,还具有一定的容错性。
- 李梅董阳
- 关键词：分布式电源故障定位改进粒子群算法自适应权重
- 基于改进粒子群算法的物联网节点分布规划研究
- 2025年
- 在规划物联网节点分布过程中需要明确考虑到覆盖范围,确保节点能够有效地传输数据和接收指令,因此提出基于改进粒子群算法的物联网节点分布规划方法。在此过程中,构建了物联网节点分布规划目标函数,确定了物联网节点覆盖约束条件,利用改进粒子群算法生成了节点最优分布规划搜索流程,实现了目标函数求解,目标函数最优解即为最优的物联网节点分布规划方案。实验结果表明,所设计方法的规划目标覆盖率、节点连通性、数据传输速率、节点能耗效率、节点分布适应性均较高,证明设计方法的规划效果较好,具有实际应用价值。
- 景学红景阳
- 关键词：改进粒子群算法物联网数据传输
- 基于改进粒子群算法的火电厂发电成本控制模型
- 2025年
- 为控制火电厂发电成本,构建基于改进粒子群算法的火电厂发电成本控制模型。设计火电厂发电成本双层控制模型,上层以电煤价格预测结果为依据,根据供应商供货能力、煤炭价格、库存限制等条件,构建火电厂多周期采购计划的成本控制模型;下层以生产可用燃煤的数量与种类为基础,构建经济混煤掺烧方案的成本控制模型。以多项成本为约束条件,基于改进粒子群算法求解模型。测试结果表明,该模型能够实现入炉标单价格与总成本的降低,其中6月的总成本降低了3675.32万元,以及能够实现边际燃煤成本的降低,说明模型有很大实用意义。
- 黄常抒陈鹏飞王群龙建平李德忠
- 关键词：改进粒子群算法火电厂
- 改进粒子群算法的径向柱塞液压马达内曲线优化
- 2025年
- 径向柱塞液压马达在中大型机械装备中应用十分广泛,然而因其内部存在冲击与疲劳磨损等问题,对径向柱塞液压马达的寿命与性能造成了一定的影响。针对上述问题,提出了一种改进粒子群算法优化径向柱塞液压马达内曲线的方法,该方法将等加速度曲线重构为含补偿区的等加速度曲线,以减小冲击和接触应力突变值。以粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)为基础,加入自适应非线性动态权重与多子种群竞争优化策略,构建一种改进粒子群算法,对各区段角度进行重新分配,重新生成含补偿区的径向柱塞液压马达内曲线。对比优化前后的结果表明,最大接触应力下降了2.54%,最大接触应力处的突变值下降至0;接触应力不再阶跃式上升,有上升过程,冲击较小。该研究能够为径向柱塞液压马达的设计提供参考,有效减缓疲劳与磨损,降低冲击影响,从而延长液压马达的使用寿命。
- 李佳璇康绍鹏杨静刘凯磊强红宾柯贤胜崔毅
- 关键词：内曲线改进粒子群算法
- 基于改进粒子群算法的变工况综合能源系统优化调度
- 2025年
- 为提升综合能源系统优化调度的准确性和经济性,提出了一种基于改进粒子群算法与设备变工况特性的综合能源系统优化调度策略。首先,建立了综合能源系统运行优化一体化模型,并利用连续分段函数对设备变工况特性进行拟合处理,以提高模型的适应性和可靠性。然后,引入自适应的参数因子和柯西高斯变异对粒子群算法进行改进。最后采用改进粒子群算法与其他算法对综合能源系统进行求解,发现改进后的粒子群算法求解出的系统日运行成本低于其他算法,此时系统中各设备的出力也得到合理优化。验证了模型和算法的有效性。
- 封龙梁绍华邹磊陶成飞吴旭洋
- 关键词：变工况特性改进粒子群算法优化调度
- 基于改进粒子群算法的太阳能光伏发电逐日自动控制
- 2025年
- 常规的太阳能光伏发电逐日自动控制监测节点部署多为单节点局部覆盖模式,导致得出的功率损耗比增加。为此,文章提出基于改进粒子群算法的太阳能光伏发电逐日自动控制方法。该方法采用多点位监测,采集实时监测数据,进行太阳跟踪轨迹与角度计算,构建光伏发电改进粒子群测算逐日自动控制模型,采用全局最优对比和反馈调整的方式实现自动控制。结果表明,应用文章方法得出的功率损耗比相对较小,控制效率明显提升。
- 姚鹏飞陈蒙娜
- 关键词：改进粒子群算法太阳能光伏发电
- 基于改进粒子群算法的电力系统经济调度研究
- 2025年
- 电力系统经济调度问题的目标函数具有非线性、不连续、高维度和强约束的特点。由于传统粒子群优化算法易陷入局部最优解,当面对多维问题时搜索效率较低,因此本文提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法加入了动态惯性权重和动态加速常数策略,能够在迭代过程中自适应调节相关参数大小,以获得最优的搜索性能。并引入模拟退火机制,赋予搜索过程概率突跳的能力,使粒子群在进化过程中能够以一定的概率接受更差的解,以降低局部最优解产生的可能性。结果表明,PSO-SA各项评价指标均有改进,能够有效提高电力行业的经济效益。
- 杨美春
- 关键词：建筑电气节能降耗光伏发电照明系统
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