搜索到753篇“ 支持向量分类机“的相关文章
- 一种基于支持向量分类机的接触器故障诊断方法被引量：1
- 2022年
- 接触器被广泛用于电力、配电及用电场合,其健康状态是影响电力系统正常运行的关键因素之一。文章针对接触器吸合过程中衔铁运动过程建立动力学模型,并结合接触器吸合动态过程分析,研究了接触器线圈电压、线圈电流、动作时间和接触器结构参数的关联关系;在此基础上,提出了一种基于支持向量分类机的接触器故障诊断方法,其可实现对接触器4类常见故障的诊断分类。实验结果显示,采用该方法后,接触器故障诊断结果准确率超过93%;同时,结合现场列车牵引变流器充电过程数据进行了10次接触器的动作过程验证,结果显示,诊断结果准确无误。
- 杨家伟曾威嶂朱文龙徐海龙张中景
- 关键词：接触器力学模型支持向量分类机故障诊断
- 支持向量分类机及其应用
- 本书以分类问题（模式识别、判别分析）为背景，介绍求解分类问题的支持向量机的基本理论、方法和应用，重点内容是支持向量机的理论基础和模型、分类问题的支持向量回归机求解途径、中心支持向量分类机、推理型支持向量分类机及支持向量分...
- 阎满富作
- 一种基于支持向量分类机和K邻近法的随钻测斜仪姿态误差标定方法
- 本发明公开了一种基于支持向量分类机和K邻近法的随钻测斜仪姿态误差标定方法。所述方法首先利用实测标定结果与实测值误差建立起神经网络模型，然后采用了K邻近法对于钻具姿态数据进一步分类，构建了结合K邻近法的神经网络模型；所述方...
- 杨海高山峻张立早梁海波饶悦刘骕骐李莉
- 文献传递
- 支持向量分类机LIBSVM方法识别天然地震、爆破与塌陷被引量：15
- 2019年
- 对天然地震、爆破及塌陷的波形数据进行小波变换,并用小波转换系数提取香农熵特征,采用支持向量分类机LIBSVM多类模式识别方法对香农熵特征进行分类识别,识别率在80%~95%之间。结果表明,采用LIBSVM对波形特征进行分类的方法可以较好地识别天然地震、爆破与塌陷。
- 范晓易曲均浩曲保安刘方斌山长仑周少辉
- 关键词：支持向量分类机小波分析
- 基于L1范数支持向量分类机的算法扰动设计被引量：1
- 2019年
- 普通向量分类机算法普遍有效率低下、算法复杂的缺点,为了进一步降低计算量,提高算法效率,提出了支持向量机算法.该算法将二次规划问题转换为线性规划问题,同时可以进行优化降次.结果显示,在数据量较大的情况下可以迅速并较为准确地处理大量数据,面对较为困难的数据处理时可以实现数据的有效分类.
- 吕洪林
- 关键词：支持向量机线性规划MATLAB
- 基于最小二乘支持向量分类机的齿轮泵故障诊断研究被引量：13
- 2019年
- 为了精确诊断齿轮泵故障,提出了基于马氏距离的传感器通道选择方法,采用多项式最小二乘法去除采集振动信号的趋势项和五点三次平滑法对信号进行平滑预处理,而后分别提取基于峭度的时域特征、小波包能量特征和经验模态分解特征,运用最小二乘支持向量机进行状态识别。以CB-KP63齿轮泵为例进行应用,结果表明传感器1通道识别率达到85%;采集振动信号趋势项干扰较弱,平滑处理效果较好;以EMD提取各频带能量作为特征参数的LS-SVC状态识别方法识别率达到90%以上,最终证明论文提出的方法有效可行。
- 何庆飞陈小虎姚春江王德文张宁
- 关键词：齿轮泵小波包分析经验模态分解
- C-SVC、ν-SVC与LSSVC三种支持向量分类机的对比研究
- 支持向量机是20世纪90年代由Vapnik提出的一种新型机器学习算法.而最常见且最为典型的方法是C-支持向量分类机(C-SVC)、ν-支持向量分类机(ν-SVC)与最小二乘支持向量分类机(LSSVC).我们需要比较C-S...
- 曹啼
- 文献传递
- 可拓支持向量分类机被引量：3
- 2018年
- 针对分类问题,基于可拓学的思想,提出了可拓支持向量分类机算法。与标准的支持向量分类机不同,可拓支持向量机在进行分类预测的同时,更注重于找到那些通过变化特征值而转换类别的样本。文中给出了可拓变量和可拓分类问题的定义,并构建了求解可拓分类问题的两种可拓支持向量机算法。把可拓学与SVM结合是一种新的方向,文中所提出的算法还有待进一步的理论分析,将在未来的工作里,继续探索如何在可拓学的基础上,构建更加完善的可拓SVM方法。
- 陈晓华刘大莲田英杰李兴森
- 关键词：可拓学先验知识统计学习理论
- 基于支持向量分类机的量化选股策略研究
- 近年来，量化投资在国内日渐成为众多投资者关注的焦点。凭着其纪律性、系统性、及时性及分散化的特点，从我国现实国情来看，量化投资在未来的一段时期内必然有着良好的发展前景。与此同时，随着我国金融市场的不断发展，影响证券价格的因...
- 张凡
- 关键词：股票市场支持向量分类机
- 基于支持向量分类机C-SVC的励磁涌流识别新方法的研究
- 利用支持向量机二分类原理C-SVC(C-Support Vector Classifier),提出了一种新的识别励磁涌流和故障电流的方法。该方法以二次谐波、三次谐波、电流间断角、波宽、波形畸变量、波形相关系数和励磁侧测量...
- 田鑫赵龙王艳贾善杰
- 关键词：励磁涌流支持向量机
- 文献传递
相关作者
- 蔡春
- 作品数：45被引量：57H指数：5
- 供职机构：北京联合大学
- 研究主题：支持向量分类机 数据挖掘 支持向量机 高等数学 特征提取
- 朱思铭
- 作品数：108被引量：355H指数：10
- 供职机构：中山大学数学与计算科学学院
- 研究主题：支持向量机 ICA 周期解 振动性 常微分方程
- 邓乃扬
- 作品数：52被引量：311H指数：10
- 供职机构：中国农业大学理学院
- 研究主题：支持向量机 支持向量分类机 数据挖掘 无约束最优化 收敛性
- 姚智胜
- 作品数：45被引量：536H指数：13
- 供职机构：北京市城市规划设计研究院
- 研究主题：城市轨道交通 轨道交通 城市交通 土地利用 交通拥挤
- 刘静
- 作品数：132被引量：286H指数：9
- 供职机构：上海海事大学信息工程学院
- 研究主题：近红外光谱 支持向量机 定量构效关系 水下机器人 故障诊断
