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- 一种基于线性支持向量分类器与小批量K均值的无监督入侵检测模型
- 本发明公开的属于信息科学技术领域，具体为一种基于线性支持向量分类器与小批量K均值的无监督入侵检测模型，包括如下步骤：对数据包抓取；对数据包解析，以获得每个数据包的各种重要信息；利用线性支持向量分类器进行特征选择；获取最优...
- 吴晓鸰王桂鑫冯永晋凌捷
- 边界自适应三角模糊非线性优化支持向量分类器被引量：1
- 2021年
- 为了提高对存在噪声的大规模数据集的分类效果,本文提出了一种边界自适应三角模糊非线性优化支持向量分类器BAT-FNOSVC。该分类器在支持向量分类器SVC的基础上引入边界自适应三角模糊隶属函数以更好地解决噪声带来的干扰问题,同时在模型中构造模糊列核矩阵及稀疏化函数,提高了算法的可解释性。对含噪数据集的实验结果表明,与采用三角形模糊隶属函数的稀疏非线性优化分类器TFNOSVC、SVC、1-范数支持向量分类器L1SVC及最小二乘支持向量分类器LSSVC相比,BAT-FNOSVC的准确率有明显提高,说明BAT-FNOSVC算法对有噪声的数据集具有较好的分类效果。
- 王琰李秀芳张志旺周莉
- 关键词：核方法
- 基于主成分分析的模糊支持向量分类器
- 2016年
- 由于孤立点和原始样本的选取对于支持向量机的分类性能具有较大的影响,所以本文旨在设计一种区别于以往的支持向量机的算法来解决这个问题。首要步骤是通过主成分分析法对原始数据样本进行处理,以达到用最好的方式对原始数据进行表达,从而达到使高维特征空间的维数降低的目的。然后使用类均值法,依据样本在特征空间的投影到特征空间中本类样本均值的距离,来确定其模糊隶属度,为达到使孤立点对最优分类超平面的影响最小,本文通过赋予较小隶属度的方式来实现这一目标。通过进行仿真实验,我们可以发现,这种算法能够比较有效地降低分类误差,而且在一定程度上也能够使支持向量机的鲁棒性得到提高。
- 冯晨洋
- 关键词：主成分分析向量机分类器
- 基于小波包与支持向量分类器的齿轮故障诊断实验研究
- 针对目前故障模式识别缺乏有效实验数据的现状,本文利用MFS-MG故障模拟实验台进行实验研究,获得了大量的齿轮故障样本.利用小波包对振动信号进行分解,求出各频率段的能量比例值,并以此作为特征向量,输入到支持向量机中进行训练...
- 朱德程李朋飞向家伟
- 关键词：齿轮故障诊断小波包支持向量分类器
- 一种支持向量分类器集成的方法
- 2011年
- 针对支持向量机的分类精度受数据表达形式以及个体分类器模型选择因素影响较大,提出一种新的支持向量机集成算法来克服这个缺陷。首先利用PCA对原始数据进行处理,通过寻求原始数据的更好表达形式,以降低高维特征空间的维数;然后利用模糊积分进行多个子分类器决策融合,兼顾各子分类器的分类结果和各子分类器判决对最终决策的重要程度。仿真实验表明,该方法的分类准确率明显优于传统方法的支持向量分类器集成策略。
- 李满李春华
- 关键词：主成分分析支持向量分类器模糊积分
- 三种训练光滑支持向量分类器方法的比较被引量：2
- 2011年
- 光滑支持向量分类机(SSVC)是支持向量分类机(SVC)的快速求解模型,本质上是求解数学规划中具有光滑性和强凸性的无约束最优化问题。BFGS-Armijo和Newton-Armijo算法被用来训练SSVC,相比而言后者拥有更快的训练速度;牛顿-预优共轭梯度法(Newton-PCG)适用于求解无约束的最优化问题,理论上快于一般的Newton类算法。使用Newton-Armijo、BFGS-Armijo和Newton-PCG三种算法来训练光滑支持向量分类机,根据数值实验结果进行分析比较,证明了Newton-PCG算法有更优的效果。
- 涂文根熊金志袁华强
- 关键词：模式识别
- 支持向量分类器及其在原核生物基因计算识别中的应用
- 2011年
- 以支持向量机为分类器,序列的k-letter词为特征,建立了原核生物的基因识别模型。分别选取已知功能的基因为正样本,和与等长正样本的随机突变序列为负样本组成训练集。5倍交叉实验的结果表示,对于具有不同核函数的支持向量机以及不同长度的词特征,其预测准确率不同,最高的可达94%以上,最差的低于60%;长度为3的词的特征的分类结果最好,其次是长度为4。这说明3联核苷酸为基因序列比较好的统计特征。
- 黄国华
- 关键词：支持向量机基因识别核函数
- 基于非线性特征提取的EEG信号支持向量分类器被引量：8
- 2009年
- 为提高癫痫脑电(EEG)信号的正确识别率,设计了一种基于非线性特征提取的EEG信号支持向量分类器.分类器首先将EEG信号通过四层小波包变换分解到不同频段,然后计算各频段小波系数的近似熵(ApEn)值,作为特征向量,最后使用支持向量机(SVM)进行分类.实验结果显示该分类器能有效提高正确识别率.
- 柳平赵岩王军
- 关键词：癫痫脑电小波包近似熵支持向量机
- 支持向量分类器的模糊积分集成方法被引量：7
- 2008年
- 针对常规的基于投票方法的支持向量分类器影响集成分类器的泛化能力的问题,提出一种基于模糊积分的支持向量分类器集成方法,不仅考虑各子支持向量分类器输出的客观信息,同时还考虑各子分类器输出对于最终决策的重要性,提高了集成分类器的泛化能力.仿真试验表明,该方法的分类准确率明显优于单一支持向量分类器和传统基于投票方法的支持向量分类器集成策略.
- 颜根廷李传江马广富
- 关键词：支持向量分类器模糊积分
- 一类直接构造的模糊多类支持向量分类器被引量：3
- 2008年
- 针对直接多类分类方法,提出了一种新的基于直接构造多类SVM分类器的模糊多类支持向量机算法FCS-SVM。在算法中,重构了优化问题及其约束条件,以及Lagrange公式,并进行了推导。通过在标准数据集上的几个实验,对这些算法进行了比较分析。实验结果表明提出的算法可以得到比较理想的分类精度。
- 张永迟忠先米滢
- 关键词：支持向量机多类分类
相关作者
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- 作品数：201被引量：857H指数：13
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- 钱积新
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