公共文化服务平台

搜索到598篇“ 振荡特征“的相关文章

一种基于欠阻尼振荡特征的变压器绕组机械与绝缘状态检测方法: 本发明公开了一种基于欠阻尼振荡特征的变压器绕组机械与绝缘状态检测方法，通过欠阻尼振荡曲线测试系统获取变压器绕组的欠阻尼振荡波数据，首先利用振荡波动因子W<SUB>ij</SUB>确定阻尼振荡特征分析带，然后计算多维度特征...; 何涛魏敏张宇许钒汪隆臻华云梅韦宇

一种新能源接入交流电网宽频振荡特征辨识方法: 一种新能源接入交流电网宽频振荡特征辨识方法，利用高斯随机矩阵对PMU采集的振荡信号进行压缩，将低维数据上传到主站，在主站通过正交匹配追踪(OMP)算法重构信号；采用以能量损失最小为阈值的VMD算法对重构信号进行自适应分解...; 高敬更杨勇徐宏雷李浒何欣周治伊陈仕彬张旭军韩凯莉王琨马彦宏

一种基于改进自适应VMD的次同步振荡特征参数辨识方法: 一种基于改进自适应VMD的次同步振荡特征参数辨识方法，属于电力系统运维技术领域，对与次同步振荡强相关的电气量进行分析，并将其作为输入信号f，对输入信号f进行WFT频谱分析，通过观察WFT频谱图中的峰值的个数，判断输入信号...; 王丽馨张子晗王鑫太王思宇蔡国伟

一种基于欠阻尼振荡特征的变压器绕组机械与绝缘状态检测方法: 本发明公开了一种基于欠阻尼振荡特征的变压器绕组机械与绝缘状态检测方法，通过欠阻尼振荡曲线测试系统获取变压器绕组的欠阻尼振荡波数据，首先利用振荡波动因子W<Sub>ij</Sub>确定阻尼振荡特征分析带，然后计算多维度特征...; 何涛魏敏张宇许钒汪隆臻华云梅韦宇

2021年京津冀秋季降水10~20 d低频振荡特征被引量：1: 2024年; 研究京津冀地区的降水异常特征对提高秋季延伸期降水的认识和预测能力具有重要作用。近年来京津冀地区“夏雨秋下”现象频繁发生,表现出秋季降水强度增强、极端降水增多特征。2021年京津冀地区秋季降水为1981年以来最多的一年,10月降水量多站突破历史极值。利用京津冀地区秋季逐日降水资料和NCEP/NCAR再分析资料,采用Morlet小波分析和Lanczos滤波等方法,对京津冀地区2021年秋季降水的低频振荡周期与大气低频环流特征演变进行分析以探究其异常特征。结果表明,2021年京津冀地区秋季降水的主要低频振荡周期为10~20 d,低频振荡方差达44%。低频降水活跃期500 hPa大气低频环流表现为低压异常前存在辐合运动,有利于低层异常气旋发展加强和上升运动加强;低频降水活跃期850 hPa有异常气旋自南向北移动至京津冀上空,有利于南方暖湿气流向京津冀地区输送。水汽输送强度会影响降水过程的强度,水汽输送强度越强,降水强度越大。; 韩世茹车少静车少静于长文; 关键词：低频振荡异常降水秋季

激光驱动拉伸氢分子产生阈下谐波中拉比振荡特征的取向依赖: 2024年; 通过数值求解二维模型分子在强激光场中的含时薛定谔方程,研究了拉伸氢分子产生阈下谐波中拉比振荡特征的取向依赖.结果表明,三次谐波附近展现出精细次峰结构,借助于两态模型,将这些次峰结构归因于基态和第一激发态之间强耦合引起的拉比振荡.文中还发现这些次峰结构对分子取向角有很强的依赖,且次峰结构随着取向角(0°~90°)的增大而逐渐消失,这是由两态间的耦合强度随取向角增大而减小所引起.; 张红牛龚雪魏盼赵松峰; 关键词：拉比振荡

基于导纳频响特性的次同步振荡特征值的快速估算: 2024年; 次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)一直是电力系统广泛关注的稳定性问题。目前已存在特征根分析法、频域分析法(如阻抗分析法)等多种次同步振荡分析方法,但每种方法均有其优缺点。结合特征根分析易量化与频域分析易建模的优点,提出了一种基于导纳频响特性来直接估算次同步振荡特征根的新方法。该方法仅根据系统聚合导纳和导纳积分频响曲线的极值特征(包括极值点频率和斜率信息)便可直接估算出次同步振荡的特征根,计算简便、快捷。通过与MATLAB特征值分析工具的结果对比,验证了估算方法的有效性。该方法适用于常规发电的次同步扭振、新能源发电的次/超同步振荡以及新能源、常规发电打捆送出的复合次同步振荡等不同类型次同步振荡的定量分析,分析结果均得到EMTDC仿真验证。; 赵爽袁豪王志敏; 关键词：次同步振荡频域分析特征根

一种燃烧振荡特征确定方法及装置: 本申请公开了一种燃烧振荡特征确定方法及装置，本申请通过构建燃烧器的流场数据用于对燃烧器在燃烧状态下的流场进行模拟，同时采集各个采样点的压力演化数据与全流场的压力快照数据，分别通过傅里叶变换和动力学模态分解方式，得到采样点...; 陈钱牛晓飞

Koopman原理内嵌MLP神经网络模型驱动的电力系统非线性振荡特征分析方法: 2024年; 针对电力系统非线性动态特性表征与物理机理融合不清晰、精度低的问题,提出了一种Koopman原理内嵌多层感知机(MLP)神经网络模型驱动的电力系统非线性特性表征与分析方法。阐明了Koopman算子的基本原理,分析了Koopman算子在非线性系统时序演化中的作用。采用MLP神经网络构建编码、解码映射,进而形成Koopman原理内嵌的神经网络深度学习模型,通过深度学习实现非线性系统“编码映射-线性演化-解码映射”3种结构的演化逼近。分析了将所提方法应用于电力系统动态特性分析的物理机理,建立了所提方法的求解与应用流程。通过单机与4机系统算例对所提方法进行对比验证,结果表明所提方法可以精确表征平衡点稳定域内的系统动态过程,可用于电力系统非线性振荡动态特性解析。; 周一辰李金泽李永刚陈鹏伟郭通孙浩潮; 关键词：电力系统非线性振荡

基于开关瞬态高频振荡特征的寄生参数提取原理与实现方法研究被引量：1: 2024年; 寄生参数是影响电力电子系统安全运行与效率优化的重要因素。该文提出一种基于开关瞬态高频振荡特征的寄生参数提取方法。与利用开关瞬态中电压、电流变化斜率的现有方法相比,基于振荡特征的参数提取方法对开关瞬态波形幅值测量准确度以及通道采样同步等方面的要求低,因此对信号衰减与延迟等问题具有较高的鲁棒性。该文首先对器件关断激发的漏源极之间的瞬态振荡进行详细数学推导。然后,讨论由寄生电感、寄生电容与器件共同构成的二阶以及四阶电路的振荡行为,归纳出参数提取方法并详细讨论对应的硬件与算法设计。为验证所提方法的通用性与有效性,以电力电子全换流回路中各组成部件为对象进行验证。在铜片、叠层母排、母线支撑电容、汇流铜条以及半导体功率模块等部件进行寄生参数提取,实际效果表明该方法能提取10 nH数量级的微量寄生参数,且参数辨识的一致性高,具有操作简明、提取误差小等优势。; 胡斯登陈瑞文杨麒筹杨仕友; 关键词：寄生参数振荡频谱分析

相关作者