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广西一次持续性强降水的机理特征分析: 2024年; 文章利用2019年7月中国地面气象站逐小时降水资料、ECMWF ERA5再分析资料及美国“奋进”号航天飞机的SRTM 250 m地形数字高程模型(DEM)数据,对广西壮族自治区北部一次低涡(切变)引起的持续性强降水进行了成因和机理特征探究。结果表明:该过程是冷空气南下受桂北地形阻挡并与暖湿空气交绥引起锋生和旺盛对流,水汽源源不断向桂北输送和辐合,较强锋生起始高度较高且不深厚,但在中低层存在一定的干冷空气侵入,增强了大气的不稳定度,进一步激发强锋生和对流;随着地面冷空气的补充,强锋生高度更低、强度更强,表征更高效率的暖云降水,指示极端日降水的发生。锋生结构变化在一定程度上能指示降水强度变化,能为强降水预报提供有意义的着眼点。; 李华实黄菲朱鹏程罗小莉梁永强; 关键词：持续性强降水地形水汽辐合

藏东地区一次极端持续性强降水水汽输送特征: 2024年; 利用常规气象观测资料、NCEP提供的GDAS数据,分析了2022年初夏西藏自治区昌都市一次极端持续强降水的成因,并利用HYSPLIY轨迹模式,分阶段探讨了此次极端强降水的水汽输送特征。结果表明:2个不同降水阶段的水汽路径不同,经聚类后路径有偏南和偏西。偏南路径的水汽主要来源于阿海,且第一阶段的水汽源头可追溯至北印度洋,是北印度洋越赤道气流的输送。偏西路径的第一阶段水汽主要源于30°N的亚欧地区,最远可以追溯至地中海、红海;第二阶段沿38°N新疆路径,水汽主要源于中亚的巴尔喀什湖,这与500 hPa北部小高压外围的偏北冷空气有关。; 边琼王腾次仁桑姆西绕卓玛; 关键词：极端强降水水汽输送

长江流域持续性强降水的多尺度环流特征: 持续性强降水具有很强的致灾性,尤其是在我国长江流域,造成了严重的流域性洪涝灾害,威胁人民的生活生产以及生命安全。持续性强降水事件造成的洪水往往与雨带的空间范围密切相关,本文从多尺度环流和降水落区出发,研究了持续性强降水的...; 杨雅涵; 关键词：自组织特征映射神经网络

极端持续性强降水过程雷达偏振量特征及演变被引量：2: 2024年; 为研究极端持续性强降水过程的中尺度结构和云物理特征,利用龙岩S波段双偏振雷达、雨滴谱仪、二维闪电定位仪等多源资料结合雷达风场反演方法,分析2022年5月26—27日福建一次极端持续性强降水过程。结果表明:该过程水汽充沛,不稳定能量适中,有利于产生强降水。强降水期间不低于45 dBZ的强回波主要集中在西南向喇叭口地形收缩处的山脉迎风坡一侧。强回波在气流辐合处持续发展,前两个阶段暴雨区西侧回波持续移入形成后向传播的列车效应;第3阶段强回波在东北风引导下向东偏南移动。该过程以海洋性对流降水和暖云降水为主,强降水主要由高浓度小尺度的雨滴粒子造成。第2阶段强烈上升运动在0℃层以上形成霰粒子,并与冰晶碰撞,产生负闪,冰相过程使霰粒子下落融化与低层雨滴的碰并增长形成大雨滴,降水效率高。降水粒子集中在气流汇合处,中低层存在高浓度雨滴粒子。差分反射率大值区多分布在中层上升气流处,大雨滴在下落过程中破碎为小雨滴,进一步加大雨滴粒子数。; 冯晋勤潘佳文何清芳赖巧珍; 关键词：云微物理特征

基于SOM的长江流域持续性强降水过程典型环流的客观分型: 2024年; 利用1961—2021年逐日降水格点化观测资料和ERA5再分析资料,基于无监督深度学习的自组织特征映射神经网络(SOM)方法,将与中国长江流域夏季持续性强降水过程对应的大尺度环流客观划分成4种典型环流型(P1—P4)。各环流型呈现出的关键环流系统配置影响异常雨带的形成及落区。P1和P3中、高纬度分别为典型的单阻型和双阻型环流形势,且西太平洋副热带高压(简称副高)显著偏强并向西延伸。P2和P4表现出较为明显的低压异常,P2中的巴尔喀什湖到贝加尔湖以西为宽广低槽,贝加尔湖以东为脊区,形成入梅期间的稳定环流形势,长江流域受到低值系统的控制,副高位置靠南。P4在巴尔喀什湖以西和以东分别表现出位势高度异常偏低和偏高,长江流域表现为气旋性环流异常,同时副高位置偏北。P1、P2有来自高纬度冷空气的影响,P3和P4的冷空气较弱。以副高北跳为主要特征的东亚夏季风向北推进与4种环流型的出现以及相应的雨带位置有紧密联系,P1、P2主要对应6月至7月上旬持续性强降水,P3、P4则主要对应7月上旬至8月持续性强降水,导致P1和P2降水异常中心位于长江中下游的江南地区,P3和P4的降水异常中心分别位于长江流域和长江以北地区。P1、P3的水汽输送相比另外两类明显偏强,造成的降水强度也更强。此外,对典型环流型的稳定性分析表明,长江流域持续性强降水过程与上述4种典型环流型的稳定维持密不可分。持续性强降水过程中93.2%的环流表现出持续性的特征,P1和P2、P3和P4持续天数分别主要集中在5和3 d。从长期趋势来看,P1和P3环流型出现频次增多,P2和P4趋于减少。这意味着从有利环流的角度来说,持续性强降水倾向于在长江以南和长江中下游地区发生。; 杨雅涵翟盘茂周佰铨; 关键词：自组织特征映射网络

2021年10月山西一次罕见持续性强降水过程物理机制分析: 2024年; 利用气象观测资料、NCEP/NCAR 1°×1°×再分析以及GDAS等资料,对2021年10月2—7日山西持续性强降水天气过程进行分析。结果表明:稳定的乌拉尔山低槽后部冷空气扩散,中纬度短波槽东移,与副热带高压外围西南暖湿气流持续交汇,高低空急流耦合形成强烈上升运动,低层切变线和地面辐合线稳定维持,及低层水汽不断输送并形成辐合,为持续性强降水的发生发展提供有利的动力和水汽条件。强降水过程分为对流性降水和稳定性降水2个阶段,2个阶段水汽输送通道的源地、路径、高度存在明显差异,但水汽输送贡献率均为对流层中低层山西南侧的水汽输送占主导地位。降水开始前,对流层中上层存在对称不稳定,大气可降水量明显跃增;对流性降水阶段,干空气不断入侵,对流不稳定快速建立与释放,对流层中低层水汽辐合区与强上升气流配合,导致山西出现强对流天气。地形的阻挡、抬升及地形收缩作用对局地极端强降水有增幅作用。; 乔钰赵桂香王妍; 关键词：环流形势水汽输送

短时强降水和持续性强降水的雨滴谱特征对比被引量：9: 2023年; 短时强降水和持续性强降水的雨滴谱特征因冷云和暖云过程不同有时会存在较大差异,分析两者雨滴谱特征的差异有助于深入了解不同类型强降水的微物理特征,对提高雷达定量估测降水精度起到一定作用。以2018年6月湖北省一次由西南低涡产生的短时强降水(SHR)和持续性强降水(PHR)过程为例,利用自动站气象站资料、CINRADA/SA多普勒天气雷达产品、DSG5型降水现象仪雨滴谱资料以及ERA5再分析资料,对比分析了SHR和PHR的雨滴谱特征及其拟合的雷达反射率因子(Z)-雨强(R)关系(Z=aR^(b))的差异。结果表明:(1)SHR过程的对流云降水各粒径(D)平均数浓度高且粒径大,与其内部活跃的冰相过程和暖云层中的雨滴碰并、碰撞-破碎微物理过程相关;PHR过程的层状云降水小粒径(D<2 mm)平均数浓度高而中、大粒径的平均数浓度低。(2)归一化Gamma谱截距参数(lgN_(w))和质量加权平均直径(D_(m))分布显示SHR过程的谱型分布更广,具有较大的D_(m)和较小的lgN_(w),对流、层状云降水分离线的斜率更小。(3)SHR和PHR过程对流云降水的Z-R拟合关系式分别为Z=183.33R^(1.56)和Z=169.74R^(1.49),大雨强(R>60 mm·h^(-1))时SHR对流云降水Z-R拟合关系式Z=428.38R^(1.37)与多普勒天气雷达经典大陆性对流云降水Z-R关系式(Z=300R^(1.40))相比,其b值更加接近而a值偏大。给定Z,利用SHR过程Z-R拟合关系式估测的雨强偏弱,主要是因其存在少量大粒子所致。; 李山山王晓芳李国平李国平周文; 关键词：短时强降水持续性强降水雨滴谱 Z-R关系

广西汛期大范围持续性强降水特征与天气学分型研究被引量：8: 2023年; 利用1979—2019年国家级气象观测站日降水资料、ERA5再分析资料以及CMA热带气旋最佳路径集,对51例发生在广西的汛期大范围持续性强降水过程进行了统计分析与天气学分型研究,重点探索了不同类型过程的关键环流特征与锋生结构差异。主要研究结论如下:大范围持续性强降水过程有华北槽、南支槽、低涡切变、副高边缘、热带气旋以及季风低压等六种主要类型,均以稳定天气环流背景为共同特征。华北槽型发生频率最高,南支槽型平均持续时间最长且平均影响范围最广。华北槽、南支槽和低涡切变型过程的降水强度相当,主要落区在桂东北,由该区特殊地形及其与冷暖空气交绥共同作用而引起锋生,较强锋生起始高度较高且不深厚,但在中低层都存在一定干冷空气的侵入,尤以华北槽型最明显,有利于增强大气不稳定度以及锋生发展;另外,南支槽型在沿海伴有暖区雨带。副高边缘、热带气旋和季风低压型降水强度较大,主要落区位于桂南,大多则由地形抬升暖空气、狭管效应以及地形摩擦辐合作用而引起锋生,触发和维持高效的暖云降水,后两者强锋生起始高度较低且深厚,暖云降水效率更高,而南支槽型沿海锋生区和副高边缘型强锋生相较浅薄。; 李华实王东海陆虹陈思蓉曾智琳张春燕; 关键词：持续性强降水地形

中国东南部10–30天尺度持续性强降水过程的位相划分: 持续性强降水(PHR)是我国东部影响最大的气象灾害之一,与季节内振荡(ISO)密切相关,其中10–30天高频ISO的贡献较大。PHR过程通常经历抑制阶段、发展阶段、活跃阶段、衰减阶段和结束阶段。本研究试图利用中国气象局(...; 郑彬谷德军林爱兰彭冬冬李春晖黄燕燕; 关键词：长江流域持续性强降水位相水汽收支

2022年9月3日至7日林芝持续性强降水水汽特征分析: 2023年; 本文利用常规高空、地面、卫星云图等观测资料以及欧洲中期天气预报中心逐小时再分析资料(ERA-5分辨率为0.25°×0.25°),应用天气学原理和天气动力学诊断分析方法,从环流背景、系统发展演变、物理量场等方面,分析2022年9月3日~9月7日林芝市一次强降水天气过程发生发展的天气形势及主要影响系统,以及比湿的水平分布、垂直分布,垂直速度的强弱,水汽的配置和输送情况,对以上物理量场的诊断分析,探讨了此次强降雨发生的物理机制,并对CMA、EC两家数值模式预报进行检验。结果表明:(1)深厚的高原低涡和长时间稳定维持的高原切变线是此次持续性强降雨过程的主要影响系统,西南涡及台风“轩诺”共同组织高原系统东移。(2)西太平洋副热带高压西侧西南暖湿急流为此次过程提供了充沛的水汽。(3)林芝上空600hPa和500hPa的比湿分别达到了11g/kg、8g/kg以上,处于湿区中心。(4)林芝高空散度为正值区,低层(600、700hPa)散度为负值区,高低空散度场配置有利于降水的发生和维持。(5)在有利的天气形势下,林芝地形对降水有明显的增幅作用,地形的动力抬升作用有利于林芝东南部强降雨的产生。(6) CMA与ECMWF两家数值模式对比发现,模式对高原地区降水量级预报存在较明显的偏差。; 巴果卓玛巴桑曲珍

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