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陕西省某二级综合医院2023年抗菌药物使用强度分析与管控建议: 2025年; 目的通过分析陕西省某二级综合医院各科室抗菌药物使用数据,发现抗菌药物应用中存在的问题,为抗菌药物监管提供依据,有效降低抗菌药物使用强度(AUD)。方法调取该院2023年科室抗菌药物使用相关数据,统计分析抗菌药物使用率、使用频度(DDDs)、AUD等信息,并提出针对性建议。结果2023年全院AUD为65.8 DDDs,仅静脉用AUD为56.5 DDDs,整体偏高;季度数据显示全院及6个临床科室AUD有降低趋势。抗菌药物品种中注射用阿莫西林克拉维酸钾DDDs及使用金额均排名第一,分类中第3代头孢菌素与限制级抗菌药物DDDs居首位。结论该院抗菌药物AUD高于国家要求的40 DDDs,各科室抗菌药物临床应用中存在多种形式的不合理用药。医院应加强抗菌药物管理,全面提高抗菌药物合理应用水平,有效降低抗菌药物使用强度。; 沈秀秀贾有霞王欣荣李友佳; 关键词：抗菌药物使用强度不合理用药

两种不同抗菌药物使用强度计算方法在抗菌药物使用强度管理中的比较: 2025年; 目的比较两种计算抗菌药物使用强度(AUD)的方法,选择更适合的AUD纳入监控及管理,实现AUD合理化考核。方法利用信息系统建立实时监控AUD和出院患者AUD的计算模型,统计某院2023年1—5月13个住院科室和全院分别用两种计算方法产生的AUD,比较离散度,评估适用性,测算两种计算方法对科室考核影响。从2023年6月开始利用实时监控AUD系统实现对科室、医生、药物的三重监控,7月开始纳入考核,比较管控后两种计算方法2023年AUD的趋势变化。结果实时监控AUD较出院患者AUD科室月度离散度更小,全院无明显差异,考核更合理。利用实时监控AUD管理后,2023年6月下降了4.54限定日剂量数(DDDs),2023全年下降了2.75 DDDs。结论实时监控AUD更能体现实际用药水平,更具适用性,有利于科学管理AUD。; 郭珮王宸徐兴星邹黎; 关键词：抗菌药物使用强度计算方法实时监控

基于降低抗菌药物使用强度的药学服务实践: 2025年; 目的探讨以降低抗菌药物使用强度为目的的药学服务在降低住院患者抗菌药物使用强度(AUD)中的成效。方法临床药师分析各科室AUD高的原因,以科室AUD≤60%年初目标值为目标,结合患者感染部位、感染症状、检验指标、影像学及科室具体情况提出干预措施,比较干预前(2023年4月至9月)、干预后(2023年10月至12月)各科室抗菌药物使用相关指标,分析基于降低AUD为目的的药学服务路径的干预效果。结果该院2023年的AUD由36.85用药频度(DDDs)降至30.06 DDDs;全年AUD为34.52 DDDs,经病例组合指数(CMI)值(0.89)校正后为38.79 DDDs,达到三级综合医院住院患者AUD不超过40 DDDs的标准。全院住院患者的抗菌药物使用率由50.79%降至44.85%,人均抗菌药物总费用由659.56元下降至581.37元。结论基于降低AUD的药学服务路径行之有效,能促进医院抗菌药物的合理使用。; 孙嘉婧王洪贵李小梅曾勇; 关键词：临床药师抗菌药物使用强度药学服务合理用药

基于焦点循环管理法降低抗菌药物使用强度的实践: 2025年; 目的应用焦点循环管理法(FOCUS-PDCA)降低医院抗菌药物使用强度。方法FOCUS-PDCA从发现、组织、明确、理解、选择、计划、实施、检查以及执行9个环节形成精细化闭环的质量管理降低抗菌药物使用强度。结果通过两个阶段的干预,医院抗菌药物使用强度逐步下降,全年抗菌药物使用强度降至每百人天34.60 DDDs,重点监控科室的抗菌药物使用强度下降明显,最大降幅达69.53%,干预后不合理用药率与干预前期比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论FOCUS-PDCA能够激发医院相关部门如质控科、医务科、临床科室和药学部能动性,使抗菌药物使用强度逐步达标,并形成长效的监管机制,提升医院抗菌药物管理水平。; 吴敏梁发华李结嫦欧银燕陈文秀; 关键词：抗菌药物使用强度

临床药师基于PDCA模式管理抗菌药物使用强度的成效分析: 2025年; 目的探讨临床药师借助PDCA模式管理住院患者抗菌药物使用强度的成效。方法调取我院2021年1月至12月抗菌药物使用强度相关数据作为PDCA干预前对照组,2022年1至12月数据作为实施第1次PDCA干预后的试验组1,2023年1月至12月数据作为第2次干预后的试验组2,比较干预前后各组指标完成情况。结果经过24个月2个PDCA干预后,抗菌药物使用强度由40.29 DDDs下降到33.35 DDDs(P<0.05),抗菌药物使用率由46.02%下降到42.19%(P>0.05),抗菌药物联合使用率由23.98%下降到15.18%(P<0.05),Ⅰ类切口围手术期抗菌药物预防用药使用率由23.23%降低到16.65%(P<0.05),预防用药疗程合理率由80.09%提高到93.61%(P<0.05)。结论PDCA管理用于我院抗菌药物管理成效显著,值得推广借鉴。; 曹玉合李全超王云龙; 关键词：临床药师抗菌药物

DRG和临床路径协调发展对抗菌药物使用强度的影响研究: 2025年; 目的探究疾病诊断相关分组(DRG)和临床路径二者耦合协调发展水平对抗菌药物使用强度的影响关系。方法选取某三级甲等综合医院2021—2022年7个临床科室数据,采用描述性统计整理数据,应用耦合协调度模型测算DRG和临床路径协调发展水平,以次均药品费用、患者平均住院日为门限变量,运用门限回归模型测算协调发展水平对抗菌药物使用强度的门限值。结果次均药品费用存在单一门限值,门限值为6 334.69(F=21.98,P<0.05);患者平均住院日存在双重门限值,门限值分别为6.74和8.20 (F=160.53、15.99,P<0.1)。两门限变量中协调发展水平与抗菌药物使用强度间的统计值均为正数。结论 DRG和临床路径协调发展水平对抗菌药物使用强度为非线性关系,且在各门限变量区间内均呈大小不同的正向促进作用。医疗机构应重视非线性关系,善用医院信息与询证管理手段,基于精准的监测与分析开展抗菌药物管理。; 田帝周典周苑张钰吕曼辰薛同斌吴烨; 关键词：疾病诊断相关分组抗菌药物使用强度耦合协调度

基于病例组合指数校正抗菌药物使用强度的模型拟合研究: 2025年; 目的:探究病例组合指数与抗菌药物使用强度之间的关联关系,并对抗菌药物使用的评价进行调整,对其综合考量。方法:收集安徽省某三甲医院2021-2023年病例组合指数与抗菌药物相关指标,首先通过线性模型、二次曲线等8种模型拟合探索病例组合指数与抗菌药物相关指标之间的关系,随后通过秩和比综合评价法对不同科室间抗菌药物的使用情况重新评价。结果:病例组合指数与抗菌药物使用强度之间关联性较弱,但病例组合指数与同期出院人数的乘积与抗菌药物使用累积数存在较强关联,以此为基础进行的秩和比综合评价结果前后出现较大波动。结论:病例组合指数与抗菌药物使用强度之间存在间接关联,在后续抗菌药物使用的模型运算时应考虑校正,以增强评价结果的真实性。; 张钰周典田帝周苑吕曼辰薛同斌吴烨周睿; 关键词：病例组合指数抗菌药物使用

医院抗菌药物使用强度多措施管控的效果分析被引量：1: 2024年; 目的评价医院对抗菌药物合理使用的多种管理措施,对降低医院抗菌药物使用强度(AUD)的作用,为日后我院或其他医院制定抗菌药物管理措施提供实践依据。方法使用回顾性研究方法,对我院抗菌药物使用强度和医院感染发生率在多措施管控前后进行统计分析。结果医院经多项措施对抗菌药物合理使用进行管控后,2022年下半年抗菌药物使用强度较2022上半年明显下降,且医院感染率差异有统计学意义,同时临床医生更加重视医院抗菌药物的合理使用。结论医院通过多措施管控后,规范了临床抗菌药物的使用,使抗菌药物使用量减少的同时,院感发生率也未增加。; 简福梅黄夏玲饶媚陈春枚叶陈柳; 关键词：抗菌药物抗菌药物使用强度

DIP模式下轮替治疗管控抗菌药物使用强度的有效性分析: 2024年; 目的探讨区域点数法总额预算和按病种分值付费(DIP)模式下抗菌药物轮替治疗管控抗菌药物使用强度(AUD)的有效性。方法回顾性分析医院2022年1月至2023年6月收治的1138例阑尾炎术后患者的临床资料,以2022年1月至8月(DIP模式下抗菌药物轮替前)入院的患者为A组(596例),以2022年9月至2023年6月(DIP模式下抗菌药物轮替后)入院的患者为B组(542例),对比两组患者的临床疗效、白细胞(WBC)、血清淀粉样蛋白(SAA)、白细胞介素6(IL-6)、肠鸣音恢复时间、排气时间、排便时间、术后不良事件发生率、抗菌药物累计限定日剂量(DDD)、抗菌药物用药构成、抗菌药物累计输液袋数、抗菌药物花费、AUD。结果两组患者的临床疗效、WBC、SAA、IL-6、肠鸣音恢复时间、排气时间、排便时间及术后不良事件发生率均无显著差异(P>0.05),B组患者的抗菌药物累计DDD、抗菌药物单独用药率、抗菌药物累计输液袋数、抗菌药物花费、AUD均显著优于A组(P<0.05)。结论基于DIP模式的抗菌药物轮替在不影响整体疗效的前提下对AUD有一定管控效果,且能减少患者的治疗花费和医疗垃圾产出。; 宫丽陈金元叶程龙徐宏; 关键词：抗菌药物使用强度

医院近2年特殊使用级抗菌药物使用强度调查及与常见细菌耐药率的关系: 2024年; 目的调查医院近2年特殊使用级抗菌药物使用强度(AUD),并分析其与常见细菌耐药率的关系,旨在为临床抗菌药物合理使用提供参考。方法回顾性分析2021—2022年晋江市医院医院住院管理系统中特殊使用级抗菌药物的使用情况,统计并计算其用药频度(DDDs)及AUD;同时回顾性分析同期院内常见细菌耐药率,应用Spearman秩相关分析探讨其与AUD之间的关系。结果 2021—2022年医院特殊使用级抗菌药物总DDDs为12 786.64,AUD为0.306,AUD排名前5位依次为美罗培南、万古霉素、亚胺培南、利奈唑胺、伏立康唑。2021—2022年医院院内感染和定植共分离出多重耐药菌株200株,其中产超广谱β内酰胺酶(ESBLs)大肠埃希菌97株。药敏试验结果显示,产ESBLs的大肠埃希菌株和肺炎克雷伯菌株对美罗培南、亚胺培南比阿培南耐药率均<5.00%;耐碳青霉烯铜绿假单胞菌(CRPA),耐碳青霉烯鲍曼不动杆菌(CRAB),耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌(CRE)对美罗培南、亚胺培南、比阿培南的耐药率均高达100.00%;耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)未检出对万古霉素、利奈唑胺、替加环素、替考拉宁耐药的菌株;耐万古霉素肠球菌(VRE)对万古霉素的耐药率高达100.00%,未检出对利奈唑胺、替加环素、替考拉宁耐药的菌株;Spearman秩相关分析结果显示,美罗培南、亚胺培南、比阿培南的AUD与产ESBLs的大肠埃希菌及肺炎克雷伯菌、CRAB、CRE对其的耐药率呈正相关(P<0.05),万古霉素、利奈唑胺、替加环素、替考拉宁的AUD与MRSA、VRE对其的耐药率呈正相关(P<0.05),上述特殊使用级抗菌药物AUD与CRPA对其的耐药率无线性相关(P>0.05)。结论医院近2年特殊使用级抗菌药物中以美罗培南、万古霉素、亚胺培南、利奈唑胺、伏立康唑的AUD较高,且与常见多重耐药菌耐药性存在显著的相关性,临床可据此加强抗菌药物监管。; 洪少妮张华清颜鑫滨张育理; 关键词：用药频度抗菌药物使用强度细菌耐药性

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