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搜索到1897篇“ 情感模型“的相关文章

一种基于神经网络情感模型的机器人情感表达方法: 本发明公开了一种基于神经网络情感模型的机器人情感表达方法，属于机器人与计算机技术领域，包括如下步骤：步骤S1，构建目标机器人可用传感器的情感预注入数据集与脉冲神经网络的输入编码层I1、激活层L1、抑制层L2，并建立各层之...; 杨国青李廷龙吕攀李红申江荣潘之杰

基于动态主题情感模型的文本聚类算法: 2025年; 针对目前已有的相关主题模型中,对大众情感因素考虑不足,难以精准挖掘,同时对社交文本的实时动态演化考虑弱化了模型聚类能力的问题,通过在模型中增加情感层以提取社交文本情感极性特征,并引入先验分布函数,提出一种基于动态主题情感模型的文本聚类算法.利用真实新冠疫情Twitter文本数据集进行实验,实验结果表明,该模型的性能优于基线模型,提高了情感特征区分度,使文本主题与对应的情感极性联合生成时间节点,进而使模型有处理时间演化的能力.; 胡萍; 关键词：文本挖掘时间戳文本聚类

车联网用户语音情感模型优化方法、装置及电子设备: 本发明提供了一种车联网用户语音情感模型优化方法、装置及电子设备，涉及车联网用户语音情感识别领域。具体地，获取用于对第一语音情感模型进行训练的原始语音文本数据，以及应用第二语音情感模型进行情感预测过程中收集的第一语音文本数...; 金伟夏诗语

基于因果门控注意力机制的多模态情感模型: 2025年; 多模态特征融合中使用跨模态注意力机制会出现混淆效应,导致模态交互时出现有害偏差,从而对情感分类结果产生影响。针对以上问题,提出一种基于因果门控注意力机制的跨模态融合网络。首先,利用特征掩膜文本嵌入模块提高音视频两个模态的语义表征能力,然后使用跨模态注意力融合模块将音视频模态互补融合,得到音视频模态融合特征,接着,使用因果门控跨模态融合网络充分融合文本和音视频模态异质数据,最后使用softmax对情感分析结果分类。提出的跨模态融合网络与基线方法相比,在CMU-MOSEI数据集上取得了不错的情感分类效果,故而能够有效的关联和集合多模态相关信息。; 李鸿基刘美华孙祥娥胡林; 关键词：多模态情感分析信息交互

维度情感模型研究现状综述: 2024年; 本文对维度情感模型的研究现状和进展进行了归纳总结,包括维度情感描述模型、维度情感标注方法、具有代表性的维度情感语音数据库三个方面,旨在尽可能全面地对维度情感模型进行详细的介绍,为相关研究人员提供有价值的学术参考,最后,针对目前的研究现状总结维度情感模型的优势和不足之处并对未来的发展进行了展望。; 熊瑛

“场所依恋”视角下基于PAD情感模型的养老建筑空间情感计算与评估解析研究: 2024年; 首先,基于空间的情感响应与环境感知设计了“场所依恋”情感体验的层次与结构,从品质认同、行为支持和情绪依赖衡量空间环境“场所依恋”,可全面反映养老建筑的情感内涵。其次,通过同义词林搭建“场所依恋”情感要素到OCC情感模型的桥梁,并结合PAD情感语义量化值对“场所依恋”进行情感计算,揭示各维度情感强度值。随后,基于老年人对养老建筑居室、公共活动和走廊空间等场景的感知调研,结合“场所依恋”PAD与情感强度值对情感要素进行计算与评估,并从必备、期望、激活角度分类情感要素。最后,深度解析案例的情感特征,提炼了针对养老建筑核心功能空间“场所依恋”的设计要点。; 何静戴靓华侯易新宇周典; 关键词：场所依恋 PAD OCC 情感计算情感设计

一种语音情感模型的训练方法、识别方法及装置: 本申请实施例提供了一种语音情感模型的训练方法、识别方法及装置，其中，所述语音情感模型包括实例级网络框架和簇级网络框架，该训练方法通过获取原始语音的音频数据集；对所述音频数据集进行双分支特征提取，得到双分支特征数据集；将所...; 张旭龙王健宗程宁孙一夫

对异性带货主播消费群体购买意愿的研究--基于SOR理论模型和PAD情感模型被引量：1: 2024年; 当前,直播带货现象屡见不鲜,探索异性带货主播促进消费因素意义深远。所谓异性带货主播,是指与产品性别不一致的带货主播。基于消费者传统的性别认同与“感同身受”的消费心理,普通带货主播所介绍的产品性别一般与自身性别相一致。但研究发现,当带货主播性别与产品性别不一致时,更能激起消费者的购买意愿。文章研究异性带货主播消费群体购买意愿,综合选取淘宝、抖音、快手三个平台的头部主播直播片段作为研究资料,设置访谈提纲与异性受访者进行半结构化访谈,整合访谈结果并结合以往文献,总结出异性带货主播较为明显的三大特征。文章基于被国内外普遍认可,用于研究网络购物环境下消费者购买行为的SOR理论,以及可有效解释人类情感的PAD情感模型作出假设,最后通过调查问卷方式进行验证。通过IBM SPSS tatistics26.0、Smart PLS3.0、SPSSAU三个软件检测信效度验证假设,最终得出结论:异性带货主播的外表吸引力、专业性、互动性和消费者反性别刻板印象作用明显,通过影响消费者的愉悦感和激活度进而促进消费者行为,PAD情感模型中支配度元素没有明显作用。此外研究结果表明,电商直播消费群体对异性带货主播没有表现出明显的刻板印象,异性带货主播更多通过自身特点刺激消费者购买。; 李晨华; 关键词：购买意愿

信息流广告侵入性对用户机械回避行为的影响研究 ——基于PAD情感模型的中介作用: 李芙蓉

基于深度学习的学生学习情感模型建立与分析: 2023年; 传统的情感模型仅仅关注学生学习表情与对应的学习情感之间的关系,而忽略了不同学习情感之间的关系,因而导致学生学习表情识别准确率相对较低。基于此,建立学生学习表情三维状态空间情感模型,并在其中引入Maxout神经元,从而构建优化的三维状态空间情感模型,进一步解决三维梯度弥散问题,更好地优化系统的训练过程,在本模型中还引入了情感分类器的概念,实现对学生学习表情情感状态的有效分类,从而进一步增强模型的泛化能力。另外,建立了愉悦、困惑、惊讶、中性和疲倦5种情感状态的模型,并依据所提出的模型进行了实际验证实验,实验结果表明所提出的优化后的三维状态空间情感模型相比于传统模型识别准确率提升了12.5个百分点。; 周江李锋蔡臻

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