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急救系统: 本发明涉及急救技术领域，具体提供一种急救系统，旨在解决现有技术中仅仅依靠智能手环获取的生理指标可能存在不准确的问题。为此目的，本发明的包括AR装置、智能终端和手环，三者之间相互通信连接；AR装置能够获取患者的第一生理指标...; 刘阳张立臣

急救系统: 本发明涉及急救技术领域，具体提供一种急救系统，旨在解决现有语音通话并不能很好地指导现场医生进行救护的问题。为此目的，本发明的该急救系统包括通信连接的AR装置和服务器，AR装置能够获取患者的生理指标，并将获取的生理指标传输...; 刘阳张立臣

急救系统: 本发明涉及急救技术领域，具体提供一种急救系统，旨在解决现有技术中由于现场情况特殊导致的无法询问患者或者患者家属获取既往病史的问题。为此目的，本发明的急救系统包括通信连接的AR装置和服务器，所述AR装置能够获取患者的面部特...; 刘阳张立臣

急救系统: 本发明涉及急救技术领域，具体提供一种急救系统，旨在解决现有技术中仅仅依靠智能手环获取的生理指标可能存在不准确的问题。为此目的，本发明的急救系统包括AR装置、服务器和手环，三者之间相互通信连接；AR装置能够获取患者的第一生...; 刘阳张立臣

急救系统: 本发明涉及急救系统领域，具体提供一种急救系统，旨在解决跌倒人员无法得到及时救护的技术问题。为此目的，本发明的急救系统包括智能家居系统和服务器，所述智能家居系统包括：急救装置，所述急救装置能够检测人员是否跌倒；智能家电，所...; 励晓烽张立臣刘阳

急救系统: 本发明涉及急救系统领域，具体提供一种急救系统，旨在解决跌倒人员无法得到及时救护的技术问题。为此目的，本发明的急救系统包括智能家居系统和服务器，所述智能家居系统包括：急救装置，所述急救装置能够检测人员是否跌倒；智能家电，所...; 励晓烽张立臣刘阳

急救系统、除颤仪、服务器及急救方法: 一种急救系统、除颤仪、服务器及急救方法。所述急救系统(1)，包括除颤仪(10)，所述急救系统(1)还包括触发检测传感器(20)、处理设备(30)；所述触发检测传感器(20)检测到抢救触发行为，则输出抢救触发信号；所述处理...; 王启陈大兵李志伟李利亚

5G+网络急救系统的远程救护指导在院前急救的应用研究: 2025年; 探究5G+网络急救系统的远程救护指导在院前急救的使用效果。方法纳入患者均为需要院前急救对象,纳入时间为2024年1月-2024年12月,纳入数量为120例,使用双色球法分为观察组(n=60),对照组(n=60)。给予对照组患者传统常规院前急救,继续观察组5G+网络急救系统的远程救护指导院前急救,对比急救表现。结果院前急救各环节所花时间对比:观察组用时更低,差异(P<0.05);两组院前急救成功率为观察组96.67%,高于对照组83.33%,差异(P<0.05);两组患者及家属对院前急救的满意度比较:对照组评分更低,差异(P<0.05)。结论在院前急救中应用5G+网络急救系统进行远程救护指导能够通过信息技术沟通,使得院前急救各环节连接更加紧密,进而缩短院前急救各环节衔接时间。通过远程指导与信息技术的帮助,帮助急救人员迅速对患者进行准确判断和救治,进而提高院前急救成功率,提升急救人员的服务质量,进而获得患者和家属的满意,因此值得将其在院前急救中大力推广。; 蒲俊义张松丽嵇邵兵王琪谢芸; 关键词：院前急救

基于5G专网的智能院前急救系统在急性脑血管疾病患者急救护理中的应用: 2025年; 目的构建基于5G专网的智能院前急救系统,并对其在急性脑血管病(acute cerebrovascular disease,ACVD)患者急救护理中的应用价值进行分析。方法采用便利抽样法,选取2022年10月—2023年10月收治的86例ACVD患者为研究对象,根据患者入院时间对其进行分组,将2023年4月及以前入院的43例患者设为对照组,将2023年4月之后入院的43例患者设为观察组。对照组采用常规院前急救护理流程,观察组在此基础上运用基于5G专网的智能院前急救系统,比较两组派车时间、EMS反应时间、患者入院至溶栓时间、救治效果以及患者家属对院前急救护理的评价。结果观察组派车时间、EMS反应时间、患者入院至溶栓时间均短于对照组(P<0.05),预后良好率高于对照组(P<0.05),神经功能后遗症发生率低于对照组(P<0.05)。观察组患者家属对医护配合、现场急救措施、快速反应的评分高于对照组(P<0.05)。结论在对ACVD患者的急救护理中使用基于5G专网的智能院前急救系统,有助于提升急救效率,增强救治效果,提高患者家属对各项急救护理措施的认可程度,且对患者的预后以及神经功能后遗症风险控制也有积极影响。; 姜丽英; 关键词：急性脑血管疾病急救护理院前急救系统

基于5G和人工智能构建智能化院外心脏骤停急救系统: 2025年; 心脏骤停是一种严重威胁生命的急症,每年造成全球数百万人直接死亡,其中,约有80%发生医院以外,又称为院外心脏骤停(out-of-hospital cardiac arrest,OHCA)[1]。我国医疗资源分布不均衡,发生OHCA的患者抢救出院存活率不足1%,能够恢复良好神经功能的患者更是少之又少[2]。OHCA高病死率与急救链的各个环节密切相关,包括识别延迟、现场急救启动不足、心肺复苏(cardiopulmonary resuscitation,CPR)质量不高、自动体外除颤器(automated external defibrillator,AED)使用率低以及院前与院内医疗服务衔接不畅等[3]。; 李志强韩雪钰吕菁君沈波; 关键词：急救系统院外心脏骤停心肺复苏人工智能现场急救

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