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基于学生思维能力发展的小学数学课堂教学: 2025年; 在传统数学课堂教学中,大部分教师会习惯性地将授课重点落在理论知识的传授上,而在一定程度上忽视了学生思维能力的培养,导致大部分学生将学习重点也放在理论知识上,只能通过题海战术巩固所学知识。对小学生而言,这样的学习方式是枯燥无趣的,不符合他们的成长特点,也不利于他们思维能力的发展。对此,为了改善这种情况,本文从激发学生探究兴趣、制定分层目标、设置思考问题、组织小组合作、应用信息技术等方面入手,阐述小学数学教学中培养学生思维能力的策略。; 卢苇; 关键词：学生思维能力题海战术小学数学课堂教学应用信息技术小学数学教学

促进学生高阶思维能力发展: 2025年; 小学科学教育作为奠定学生科学素养的基石,核心价值在于引导学生探索与其心智发展阶段相适应的科学奥秘。通过亲身参与基础性的科学探究活动,让学生掌握观察、对比、分类等科学方法,揭示日常生活中的自然现象及其背后的科学规律。这一过程不仅是对知识的积累,更是培养学生高阶思维能力的契机,对于将学生塑造成为具备科学精神与素养的未来公民具有重要影响。本文聚焦于如何通过创新小学科学教学策略,以促进学生高阶思维能力的飞跃性发展,旨在探索高效教学策略,全面提升小学生的批判性思维、创新思维、问题解决能力等高阶思维技能,同时强化他们的科学素养,为培养适应未来社会需求的复合型人才奠定坚实的基础。; 毛亚萍; 关键词：小学科学高阶思维能力教学策略

指向思维能力发展的多文本阅读教学策略: 2025年; 多文本阅读是师生围绕一定的议题选择一组文章开展阅读的教学活动。初中语文多文本阅读教学中,教师抓住文本的互文性、议题的开放性、问题的结构化等设计课堂教学,从而有效培养学生的思维品质。; 蒋朋君; 关键词：思维能力教学策略

思维导图助力思维能力发展的实践逻辑及教学策略: 2025年; 思维能力是核心素养的重要指标,实现学生直觉思维、形象思维、逻辑思维、辩证思维和创造思维发展是语文教学的重要使命。思维导图作为思维能力发展的重要学习工具,运用在语文学习中体现了结构化、过程化和可视化的实践逻辑,学习者通过概念架构、概念发展以及概念逻辑关系的图表化处理,最终提高语言文字运用能力,完善思维品质,发展核心素养。; 周暑明; 关键词：思维导图思维能力语文教学

指向思维能力发展的小学科学模型建构教学实践——以“谁先迎来黎明”为例: 2025年; 《义务教育科学课程标准(2022年版)》中明确指出科学思维包括模型建构思维、推理论证思维、创新思维等。在小学科学课堂中,模型的应用较为频繁,但这并不意味着能有效培养学生的模型建构思维。结合相应案例,从学习目标、任务情境、评价体系三个方面,对指向思维能力发展的小学科学模型建构教学进行了探讨。; 朱小冬; 关键词：思维能力小学科学课程

利用有效提问促进小学低段数学思维能力发展的研究: 2025年; 在小学低段数学教育中,有效提问是促进学生数学思维能力发展的关键策略。通过设计层次性、开放性、引导性提问以及实施追问策略和情境化提问,教师可以激发学生的主动思考,培养其多维、发散、创新和逻辑思维能力,同时提高课堂参与度。这些策略不仅有助于学生深入理解数学概念,还能增强其解决实际问题的能力,为其未来的学习和发展奠定坚实基础。; 姜瑞平; 关键词：有效提问数学思维能力

基于学生思维能力发展的小学语文思辨性阅读教学探究——以统编版小学语文教材六年级上册第八单元“走近鲁迅”主题教学为例: 2025年; 阅读在小学语文教学中占据着举足轻重的地位。《义务教育语文课程标准(2022年版)》将“思维能力”视为语文素养的“心脏”,并专门设立了学习任务群。这一举措充分彰显了思辨性阅读在培养学生思维能力方面的重要性。在“走近鲁迅”主题教学中,教师应从多个角度探讨思辨性阅读教学的策略,以促进学生思维能力的发展,进而培养语文核心素养。; 陈建新; 关键词：思维能力

大语言模型工具能促进高校学生的高阶思维能力发展吗?——基于12所双一流大学学生问卷调查的实证分析: 2025年; 在数智时代,重视培养高校学生的高阶思维能力已逐渐成为共识,但高校学生使用大语言模型工具能否促进高阶思维能力的发展尚存争议。澄清这一争议,不仅有助于在理论上分析人工智能背景下学生高阶思维发展的机理,也可以为学校和教师在教育实践中采取何种措施提供可靠依据。基于此,文章利用我国12所双一流大学学生的问卷调查数据,对当前高校学生的大语言模型工具使用情况及其对高阶思维能力的影响进行实证分析,结果显示:超过半数的高校学生使用过大语言模型工具,但深度创意应用仍有待加强;增加大语言模型工具的基础执行应用与深度创意应用频次,均对高阶思维能力发展具有显著的正向影响;交互质量在大语言模型工具使用频次对高阶思维能力的影响过程中发挥中介作用。在此基础上,文章建议高校正视人工智能技术在高等教育教学过程中的作用,积极推动人工智能赋能教育应用;结合课内外真实情境,促进大语言模型工具的深度创意应用;加强师生人工智能素养培养,提升人机交互质量。; 李曼丽乔伟峰李睿淼; 关键词：高阶思维能力高校学生

人工智能驱动下的学习者思维能力发展与培养策略研究: 2025年; 本研究基于人工智能在教育领域的广泛应用背景,探讨了其对学习者思维能力发展的影响及培养策略。通过现状分析、困境探讨、成因剖析,揭示了人工智能在提升学习者思维能力方面的潜力与挑战。在此基础上,提出了以下培养策略:构建个性化学习体验、推广智能化学习工具、建立自动化评估反馈机制,以及利用数据驱动的学习分析优化教学策略。; 李建华梁梦姚雪蓉; 关键词：人工智能

基于GAI逆向工程法促进小学生计算思维能力发展的实践研究: 2025年; 生成式人工智能在教育领域应用潜力巨大,作为人类智慧基础思维的计算思维也需主动调整适应生成式人工智能,从自我供给侧探索适配的教学法转变其培养范式。首先,构建了基于GAI的逆向工程法促进小学生计算思维能力发展的三层理论模型:赋能层利用生成式人工智能核心能力赋能计算思维能力培养;教学层为生成式人工智能与逆向工程法融合培养计算思维能力的教学流程;目标层为计算思维的核心要素,以分解、抽象、建模、算法设计、评估五个维度为培养目标。其次,围绕理论模型构建了五环节教学活动框架,以小学信息科技“猜数游戏有捷径”为例进行教学设计,并在“身边的算法”模块中开展为期8周15学时的准实验研究,验证教学模式促进计算思维能力培养的有效性。研究发现,基于GAI逆向工程法显著提升小学生计算思维能力,有效赋能其培养,也降低了问题解决的难度。再其次,针对未来生成式人工智能赋能计算思维教学的开展提出了应用建议。; 王克伟于敏; 关键词：逆向工程计算思维

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