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基于形态学变换的建筑物布局雷达环视图像融合方法
2025年
针对建筑物布局雷达成像存在墙体虚焦展宽、边缘毛刺和墙体空洞等问题,本文提出了一种基于形态学变换的建筑物布局环视图像多尺度多方位融合方法,能够有效实现建筑物布局的高精度重构。采用非下采样剪切波变换将各视角雷达图像进行多尺度多方位分解;对低频图像采用基于形态学变换的融合方法进行处理,对高频图像采用区域方差取大的融合方法进行处理;分别将融合后的低频图像和高频图像进行非下采样剪切波变换变换,获得高质量的建筑物布局图。实验结果表明:本文所提方法能够获得高精度的建筑物布局图像,从而证明了本文理论分析的正确性与所提方法的有效性。
谢洪途邹鹏张琳胡俊朱楠楠姜和俊
关键词:穿墙雷达形态学变换
基于GEE平台形态学变换的枣树种植面积提取——以麦盖提县为例
2025年
【目的】准确的枣树种植面积提取与空间分布制图对于枣树种植区的管理极为重要,麦盖提县是新疆主要的枣树种植区,通过遥感技术快速提取枣树种植面积对麦盖提县的农业发展和相关辅助决策具有重要作用。同时在遥感云计算平台探索遥感卫星影像与“膨胀”“腐蚀”的形态学变换相结合的作物面积提取方法,在遥感技术应用方面具有研究意义。【方法】本研究使用Google Earth Engine遥感云计算分析平台,探索了基于枣树生育期的Sentinel-2影像与形态学变换相结合在枣树种植面积提取中的应用潜力。【结果】麦盖提县枣树种植面积达37800 hm^(2),主要分布在麦盖提镇周边区域,验证提取的枣树种植面积,Kappa系数达0.82。用户精度、生产者精度和总体精度分别达82.4%、86.2%、84.3%。Sentinel-2遥感数据可以作为县域尺度枣树种植面积监测的重要数据源,“腐蚀”与“膨胀”相结合的形态学变换使提取的枣树分布与面积信息更接近实际。利用Google Earth Engine云计算可以高效地提取枣树面积信息,提高了信息提取效率,省去了影像下载、预处理等繁琐的本地处理工作。【结论】本研究基于Sentinel-2影像提取研究区枣树面积37800 hm^(2),麦盖提县枣树种植在绿洲中部分布较为集中,主要分布在麦盖提镇以北、以南区域,而在绿洲北部以西、以东区域也有枣树种植,相对稀疏,其他区域枣树种植比较零散。基于GEE云平台对提取结果进行形态学变换能提升研究区枣树种植面积的提取精度。同时本研究探索了Sentinel-2影像在枣树作物的面积提取中的应用潜力,Sentinel-2遥感数据可以作为县域尺度枣树种植面积监测的数据源。
王永东尼格拉·吐尔逊郑江华王蕾罗磊
关键词:枣树形态学变换
DTM三角形格网数形态学变换的生成方法
2024年
三角形格网是描述数字地面模型地形状态的重要工具,为生成高精度的三角形格网,提出一种基于数形态学变换的DTM三角形格网生成方法。运用自动扫描线填充定位格网点,推算扫描行开始行号与终止行号,挖掘扫描行和三角形边界的交点,输出规则格网点三角形定位信息;将区域离散点密度、邻近离散点距离均值和边界三角形最大长度作为约束条件,划分数形态学变换中的结构要素,利用腐蚀、膨胀运算处理图像信号数据,获得信号波形和结构要素对相似水平,提取DTM模型图像的外轮廓线;随机设置插入点,分割全部离散点数据形成大小适中的格网,连接插入点和三角形顶点生成格网。仿真结果表明,所提方法能准确获取格网细节特征,输出高质量三角形格网模型。
李艳春白昊月牛腾
关键词:数学形态学数字地面模型轮廓线提取
基于多尺度高斯滤波和形态学变换的红外与其他类型图像融合方法被引量:3
2020年
为了同时保证融合质量和效率,提出了一种基于多尺度高斯滤波和形态学变换的图像融合方法。设计了多尺度高斯滤波,将源图像分解为一系列细节图像和近似图像,并使用多尺度顶帽和底帽分解来完全提取近似图像中不同尺度的明暗细节。构造了多尺度形态学内外边缘分解,以充分提取细节图像的边缘信息。实验结果表明,该方法与典型的基于多尺度分解的融合方法相当甚至更好,同时比一些先进的基于多尺度分解的方法(如NSCT和NSST)运算速度快得多。
李志坚杨风暴高玉斌吉琳娜胡鹏
关键词:图像融合形态学变换
一种基于形态学变换实现空白页检测的方法
本发明公开了一种基于形态学变换实现空白页检测的方法。属于机器视觉工业应用中的智能识别领域。本发明重点是基于形态学的方法实现对空白页的快速而准确的自动检测。基本原理为首先将原图进行形态学中的顶帽变换,去除掉图像中的背景部分...
赖南英陶冰洁严棚王酉祥
基于Gabor滤波和形态学变换的手臂静脉线提取被引量:2
2018年
提出了一种针对近红外图像的手臂静脉提取算法。首先利用限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)对近红外图像进行预处理,增强对比度。然后利用Gabor滤波器对增强后的图像进行滤波,由Gabor滤波后的方向图和能量图获得手臂静脉位置。接着,对能量图进行高低帽变换,然后将整幅图像进行二值化,采用开闭运算处理二值化图像,利用形态学骨架提取的方法提取手臂静脉线,最后对骨架化后的图像进行毛刺修剪,得到比较完整有效的静脉线。实验结果表明,本文提出的算法可以有效地保证静脉线的连续性和完整性,有效地提高手臂静脉的匹配率。
彭晓光王彪唐超颖苏菡陈晓腾
关键词:图像增强GABOR滤波
一种基于形态学变换和自适应阈值的快速车道线检测方法
本发明属于图像处理领域,一种基于形态学变换和自适应阈值的快速车道线检测方法,解决现有车道线检测算法可靠性能低和速度慢的问题。首先,取图像下部包含车道线的部分作为感性区域。其次,将彩色感性区域变换为灰度感性区域。然后,通过...
高振国张开岭张传敬陈丹杰潘永菊郑延景潘伟
基于方向场和形态学变换的血管分割
图像处理技术应用于医已经有一个世纪了,从1895年德国者威廉·康拉德·伦琴(Wilhelm C.Rontgen)发现第一张x射线成像照片开始,图像处理技术就在医疗医的各个方面发挥作用。而随着现代计算机技术和数字处理...
刘虔堃
关键词:方向场形态学变换
一种基于级联形态学变换的车牌定位方法及系统
本发明涉及一种基于级联形态学变换的车牌定位方法及系统,包括:对原图像进行降采样及灰度处理得到灰度图像;对灰度图像进行级联形态学变换并二值化,并对联通区域进行初步筛选得到若干个候选区域;计算各候选区域的颜色直方图信息分别与...
孙晓航
基于形态学变换的核素能谱寻峰算法被引量:1
2016年
针对多核素复杂源项难以实现核素分辨测量情况,提出了一种基于数形态学的核素能谱寻峰算法,成功的解决了复杂能谱峰位识别、重峰剔除、弱峰漏检难题。将该算法植入数字化γ能谱仪对多种核素混合源项进行能谱平滑、形态学白帽变换、假峰滤除及峰位计算实验,结果表明该算法完全可用于复杂源项核素分辨测量。
李湦黄长添毕明德徐卫锋郭智荣
关键词:数学形态学

相关作者

刘峰
作品数:38被引量:12H指数:2
供职机构:中国地质大学(武汉)
研究主题:分数阶 存储介质 分岔 基因调控网络 阶数
魏龙生
作品数:83被引量:0H指数:0
供职机构:中国地质大学(武汉)
研究主题:图像 分类器 视觉显著性 存储设备 存储介质
王新梅
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供职机构:中国地质大学(武汉)
研究主题:激光器 照射位置 移动控制 紫外 形态学图像处理
淦新富
作品数:6被引量:7H指数:2
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系
研究主题:音频隐写分析 形态学变换 独立分量分析 电子对抗系统 主元分析
郭立
作品数:272被引量:1,021H指数:14
供职机构:中国科学技术大学
研究主题:支持向量机 FPGA实现 FPGA 视频 矢量量化