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本科层次职业教育研究的知识图景及发展趋势——基于科学引文数据库的分析: 2025年; 随着我国本科层次职业教育的深入推进,系统梳理并归纳国际国内的相关研究成果显得尤为重要。以科学引文数据库近五十年的英文文献为依据,使用文献计量方法分析本科层次职业教育研究的文献数量、国家地区、主要作者等特征,描绘相关国际研究的知识图景及中国贡献,发现该领域研究热点集中在类型层次、教育质量、研究范式与研究对象四方面;具有融合教育学、经济学、继续教育等多学科研究的稳定知识基础。从发展趋势看,经验学习理论已被广泛引入,价值导向由职业培训向终身学习转变。当前,“三教”改革仍被视为推动本科职业教育改革的核心动力,未来数字时代下的本科职业教育问题将受到更高关注。; 娄冰凝周海银; 关键词：知识基础

叙事医学在医学教育中的应用:基于科学引文数据库的文献知识图谱分析: 2025年; 目的基于叙事医学的医学教育受到越来越多的关注。本研究旨在分析相关文献的主要特点,并探索该主题的研究热点和方向。方法2023年8月在科学网核心期刊集(WoSCC)中纳入文献,检索策略为[TS=(narrative medicine)or TS=(narrative based medicine)]AND[TS=(medical education)]AND[Document types=(article or review)]AND[Language=(English)]。使用VOSviewer可视化共引和共现分析。CiteSpace(6.1.R2)用于构建,共被引关键词的聚类分析,以及检测高被引突现的参考文献和关键词。结果以基于叙事医学的医学教育为主题的论文数量呈逐年增加趋势。美国发表文章最多,Charon R是核心研究者。发表在Academic Medicine上的文章数量最多。医学教育与培训、叙事医学、人文科学是研究热点。结论基于叙事医学的医学教育近年来进展迅速。大量文献源自美国。Charon R是这一领域的核心作者。该领域的未来研究将聚焦于医学教育与培训、叙事医学、人文科学。; 李梦远吴帆张秀瑞; 关键词：医学教育文献计量学可视化分析

基于科学引文数据库的临床思维研究分析: 2024年; 目的检索基于科学引文数据库(Web of Science,WOS)的临床思维研究文献,描绘其外部特征并揭示其研究主题,为我国临床思维教学与评价改革提供参考。方法采用HistCite文献计量分析软件,以WOS核心合集中从数据库建立到2022年12月31日相关文献为研究对象,以“clinical thinking”或“clinical reasoning”为检索主题词,对数据库中相关文章数量、机构分布、研究方向与前沿主题等进行分析,梳理临床思维研究总体态势。结果共检索到3094篇文献,临床思维研究的发文量可以大致划分为3个发展阶段:起步期(1966至1990年,年发文量维持在个位数)、上升期(1991至2011年,年发文量在50至100篇)、陡升期(2012年至今,2022年发文量达341篇)。发文量排在第一的机构是加拿大蒙特利尔大学,共发表80篇。高频关键词有教学(teaching)、一致性(concordance)和脚本(script)等。研究前沿主题集中于临床思维的本质,对临床思维的评估和如何开展临床思维教学这3个方面,出现对普适性指南制定的呼吁。结论临床思维研究发文量不断增长,中国发文量较低;发文机构多集中于英美两国,研究内容多集中在对临床思维综合性分析和思考,实证研究不足;逐步出现对脚本、教学和评价等专题的研究。未来我国应该重视对临床思维的理论研究,重点关注构建临床思维的教学和评价体系、新兴技术在临床思维的应用以及制定普适性的指南与规范,并提高研究的国际展示度及影响力。; 崔斌徐博轩姚泰康张焕程化琴; 关键词：临床思维文献计量学科学引文数据库

中国科学引文数据库来源期刊列表(2023-2024年度): 2024年; 2023年6月2日,经过中国科学引文数据库(Chinese Science Citation Database,简称CSCD)定量选、专家定性评估,2023-2024年度中国科学引文数据库收录来源期刊1339种,其中中国出版的英文期刊316种,中文期刊1023种。; 关键词：中国科学引文数据库 CSCD

基于科学引文数据库的医学教育研究前沿分析(2024): 2024年; 目的了解医学教育领域的研究前沿、我国国际科研合作现状和卓越贡献作者分布情况。方法基于科学引文数据库,以医学教育为主题,采用CiteSpace和HistCite分别对纳入文献进行共被引聚类分析和外部特征分析。结果聚类分析结果显示,2023年度医学教育研究前沿包括7个主题,聚焦于医学教育公平、后疫情时代医学教学模式改革、置信专业活动、医师职业身份形成、教育技术与解剖学教学、人工智能应用和医学教育评价重构。2014至2023年,中国作者参与发表的医学教育论文为1703篇,其中国际科研合作论文为465篇,占比27.3%,合作国家或地区数量为90个,国际合作论文与非国际合作论文的单篇论文被引量分别为4.0(1.0,10.0)和2.0(1.0,2.0),其差异具有统计学意义(Z=-6.75,P<0.001),我国卓越贡献作者的发文量贡献度分布于1.8~6.8,被引量贡献度分布于15.4~246.9。结论人工智能应用和医学教育评价重构为2023年度医学教育新兴研究前沿,我国作者参与医学教育国际科研合作程度尚显不足,卓越贡献作者综合贡献度有待提高。; 闻德亮李鸿鹤宋鑫智; 关键词：教育文献计量学聚类分析

基于科学引文数据库的医师职业精神研究前沿分析: 2024年; 目的聚焦医师职业精神文献的外部特征和研究前沿,为我国医师职业精神培养与评价改革提供参考。方法基于科学引文数据库,采用科学计量学工具HistCite和CiteSpace对发表于2013至2022年的医师职业精神文献进行外部特征描绘和共被引聚类分析。结果纳入文献3825篇,发文量年均增长率为5.5%,刊载于1008本期刊,作者分布于105个国家或地区的4056家研究机构。研究前沿主题聚焦于医师职业身份形成、医师职业精神培养、医师职业精神评价与非专业行为、医师心理品质、社交媒体对医师职业精神的影响、医务人员管理能力培养、理论域框架在医学教育中的应用等7个主题。结论医师职业精神文献年度发文量呈稳步上升趋势。研究前沿主题集中于医师职业精神的主体研究(内涵、培养和评价)和相关研究(影响因素、相关能力和基于理论域框架的研究)。; 闻德亮李鸿鹤宋鑫智辛春雨; 关键词：医师文献计量学聚类分析

基于科学引文数据库的医学教育领域职业认同研究进展: 2024年; 目的基于科学引文数据库(Web of Science)了解职业认同在医学教育领域中的研究现状与发展脉络。方法基于Web of Science核心合集数据库,利用HistCite软件进行文献计量学分析,进一步借助Pajek软件对引文时序图进行主路径分析。结果医学教育领域对职业认同的研究呈逐年上升趋势,自2014年起进入相对活跃期;美国在该领域发文量遥遥领先,加拿大的研究则在此领域具有更高的学术价值;涌现出了美国加州大学旧金山分校、加拿大多伦多大学和麦吉尔大学等一些具有较高影响力的研究机构,以及加拿大麦吉尔大学的Yvonne Steinert,Richard L Cruess,Sylvia R Cruess等一批知名学者;来源期刊方面,美国的Academic Medicine和英国的BMC Medical Education,Medical Education在国际医学教育领域关于职业认同这一主题具有更高的影响力。结论职业认同研究日益活跃,但职业认同测量在实践中的应用仍然需要进一步探索。我国在该领域的研究与国际发达国家相比仍存在较大差距,应立足于我国实际,对职业认同影响机制开展更为深入的研究。; 信斯言马璇璇陈丽华吴海江吴红斌; 关键词：教育文献计量学科学引文数据库

中国科学引文数据库护理类期刊中混合方法研究的报告质量评价被引量：1: 2024年; 目的评价中国科学引文数据库收录的护理类期刊中发表的混合方法研究论文,分析我国护理领域混合方法研究存在的问题,以期提高混合方法报告质量。方法计算机检索期刊官网、中国知网和万方数据库,搜索中国科学引文数据库收录的护理期刊中发表的混合方法研究论文,检索时限为2018年7月1日至2023年6月30日。由2名研究者独立筛选文献和提取资料后,采用混合方法研究报告标准的6个条目对纳入的文献进行评价。结果共纳入14篇文献。2篇文献符合5个条目,2篇文献符合4个条目,1篇文献符合3个条目,5篇文献符合2个条目,4篇文献符合1个条目。混合方法研究报告整体质量一般。结论我国护理领域混合方法研究报告质量有待提高,建议参考混合方法研究报告标准提高报告规范性,同时加强混合方法研究的学习,提高混合方法研究的运用能力。; 葛丹妮周云仙郑允荣

基于科学引文数据库的医学教育领域人工智能应用研究的可视化分析: 2024年; 目的探讨人工智能在医学教育领域中应用研究的基本情况和研究热点。方法检索1986年1月至2023年6月科学引文数据库中人工智能在医学教育中的应用研究,应用文献计量学方法进行文献分析,创建主题词共现网络,绘制主题聚类图谱和论文所属国家间合作网络图谱。结果共检索到论文988篇,2017年之后发文数量显著增加。美国发文量排名第一,共发表386篇论文,占比39.1%,中国共发表134篇论文,占比13.6%。高频主题词及其频次分别为机器学习152次、深度学习62次、自然语言处理技术32次和虚拟现实18次。结论人工智能在医学教育领域中应用研究数量不断增长,我国在发文量方面有待加强,目前机器学习、深度学习、自然语言处理技术和虚拟现实为人工智能在医学教育领域中应用的主要研究热点。; 张永明陈艳佳郭威钟梅孙轶楠; 关键词：人工智能医学教育可视化分析

基于科学引文数据库的"严肃游戏"在医学教育领域中的研究热点与趋势分析: 2024年; 目的分析"严肃游戏"在医学教育领域的研究热点与趋势。方法检索2004年1月1日至2023年9月20日科学引文数据库核心合集,运用CiteSpace软件对该领域文献的分布特征、研究热点和趋势进行分析。结果共筛选出符合检索条件的文献1 026篇,"严肃游戏"在医学教育领域研究的发文量总体呈上升趋势;排在前5位的关键词为医学教育(161次)、"严肃游戏"(136次)、虚拟现实(86次)、医学生(76次)、表现(75次);关键词聚类前5位是医学教育、人机交互、激励机制、游戏化、虚拟现实;2020年1月1日至2023年9月20日的突现关键词为游戏策略、游戏设计、技术、管理、游戏化、游戏理论。结论 "严肃游戏"在医学教育领域的研究日益受到重视,人机交互、游戏化、虚拟现实为研究热点;游戏理论和游戏策略、游戏设计为该领域的研究趋势,研究热点和研究趋势表现为多样化特征,未来还有待进一步探索。; 苏小平徐静娟梁永春吴智水; 关键词：可视化

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