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- 本发明涉及视频异常检测技术领域,包括:基于多目标追踪的检测方法,采用目标检测与目标跟踪算法,对视频资料中的车辆进行精确检测与跟踪;基于弱监督视频的检测方法,采用基于视频异常检测算法的车辆异常行为检测;基于轨迹分类的检测方...
- 邬文杰陈东旭李爽爽李杰杨鹏兴
- 交通异常事件检测方法、电子设备、存储介质和程序产品
- 本发明提供一种交通异常事件检测方法、电子设备、存储介质和程序产品,方法包括获取交通视频数据和雷达数据;将交通视频数据的平均帧图像输入至车辆检测模型,进行可疑车辆检测,获得车辆检测模型输出的可疑车辆及其位置信息;对位置信息...
- 李嘉锋徐晗孙昊卓力郜征
- 基于无监督终身学习的道路异常事件检测预警方法及系统
- 本发明公开了基于无监督终身学习的道路异常事件检测预警方法及系统,包括:利用分道路沿线和车端的多种传感器采集交通场景数据并预处理;采用自编码器对图像数据进行无监督特征提取,对非图像数据使用主成分分析法进行特征降维提取主要特...
- 邹祥莉黄毅泉冯川程亚杰罗秀玲李莹
- 异常事件检测方法、电子设备及计算机可读存储介质
- 本申请公开了一种异常事件检测方法、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括接收检测触发指令,检测触发指令基于采集设备检测到采集的当前视频流中存在画面变动时发送;根据检测触发指令从目标采集设备中获取当前视频流;对当前视频流...
- 王凯旋张靖磊潘鑫龙
- 视频监控系统、异常事件检测方法
- 本发明涉及安全检测技术领域,尤其提供一种视频监控系统、异常事件检测方法,方法包括:按照预设比例收集多种类别数据集信息并分别标注至数据集,根据预设比例进行划分得到多个训练集和验证集;将多个训练集分别输入训练模型进行模型训练...
- 董宸希马德士李芳富周健伟李旭董云马岩尹鹤松
- 基于显著特征和时空图网络的视频异常事件检测
- 2025年
- 针对目前基于片段的视频异常事件检测模型仅考虑片段的正常或异常会产生异常碎片化和异常起止位置蔓延以及异常事件分类难的问题,提出一种基于显著特征和时空图网络的视频异常事件检测与分类方法.首先,提出基于时空融合图网络的视频异常时序片段整合与精化方法,整合出连续的异常区域,同时考虑时空融合图网络的特征传递性,精化异常区域,以有效解决异常判别存在不确定性和异常片段碎片化问题.其次,针对弱监督异常事件内在特征难以有效表达而引起分类难的问题,提出异常事件特征学习和分类方法,在异常区域中建立特征相似图和异常相似图,并利用图卷积网络融合学习异常事件的特征,设计类别不平衡损失函数,从而提高异常事件的分类性能.在UCF-Crime数据集中进行试验,结果表明:文中方法的曲线下面积AUC达到了85.37%,比基准线SULTANI方法高9.83%,比最好的同类方法THAKARE方法高0.89%;在异常事件分类上,该方法获得了74.06%的平均准确率,比现有ZHOU方法提高4.39%.该方法能更有效检测定位视频异常事件,且异常事件分类性能更优.
- 谭奕鑫詹永照刘洪麟
- 高速公路异常事件检测方法及系统
- 本发明公开了高速公路异常事件检测方法及系统,通过架设在高速公路护栏中的分布式光纤传感系统,采集高速公路上的并行多路光纤信号,高速公路护栏中的分布式光纤传感系统设有沿高速公路走向的光纤,在空间上得到若干个检测点的信号,每一...
- 王磊赵俊淇陈箫然隋礼阳
- 一种基于大模型的异常事件检测方法、系统、电子设备及介质
- 本发明涉及异常检测领域,提供一种基于大模型的异常事件检测方法、系统、电子设备及介质,包括采用视觉大模型对视频内容处理,得到事件描述文本T={t<SUB>1</SUB>,t<SUB>2</SUB>,...,t<SUB>n<...
- 李晓辉杨雯牛冠冲杨清海施永鑫颜斌黄振江
- 一种异常事件检测方法、装置、电子设备及存储介质
- 本公开提供了一种异常事件检测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取图像序列,并从图像序列中确定出N个图像区域集合;每个图像区域集合中,包括图像序列中每一帧图像内的一个图像区域,且每个图像区域在所属一帧图像中各图像...
- 苏海昇
- 一种异常事件检测方法、系统、计算设备及存储介质
- 本发明公开了一种异常事件检测方法,包括以下步骤:获取视频流;根据视频流构建背景模型,背景模型包括多个时刻的背景图片;从背景模型中获取对应于第一时刻的第一背景图片和对应于第二时刻的第二背景图片;分别对第一背景图片和第二背景...
- 沙浩
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