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一种基于ConvLSTM的时间序列影像重建方法: 一种基于ConvLSTM的时序序列影像重建方法，包含：步骤1：构造时间序列影像；步骤2：提取地表同质影像对象；步骤3：对同质影像对象进行分类，根据地物覆盖类型的不同，建立地物分类体系CL，根据分类体系CL选择分类样本，然...; 沈童葛炜炜宋晶璐陈力徐浩然吴炜毛诗焙

一种基于DSA序列影像的UOA识别方法、设备及介质: 本发明公开了一种基于DSA序列影像的UOA识别方法，包括以下步骤：S1.采集并输入N张DICOM格式子宫动脉造影DSA序列影像，并将影像数据转换为模型训练所需的格式；S2.使用基准网络YOLOv8的网络结构作为模型训练框...; 雷雨郑传胜赵煌旋孙涛

一种基于门控卷积-长短记忆网络的时间序列影像重建方法: 针对时序遥感影像具有描述地表时间及其空间变化特征的能力，本发明提出一种利用门控卷积‑长短记忆网络的时序影像重建方法。该网络基于生成对抗网络架构，首先利用时序影像训练一个特征提取模型，该模型采用门控卷积结合长短记忆网络，提...; 吴炜谢煜晨吴宁

一种生成序列影像的方法、电子设备及介质: 本发明公开一种生成序列影像的方法，其首先提取源图像中的人物特征，然后对神经辐射场中的每个点进行矫正后结合相机参数，计算得到神经辐射场的每个点的点特征，并与原始点的点特征拼接，送入神经辐射场进行渲染，得到低分辨率的渲染图像...; 李学龙王栋李伟创

磁共振T_(2)WI序列影像组学模型对特殊部位异位妊娠的诊断价值: 2024年; 目的构建磁共振成像(MRI)T_(2)WI序列影像组学模型,并探究其在特殊部位异位妊娠中的诊断价值。方法选取于本院2018年2月-2023年2月就诊的异位妊娠患者258例,按照2:1的比例将所有患者分为训练集(n=186)和验证集(n=72)。根据组织病理学结果将训练集患者分为特殊部位异位妊娠组(n=102)和非特殊部位异位妊娠组(n=84)。多因素Logistics回归分析特殊部位异位妊娠发生的独立影响因素。单因素方差分析和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归降维MRI T_(2)WI序列影像组学特征,构建影像组学特征与临床特征联合模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)、HosmerLemeshow检验和校准曲线评价联合模型预测能力,采用临床决策曲线(DCA)评估其临床意义。结果MRI在异位妊娠患者中确诊特殊部位异位妊娠的准确度为79.07%、特异度为80.29%、灵敏度为77.69%、阳性预测值(PPV)为77.69%、阴性预测值(NPV)为80.29%。非特殊部位异位妊娠与特殊部位异位妊娠相比,人工流产次数、异位妊娠史、β-hCG比值、子宫内膜厚度、MRI特殊部位异位妊娠诊断结果差异显著(P<0.05)。多因素Logistics回归分析结果显示,β-hCG低比值、人工流产高频次数、有异位妊娠史、子宫内膜薄、MRI特殊部位异位妊娠诊断结果阳性是特殊部位异位妊娠与非特殊部位异位妊娠的独立影响因素。将单因素方差分析和LASSO回归降维后获得9个具有代表性的影像组学特征和临床特征构成联合模型AUC在训练集联合模型、影像组学评分模型和临床预测模型中分别为0.837、0.741、0.717,在验证集中分别为0.816、0.752、0.705,联合模型AUC最高,具有更佳的预测能力(P<0.05)。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,联合模型预测数据与实际观察数据之间差异无统计学意义(P=0.146,0.102)。校准曲线显示联合模型在验证集和训练集中,预测值与观察值具有良好的一致型。DCA曲线显示,�; 王茜袁晓亮; 关键词：磁共振特殊部位异位妊娠

DWI、T2WI、ADC图多序列影像组学在直肠癌淋巴结转移预测中的应用分析: 2024年; 目的探讨弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)、T2加权图像(T2-weight imaging,T2WI)、表观弥散系数(apparent dispersion coefficient,ADC)图多序列影像组学预测直肠癌淋巴结转移的价值。方法选取2021年1月—2023年6月沭阳县中医院收治的62例直肠癌患者为研究对象,采用DWI、T2WI、ADC评价淋巴结转移情况,以病理检查结果为金标准,以受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价DWI、T2WI、ADC对淋巴结转移情况的诊断效能。结果病理检查结果为:无淋巴结转移35例,淋巴结转移27例。单独使用DWI模型:无淋巴结转移34个、淋巴结转移28个,T2WI模型:无淋巴结转移37个、淋巴结转移25个,ADC模型:无淋巴结转移40个、淋巴结转移22个,多序列影像组学:无淋巴结转移35个、淋巴结转移27个。经ROC曲线分析,T2WI模型预测淋巴结转移的AUC为0.709,灵敏度为74.07%,特异度为85.71%;DWI分别为0.863、81.48%、82.86%,ADC模型依次为0.817、70.37%、91.43%,多序列模型预测效能依次为0.973、92.59%、94.29%。结论对于直肠癌淋巴结转移,DWI、T2WI、ADC图多序列影像组学模型的诊断效能较高。; 刘晨胡秀芝陈韬; 关键词：直肠癌淋巴结转移弥散加权成像

遥感时间序列影像滤波方法、装置、设备及存储介质: 本发明公开了一种遥感时间序列影像滤波方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取目标地区的遥感时间序列影像数据和数字高程数据，提取地形位置指数；通过计算标准差以及结合实际地形地貌情况对地形位置指数进行重分类，获得地形位置指...; 滕晨凯张加龙

一种结合线特征与三角网约束的序列影像密集匹配方法: 本发明提供一种结合线特征与三角网约束的序列影像密集匹配方法，通过对序列影像中的初始立体像对进行三角网约束的准稠密匹配获得准稠密点，以此为基础采用KLT光流追踪算法对其他序列影像依次进行跟踪匹配，得到每张影像上的跟踪匹配点...; 王竞雪郑雪涛许峥辉刘肃艳宿颖

联合微波与光学时间序列影像的马尾松林松材线虫病遥感识别: 2024年; 【目的】大范围准确监测林区松材线虫病感染情况对森林疫情防治和经营管理具有重要作用。现有研究往往采用单时相或少量时相数据,松材线虫病遥感监测易受森林背景和非寄主树木影响,导致监测精度存在较大的不确定性。此外,单一数据源往往对病害特征刻画不足,例如被动光学数据侧重描述森林冠层水平结构信息,但易受云雨影响造成数据缺失,而主动微波数据对森林垂直结构和水分含量敏感,但存在噪声高、色素敏感性低以及地形影响大等问题。因此,联合主动微波与被动光学时间序列遥感影像数据,有望在降低环境因素影响的同时追踪同一林分的时序变化特征,进而提升松材线虫病探测的准确性与鲁棒性。【方法】利用厘米级分辨率无人机影像标记样本,联合Sentinel-1 C波段微波和Sentinel-2光学时间序列数据,构建基于极端梯度提升算法的松材线虫病害监测模型。分别评估微波模型、光学模型和微波与光学联合模型在松材线虫病监测方面的性能,以及最优模型在不同环境因子下的表现。【结果】(1)联合了微波和光学的模型精度(总体精度为80.62%,Kappa系数为0.61)略高于单一光学模型的精度(总体精度为79.58%,Kappa系数为0.59),并明显高于单一微波模型的精度(总体精度为68.87%,Kappa系数为0.36),说明了微波与光学时间序列联合数据在松材线虫病害监测中具有优势;(2)模型通常在缓坡、阳坡、低海拔、高覆盖度条件下展现出更高精度。【结论】本研究充分利用多源遥感卫星数据,为松材线虫病大范围准确监测提供了新的技术支撑。; 童彤林思美李林源罗涛黄华国; 关键词：松材线虫病监测

序列影像三维信息模型技术在隧道巡检中的运用: 2024年; 随着我国经济的高速发展,隧道的建设数量以及规模呈现增加的态势,交通隧道在人们的生活中具有重要的作用,但是隧道内部空间密闭性高,车流量大,受到建筑结构以及主要机电设备复杂性等因素的影响,容易出现各种安全隐患问题。为了有效保障设备运行安全性,要通过现代化的方式进行隧道巡检。基于序列影像三维信息模型技术分析,了解主要技术原理,综合隧道巡检工作需求,分析了序列影像三维信息模型技术,构建三维虚拟空间,基于信息模型进行病害定位以及综合分析,确定具体的类型以及主要的特征。以供参考。; 石锦; 关键词：BIM

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