搜索到199篇“ 广义PARETO分布“的相关文章
- 广义Pareto分布
- 本文首先对Pareto分布的发展作了简单的介绍，并介绍了Pareto分布族在经济学、社会学、环境学、保险精算学中的广泛应用.Pareto分布族中的两个分布已被列入精算师常用的八大分布之中，由此可见Pareto分布族的实际...
- 南新艳
- 关键词：PARETO分布经济学社会学环境学保险精算学
- 文献传递
- 极值服从广义Pareto分布的扭转载荷外推方法研究
- 2024年
- 提出了一种极值样本服从广义Pareto分布(generalized pareto distribution,GPD)函数的扭转载荷时域外推方法,基于极值样本的均值超出函数,首先确定一个区间范围,并以形状参数最小的均方误差为目标,通过自抽样法确定最佳阈值,再采用极大似然估计法对GPD函数的形状参数和尺度参数进行估计,获取扭转随机载荷谱的极值样本,服从GPD分布规律。以商用车驾驶室的稳定杆为研究对象,介绍了扭转载荷采集的方法,基于所提出的扭转载荷时域外推方法进行外推研究,并分别从穿级计数、功率谱密度、雨流图和潜在伪损伤量等方面对外推前后的载荷谱进行了对比分析。结果表明:所构建的载荷外推算法对商用车驾驶室稳定杆扭转载荷外推有较好适应性。
- 郑国峰陈柏先隗寒冰杨昊民严璐瑶
- 关键词：广义PARETO分布
- 一种基于贝叶斯的广义Pareto分布变点估计
- 2024年
- 文章研究广义Pareto分布单变点的估计问题,利用贝叶斯方法对广义Pareto分布变点进行估计,模拟结果表明,贝叶斯方法能获得更好的效果。同时将贝叶斯方法与基于KL散度似然比统计量的极大似然法比较,得出贝叶斯方法效果更好。
- 王国琴吴有富许婷欧永玲
- 关键词：广义PARETO分布贝叶斯估计极大似然估计
- 逐步二型删失数据下广义Pareto分布的参数估计
- 2024年
- 逐步二型删失数据在生存分析中的应用较为广泛,因此在逐步二型删失数据下推导了广义Pareto分布中的尺度参数的极大似然估计与Bayes估计的估计形式,并在平方损失函数下,基于MCMC方法与Lindley近似法,给出了广义Pareto分布尺度参数的Bayes估计.结果表明:贝叶斯估计方法优于极大似然估计方法,MCMC后验抽样下的Bayes估计优于Lindley近似方法.
- 苏燕青金良琼邹路燕李琼忆陶永
- 关键词：广义PARETO分布BAYES估计极大似然估计
- 损失函数下逐步二型删失数据广义Pareto分布参数的Bayes估计
- 2024年
- 基于逐步二型删失数据,在几种不同的损失函数下,选择广义Pareto分布,讨论其形状参数的Bayes估计。当尺度参数给定时,为θ参数引入Gamma分布作为先验分布,得到了几种不同损失函数下参数θ的Bayes估计的数学表达式,通过数值模拟方法,比较了几种损失函数下所得到的Bayes估计的效果。结果表明:在Linex损失函数下,广义Pareto分布参数的Bayes估计效果最优。
- 苏燕青金良琼邹路燕陶永李琼忆冉烨军
- 关键词：广义PARETO分布BAYES估计损失函数可容许性
- 删失数据下广义Pareto分布的参数估计
- 苏燕青
- 广义Pareto分布的变点估计研究及应用
- 王国琴
- 广义Pareto分布参数的Bootstrap置信区间及应用
- 2023年
- 针对广义Pareto分布应用于超阈值数据拟合时尾部数据较少的情况,将参数的极大似然估计与Bootstrap方法相结合,给出参数的Bootstrap置信区间。Bootstrap置信区间计算方法既可以通过重复抽样充分利用样本信息,又可以避免样本较少时估计量方差偏大的情况。理论证明参数的Bootstrap置信区间是渐近有效的。数值模拟结果表明在一定的置信度下,置信区间的区间长度和覆盖率比较合理。应用建立的Pareto模型对巴颜喀拉地震带震级数据进行分析,结果表明在相同的置信度下,采用Bootstrap方法计算的置信区间比由近似协方差矩阵计算的区间长度更短,这为广义Pareto模型描述地震震级分布的适用性提供了支撑。
- 张艳芳赵宜宾赵宜宾
- 关键词：广义PARETO分布震级分布参数估计
- 双边定时截尾下广义Pareto分布的可靠性分析
- 2023年
- 基于双边定时截尾样本,研究广义Pareto分布的形状参数和可靠性指标的估计问题。在进行极大似然估计时,由于似然方程无解析解,故采用EM算法。对形状参数选取,4信息先验,在平方损失下,研究给出广义Pareto分布的形状参数和可靠性指标的Bayes估计。通过Monte-Carlo模拟对形状参数和可靠度函数的极大似然估计、EM估计和Bayes估计的效果进行比较。模拟结果说明,Bayes方法和EM算法适合在小样本场合下对形状参数进行估计,Bayes方法和极大似然估计法适合在大样本场合下对形状参数估计,极大似然估计方法和EM算法适合对可靠度进行估计。
- 张峰源蔡静罗君念
- 关键词：广义PARETO分布EM算法BAYES估计
- 基于广义Pareto分布的大坝位移监控指标拟定方法
- 2023年
- 大坝安全监控指标拟定是指导大坝安全运行的重要内容,而极值理论中广义Pareto分布模型是拟定大坝安全监测指标的一种重要且可靠方法。分别介绍了超限期望图法、峰度法、Hill估计法,对样本数据进行阈值选取,在此基础上提出了大坝位移安全监控指标的拟定方法。以某混凝土面板堆石坝为例,分别采用以上3种方法选取阈值,并采用广义Pareto分布拟定了大坝位移监控指标。结果表明,采用峰度法选取的阈值对大坝安全监控指标拟定更加可靠,且阈值选取方法不受主观因素影响。建议在大坝安全监控指标拟定中,可以选用峰度法进行阈值的选取,并基于广义Pareto分布模型拟定指标。
- 孙锡山李铮徐康孙亚运
- 关键词：广义PARETO分布阈值选取
