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并行遗传算法被引量：7
1995年
本文通过分析遗传算法的执行过程,指出使遗传算法适用于并行计算的关键是如何使选择过程并行进行,因此提出了选择过程的并行计算方法,并在此基础上研究了并行遗传算法的各种设计方案.
孙艳丰王众托
关键词：遗传算法并行处理
一种基于矩阵化的高效并行遗传算法和装置
一种基于矩阵化的高效并行遗传算法和装置，其方法包括：针对遗传算法的种群初始化操作，将种群进行排列形成矩阵结构；针对遗传算法的交叉操作，生成相应交叉矩阵，与种群矩阵进行计算模拟交叉过程；针对遗传算法的变异操作，生成相应变异...
俞山青方虚李家祥王甬琪王金焕宋亦聃宣琦
基于并行遗传算法的GPU运算GEMM调优方法与装置
本发明提供一种基于并行遗传算法的GPU运算GEMM调优方法与装置，将GPU运算GEMM的速度作为遗传迭代的优化目标，将kernel中参数的工作组和工作项作为自变量，通过遗传算法迭代得到kernel中参数的工作组和工作项的...
谌竟成冯雨汤汉兵董礼
基于并行遗传算法的GPU运算GEMM调优方法与装置
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谌竟成冯雨汤汉兵董礼
一种基于全流程并行遗传算法的贝叶斯网络结构学习算法
本发明涉及一种基于全流程并行遗传算法的贝叶斯网络结构学习算法，属于信息处理及人工智能技术领域。本发明基于遗传算法来构建贝叶斯网络结构学习算法，能够更广泛地探索搜索空间、提高搜索效率；同时，一方面通过寻找两个节点间边的生成...
马力蔡一鸣方伟陆恒杨朱书伟张欣
一种基于全流程并行遗传算法的贝叶斯网络结构学习方法
本发明涉及一种基于全流程并行遗传算法的贝叶斯网络结构学习方法，属于信息处理及人工智能技术领域。本发明基于遗传算法来构建贝叶斯网络结构学习方法，能够更广泛地探索搜索空间、提高搜索效率；同时，一方面通过寻找两个节点间边的生成...
马力蔡一鸣方伟陆恒杨朱书伟张欣
基于并行遗传算法提升多电极质量分析器参数效率的方法
本发明涉及分析测试技术领域，公开了基于并行遗传算法提升多电极质量分析器参数效率的方法。基于Pareto最优解原理的一种多目标优化算法，根据遗传算法的原理，该方法以每个电极上的电压为一个基因，一组电压形成一个染色体，每个染...
王伟民徐福兴丁传凡
一种基于深度学习和并行遗传算法的真空电子器件优化方法
本发明涉及一种真空电子器件优化方法，为解决现有真空电子器件优化过程中全电磁粒子模拟速度较慢、精度不足的问题，而提供一种基于深度学习和并行遗传算法的真空电子器件优化方法。本发明包括：1)准备真空电子器件，获取真空电子器件的...
陈再高唐泽华张冬晓梁闪闪
基于自适应策略的并行遗传算法的参数率定方法及装置
本发明公开基于自适应策略的并行遗传算法的参数率定方法及装置。该方法基于种群离散程度的自适应策略，对交叉、变异和迁移算子进行优化，利用粗粒度并行计算模型提高种群进化效率。本发明能够对遗传算法(GA)进行了优化改进，根据种群...
左翔丛小飞赵杏杏刘修恒叶瑞禄刘威风
基于全流程并行遗传算法的贝叶斯网络结构学习
2024年
为解决海量数据情况下学习贝叶斯网络(Bayesian network,BN)结构的算法性能急剧降低问题,基于Spark框架设计了一种全流程并行遗传算法用于BN结构学习(简称为SparkGA-BN)。SparkGA-BN包含互信息计算并行化、遗传算子并行化和适应度评分并行化3个部分。互信息并行计算可以高效减少搜索空间;在演化前增加对种群信息与选择信息的广播来对全种群执行选择操作。选择与交叉算子共用选择信息以并行执行,从而高效演化并减少数据落盘时间。对约束和评分两阶段产生的中间数据作记忆化存储,提升数据复用率和全局执行效率。实验结果表明,所提算法在执行效率和学习准确率方面均优于对比算法。
蔡一鸣马力陆恒杨方伟
关键词：贝叶斯网络遗传算法SPARK
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研究主题：并行遗传算法 调度问题 特殊工艺约束 调度 并行机
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作品数：75被引量：165H指数：7
供职机构：南华大学
研究主题：露天矿山 可靠性 自适应模糊推理系统 并行遗传算法 铀矿山
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作品数：32被引量：113H指数：7
供职机构：南京师范大学数学科学学院
研究主题：并行遗传算法 调度问题 保结构算法 特殊工艺约束 多辛算法
周正贵
作品数：117被引量：298H指数：11
供职机构：南京航空航天大学能源与动力学院
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