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- 一种基于神经网络的动态干扰效果评估方法
- 本发明涉及一种基于神经网络的动态干扰效果评估方法，属于仿真技技术领域，解决了现有技术中计算复杂效率低且没有考虑过程评估的问题。方法包括：收集仿真系统历史仿真过程的干扰效果影响因素数据；基于干扰前后仿真系统的探测设备的性能...
- 耿化品锁斌佟佳慧
- 非合作无线网络目标的干扰效果评估方法
- 2025年
- 在复杂电磁环境下,干扰效果评估面临着信息非对称、通信行为多变以及信道条件动态变化等现实问题。同时,在人工智能和机器学习理论技术赋能非合作无线网络目标条件下,精准、稳健的干扰效果评估仍是制约干扰效能提升的主要挑战。针对以上问题,提出一种高效的认知干扰方法,基于确定性信道建模技术,利用双层遗传算法虚拟估计出不同干扰决策下非合作无线网络目标的性能上界,并以此作为不同干扰决策的干扰效果评估依据,实现最优/次优干扰决策选取。仿真结果和理论分析验证了所提方法的有效性和鲁棒性,为提升干扰效果评估、实现电磁频谱域认知对抗提供参考。
- 刘皖宁丁国如徐以涛谷江春王海超
- 关键词：干扰效果评估遗传算法
- 逆向传递网络优化的雷达抗干扰效果评估方法
- 本发明涉及一种逆向传递网络优化的雷达抗干扰效果评估方法，包括：获取待评估数据；对待评估数据进行预处理；将预处理后的待评估数据输入训练完成的抗干扰效果评估模型，以使抗干扰效果评估模型输出抗干扰效果评估结果；其中，抗干扰效果...
- 高永婵张宇左磊唐波柳艾飞 张泽康 张嘉豪 郭苏昊
- 基于双闭环制导的光电干扰效果评估方法分析
- 2024年
- 针对干扰效果评估需求,提出了一种基于无人机的双闭环制导干扰效果评估方法,即利用无人机模拟弹体,导引头加装与无人机头部,通过制导控制单元利用导引头目标跟踪信息,按照导引律实时引导和控制无人机向目标方向做制导飞行,模拟闭环制导控制过程。这种作制导飞行的无人机和导引头,可逼真地模拟导弹的真实攻击过程,形象直观地验证干扰效果。目前,光电干扰效果评估方法主要有实弹试验法、导引头挂飞干扰试验法[1-5]等。实弹测试可真实地反应装备的干扰性能,但费用太高,无法实现大样本测试,且难以实现对干扰效果的可信评估。
- 杨彦杰戴奇峰史公莱
- 关键词：光电干扰干扰效果评估目标跟踪模拟弹
- 一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法
- 本发明公开了一种自适应调参的非合作条件下雷达干扰效果评估方法，包括以下步骤：S1、侦收原始雷达信号参数；S2、建立干扰前时序参数指标系统；S3、释放干扰，侦收干扰后雷达信号参数；S4、建立干扰后时序参数指标系统；S5、采...
- 黄钰林 霍伟博罗洋张寅 贾茹 裴季方杨海光杨建宇张永超
- 基于卷积神经网络的雷达干扰效果评估方法
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的雷达干扰效果评估方法，旨在解决现有技术需要从干扰方和雷达方同时获得雷达信息才能进行评估的问题，以及与人为设置评估指标权重的问题。本发明的实现步骤包括：(1)生成训练数据集；(2)搭建卷积...
- 饶鲜许凯洋张立东董阳阳郭立博孙宇峥李梦瑶李艳慧
- 一种多旋翼无人机PID参数抗干扰效果评估方法
- 本发明公开一种多旋翼无人机PID参数抗干扰效果评估方法，采用抗干扰测试装置进行评估，具体评估步骤如下：1）将待评估多旋翼无人机固定在多旋翼无人机固定板（2）上，采用扎带或绳子通过设于所述圆形中心板（2.1）上的固定孔固定...
- 李红霞
- 一种提取雷达参数变化量的电子干扰效果评估方法
- 本发明公开了一种提取雷达数据变化量的电子干扰效果评估方法，解决现有干扰效果评估技术考虑影响因素单一，干扰效果评估结果主观性强、容易误判的问题。本发明步骤包括：利用截获的雷达数据参数获取雷达状态特征；采用贝叶斯神经网络作为...
- 高永婵张宇井普城江志烨何重航徐子为张泽康左磊
- 一种基于参数计算的通信信号干扰效果评估方法
- 本发明属于通讯技术领域，涉及一种基于参数计算的通信信号干扰效果评估方法，具体涉及一种第三方的利用截获的干扰信号参数及通信信号参数进行计算信道干扰效果的技术。本发明利用建立的电磁衰减模型，进行不同干扰参数的重合度计算，完成...
- 尤少钦蔡敬伦赵柏
- 电子对抗中干扰效果评估与干扰决策方法研究
- 随着人工智能技术在电子对抗领域的迅速发展,多功能雷达由于其优越的适应性和抗干扰性能,在现今认知电子战中扮演着重要角色。这也使得干扰方实施有效干扰变得更加困难。在这样复杂多变的环境中,如何对敌方雷达进行有效的干扰效果评估,...
- 黄睿
- 关键词：干扰效果评估群智能算法
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- 杨军佳
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- 毕大平
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- 研究主题：合成孔径雷达 数字接收机 SAR-GMTI 雷达 雷达对抗侦察
- 孙奕帆
- 作品数：15被引量：30H指数：4
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- 研究主题：干扰效果评估 伪装 电视导引头 光电对抗 遥感
- 党东妮
- 作品数：11被引量：28H指数：4
- 供职机构：北京跟踪与通信技术研究所
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