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动力作用下边坡时频响应分析: 2025年; 为研究岩质边坡在动力作用下的破坏机理,以我国南方某边坡为原型进行动力响应分析试验。通过大比例尺非均质岩质边坡的振动台试验,获取边坡模型在不同波形下的不同位置位移响应、土压力响应和加速度响应数据,采用希尔伯特黄变换进行时频分析。试验结果表明:岩质边坡分为弹性变形阶段、塑性变形阶段、破坏阶段3个阶段。边坡模型具有鞭梢效应,对频率为5 Hz的动力响应要明显高于10 Hz和EL Centro波,在动力作用下有随加速度放大效应。随着加速度峰值增大,动土压力逐渐增大,固有频率逐渐减小。岩土体EL波响应信号前五阶模态与其相关性更好,为响应信号主要组成部分。响应信号频率主要集中在1~50 Hz,高频部分主要分布在时程2~10秒之间。坡肩与坡腰响应波的高能量频带分布范围差异是坡肩剪切带形成的诱因。碎裂岩土较完整岩土的响应波频率分布范围更高,故可根据频率分布范围进行坡体的损伤识别及破碎程度分类。; 杨廷玺; 关键词：边坡振动台 PGA 时频分析希尔伯特黄变换

基于振动试验台的岩质边坡地震响应时频分析: 2025年; 为研究岩质边坡在动力作用下破坏机理,以某边坡为原型进行动力响应分析试验。通过大比例尺非均质岩质边坡振动台试验,获取边坡模型在不同波形下的不同部位位移响应、土压力响应和加速度响应,采用希尔伯特黄变换进行时频分析。试验结果表明:岩质边坡可分为弹性变形阶段、塑性变形阶段、破坏阶段三个失稳阶段。边坡模型具有鞭梢效应,对10 Hz的动力响应要明显高于5 Hz和EL Centro波,在动力作用下呈现随震级放大效应;坡肩与坡腰响应波的高能量频带分布范围差异是坡肩剪切带形成的诱因;较完整碎裂岩土的响应波频率分布范围更高,故可根据频率分布范围进行坡体损伤识别及破碎程度分类。; 曹科; 关键词：边坡 PGA 时频分析希尔伯特黄变换

一种基于希尔伯特黄变换的三相电压电流信号正负零序的分解方法、系统、存储介质及处理器: 本发明涉及电力系统技术领域，特别涉及一种基于希尔伯特黄变换的三相电压电流信号正负零序的分解方法、系统、存储介质及处理器。本发明从三相电压/电流信号的原始数据出发，首先通过希尔伯特黄变换分别得到了三相电压/电流信号的复数信...; 熊莉张野梁振成杨子千邓秋荃刘蔚青鹤鹏周保荣莫东李明珀

基于变分模态分解和希尔伯特变换的转子非平稳信号故障特征识别被引量：3: 2024年; 为了提升传统希尔伯特黄变换在处理复杂非平稳信号时的时频分析能力,本文将变分模态分解和希尔伯特变换进行结合,提出了一种时频分析方法变分模态分解和希尔伯特变换。此外,为了对变分模态分解的模态数进行自动调整,还提出了一种基于相关系数的希尔伯特黄变换参数优化方法,有效避免了由于希尔伯特黄变换模态数设置不合理而导致的信号分解不足和分解过剩的问题。利用转子故障信号对变分模态分解和希尔伯特变换方法的时频分析能力进行了验证,并且与传统希尔伯特黄变换的对比突出了该方法在处理非平稳信号中的优势。; 朱少民夏虹尹文哲王志超王志超; 关键词：转子非平稳信号希尔伯特黄变换

电能质量扰动多标签分类识别方法研究: 可再生能源发电成为当前能源需求的首选,将多种不同类型的可再生能源接入电网会引起各种电能质量扰动(Power Quality Disturbances,PQDs),通过检测和分类这些电能质量扰动,有利于提高消费者用电体验和...; 张锐; 关键词：电能质量扰动希尔伯特黄变换

干冰粉热冲击破岩基坑围护结构振动安全研究: 2024年; 为了给干冰粉热冲击破岩现场设定施工参数设计提供参考,并对关键工程结构进行全面的安全评价,首次在居民区附近明挖隧道中进行了隧道开挖工程干冰粉热冲击破岩现场试验。在试验中通过压力传感器获得干冰粉致裂筒内部压力变化曲线,使用振动和噪音监测系统监测破岩过程中隧道结构的噪音和振动响应。通过希尔伯特黄变换对振动信号进行分解和特征提取,通过振动能量时域分布和频域分布特征获得振动安全评价参数。研究结果表明:(1)干冰气动破岩最大振动速度在砼冠梁8 m处衰减至50 mm·s^(-1)以下,满足安全质点振动速度要求,噪音在4 m处仅为83 dB,对周边居民生活影响很小;(2)干冰破岩诱发振动速度整体上呈衰减趋势,且符合乘幂函数衰减,可以划分为振动速度缓慢降低区(2.5~10 m)和稳定区(>10 m)两个区域;(3)干冰粉致裂管破裂压力在40~60 MPa,干冰粉热冲击破岩是冲击波和高能气体共同作用致裂岩石,可以分为3个阶段,其中高能气体的气楔作用在岩体损伤中占主导作用;(4)HHT与傅里叶变换分析相比更适用于处理振动信号,获得振动速度峰值和主频率后计算振动最大位移可以更好地对隧道结构进行安全评估。干冰粉热冲击破岩是一种比传统钻爆法更加安全的破岩技术,振动弱,噪音小,适合在城市敏感区域应用。; 王小飞胡少斌王恩元黄俊颜正勇; 关键词：隧道工程希尔伯特黄变换

基于振动信号的变压器故障特征分析: 2024年; 研究了变压器振动信号的产生原理和希尔伯特黄变换原理,基于希尔伯特黄变换分析了变压器振动信号的故障特征,边际谱结果表明,变压器不同故障状态,其200Hz、300Hz和400Hz的边际谱均会有所变化。; 张晓晴; 关键词：希尔伯特黄变换变压器振动信号

考虑电流瞬时频率特性的水上浮吊供电系统定时限过流保护方法: 2024年; 水上浮吊供电系统中,通常含有多台大功率异步电动机,多个电动机在并网启动时会产生较大的启动电流,当各电机启动电流叠加,可能导致变压器电流激增,触发过电流保护误动,给工业生产带来巨大损失。本文首先基于异步电动机等效模型,揭示了冲击电流的产生机理和箱式变压器保护误动原因;接着针对水上浮吊电机断续周期工作场景,提出了随机运行场景生成方法,基于希尔伯特黄变换技术,对系统的故障短路和电机启动状态下变压器的电流信号进行瞬时频率特性分析,揭示不同状态下箱式变压器电流的瞬时频率特性差异,在此基础上构建定时限过电流主动闭锁模块,确保浮吊供电系统正常工作时的可靠供电;最后通过湖南省某水上浮吊系统的仿真模型对所提出的保护方案进行了验证。; 陈彬朱盛开唐玮肖建平王炜宇; 关键词：定时限过电流保护希尔伯特黄变换

基于HHT-LSTM的冬奥会临时设施运行趋势预测方法研究: 2024年; 针对冬奥会延庆赛区临时设施的安全性和可使用性,本文充分结合信号处理算法与深度神经网络,提出了一种由希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)对时序数据进行信号分解和信号特征提取,长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)进行临时设施运行趋势预测2部分构成模型。该模型基于受严寒天气和大客流诱发的看台振动等一系列外因影响所测得的真实振动和倾角数据,实现对设施进行有效的预测,以避免发生安全问题,解决了由于受数据中一些无关特征因素的干扰导致预测准确度低的问题。论文提出的方法与循环神经网络(recurrent neural network,RNN)、门控循环网络(gated recurrent neural network,GRU)、双向RNN和双向GRU等运行趋势预测方法进行比较,验证了本文方法的可行性和有效性,实验结果也说明所提出的模型在此类任务中表现非常出色。; 常明煜田乐田乐; 关键词：时间序列预测希尔伯特黄变换自然语言处理

基于振动加速度模态分解与重构的轨道局部不平顺分析方法: 2024年; 低地板轻轨列车的异常振动信号多为非平稳非线性信号,针对传统时频分析方法在非平稳非线性信号处理上的局限,提出将Hilbert-Huang变换(HHT)应用于低地板轻轨列车的异常振动分析研究。针对经典HHT采用的EMD方法存在的模态混叠等困境,提出了先利用完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)对振动数据进行分解,再通过相关系数法剔除趋势项分量,利用小波阈值法对高频含噪分量去噪,对去噪后的高频分量和低频信息分量进行加权重构,最后进行Hilbert-Huang变换的优化处理流程。以某型低地板轻轨列车为研究对象,通过HHT得到轴箱垂向加速度的Hilbert谱,获取时间—瞬时频率—瞬时能量对应关系并实现冲击点定位,结合边际谱分析振动特征计算质量指数,判断低地板轻轨列车的异常振动原因及故障模式,结果表明该方法对低地板轻轨列车振动的特征提取与振动冲击分析有效可行。; 曾俊玮任利惠季元进; 关键词：轨道不平顺经验模态分解希尔伯特黄变换

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