搜索到183篇“ 工程造价指数“的相关文章
- 公路工程造价指数体系编制要点研究
- 2025年
- 总结了公路造价指数编制原则,从原始数据采集和处理、权数和基期选择、造价指数计算模型构建、造价指数预测等方面阐述了造价指数的编制要点。依托某高速公路项目,计算了各种型号的水泥材料的造价指数。
- 周静
- 关键词：公路工程造价指数
- 工程造价指数与工程造价动态管理的研究
- 2024年
- 新时期,建筑企业面临着激烈的市场竞争,工程造价管理也越来越复杂,充分应用工程造价指标对工程造价实施全过程动态管理的重要性越发凸显,已成为减少造价指数偏差、降低项目建设风险、提高项目经济效益的重要途径。然而不少建筑企业不够重视建筑工程造价动态管理与控制工作,没有完善工程造价动态管理与控制体系建设,实际工程造价动态管理效果并不乐观,对项目施工质量等产生不利影响。本文从工程造价指数在工程造价动态管理中的作用出发,分析了工程造价动态管理存在的问题,探讨了优化工程造价动态管理的具体策略,以期提供一定的参考价值。
- 揭育龙
- 关键词：工程造价指数工程造价
- 工程造价指数下工程造价动态管理方法及成本优化策略
- 2024年
- 随着建筑行业成本管理日益复杂,工程造价的精准控制已成为提升项目经济效益的关键。 工程造价指数作为反映市场价格变动的重要工具,其在工程项目中的动态管理应用成为有效控制成本 的核心手段之一。本文以工程造价指数为切入点,首先阐述工程造价指数下不同阶段的工程造价动态管 理方法,随后提出相关成本优化策略,旨在提高工程造价管理效果,进而提升项目的整体经济性和市场 竞争力。
- 王章军方超
- 关键词：工程造价指数工程造价动态管理
- 基于工程造价指数的工程造价动态管理与成本优化措施
- 2024年
- 随着建筑工程建设规模持续扩大,工程造价指数能够全面地展示一定时期内建筑工程被价格变化趋势影响的情况。为确保工程造价的合理性,产生较为实际的工程造价管理与成本优化效果,研究以浙江省温州市乐清市某工程项目为研究对象,在分析工程造价指数应用优势的前提下,明确在工程造价动态管理与成本优化过程中的全方位、周期性、全过程原则。最终,具体介绍建筑工程造价动态管理与成本优化管理实践措施,旨在缩减资金投入规模,提升建筑工程施工质量,防止不明确影响因素对建筑工程建设产生的干扰,确保建筑工程高质量如期交付。
- 柯达
- 关键词：工程造价指数工程造价
- 建筑工程造价指数与工程造价动态管理
- 2024年
- 建筑工程造价的动态管理与控制在项目实施过程中起着关键作用。建筑工程项目涉及各种复杂的因素,如设计变更、市场价格波动、供应链风险等,这些因素都可能导致项目成本的变动。因此,对于建筑工程造价进行动态管理与控制是确保项目经济性和可控性的重要手段。动态管理与控制旨在实时追踪和分析项目成本的变动情况,以及时发现并纠正成本偏差,确保项目按照预算进行,并及时采取调整措施。此外,动态管理与控制还可以帮助项目团队应对不可预见的风险,从而保证建筑工程项目的顺利进行。本文主要分析建筑工程造价指数与工程造价动态管理。
- 曹翮
- 关键词：建筑工程工程造价
- 水利水电建筑工程造价指数预测模型研究被引量：1
- 2024年
- 为了准确预测水利水电建筑工程的造价指数,研究构建一种结合思维进化算法(MEA)的反向传播(BP)神经网络工程造价指数预测模型。首先利用改进的GM(1,1)对工料机单一造价指数进行预测,然后将预测值输入所构建的MEA-BP模型,对综合造价指数进行预测。结果显示,研究模型运算100数据量,用时2.4s,对营口市和成都市2021年7-9月预测的相对误差最大分别约为0.25%和0.16%,表明研究模型可以准确预测当地的工程造价指数。
- 林世巍
- 关键词：思维进化算法神经网络水利水电工程造价
- 基于指数平滑和PSO-BP混合模型的建筑工程造价指数预测被引量：6
- 2023年
- 建筑工程造价指数是进行工程造价管理的重要依据。为了提高建筑工程造价指数预测的准确性,首先,利用HP滤波将造价指数分解为趋势序列和波动序列,然后采用指数平滑模型对趋势造价指数序列进行预测;其次,利用粒子群算法(PSO)优化的BP神经网络对建筑工程造价指数的波动序列进行预测,PSO-BP神经网络模型的输入指标为引起造价指数变化的4种材料价格;最后,叠加二者预测值即为建筑工程造价指数的预测值。实验结果表明:该混合模型对6个月的造价指数预测的平均相对误差为0.55%,取得了很好的效果,为准确预测建筑工程造价指数提供了一定参考。
- 刘伟军黄志梁
- 关键词：工程造价PSO-BP神经网络指数平滑法HP滤波
- 公路工程造价指数分析及工程应用
- 2023年
- 概述了材料价格指数、建设成本价格指数等模块的工程造价指数编制模型,并以具体高速公路工程为例,应用模型进行了工程材料价格指数计算。基于此,采用中心逼近式灰色模型展开同一工程材料价格指数预测,通过比较预测结果和计算结果,结果吻合度较高,由此可知,提出的两种公路工程造价指数确定方法均较为适用,在具体工程中应用时择一使用即可。
- 刘婷
- 关键词：公路工程造价指数工程应用
- 公路工程造价指数体系的编制与应用研究被引量：1
- 2023年
- 为了提高公路工程造价管理水平,首先分析了公路造价指数的类型及基本编制思路;随后从数据采集和分析、权数和基期选择、个体指数和总指数编制、造价指数预测等方面探讨了造价指数体系编制要点;最后以某高速公路为研究对象,对原材料水泥在不同月份造价指数进行计算,并与逼近中心式灰色模型计算的预测值进行比较。
- 柳文杰
- 关键词：公路造价指数实例分析
- 基于特征工程的建设工程造价指数预测模型构建被引量：1
- 2023年
- 对建设工程造价指数的预测能够有效解决建设项目前期投资估算误差较大引起的成本问题。结合实际工程中对造价指数预测模型的需求,以U市发布的2012—2021年建设工程造价指数为例,通过对比不同特征工程方法构建的XGBoost和神经网络两者之间预测误差,选择最优预测模型进行建设工程造价指数模型预测。结果表明,基于树模型特征筛选和均值填充数据集的XGBoost模型,在测试集、训练集、交叉验证误差最低,能够作为建设工程造价指数预测的模型。
- 刘耘陆军
- 关键词：参数优化造价指数
相关作者
- 张道德
- 作品数：3被引量：38H指数：2
- 供职机构：中交第二公路勘察设计研究院有限公司
- 研究主题：工程造价指数 多元回归模型 采购经理人指数 CPI CCI
- 王红帅
- 作品数：4被引量：18H指数：3
- 供职机构：西华大学建筑与土木工程学院
- 研究主题：房屋建筑 工程造价指数 工程造价管理 信息化建设 信息化
- 张荣芳
- 作品数：3被引量：3H指数：1
- 供职机构：吉林建筑大学
- 研究主题：工程造价指数 造价指数 工程造价 建设工程 工程量清单计价模式
- 刘伟军
- 作品数：45被引量：136H指数：6
- 供职机构：长沙理工大学交通运输工程学院
- 研究主题：工程管理 公路工程 公路工程造价 造价管理 层次分析法
- 谢莎莎
- 作品数：5被引量：17H指数：3
- 供职机构：武汉理工大学
- 研究主题：BT项目 投资人 信息筛选 工程造价指数 工程造价管理
