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基于神经网络的深部磷矿岩体可爆性分级模型研究: 2025年; 目前钻爆法仍是深部磷矿开拓掘进和回采的最高效方法。而磷矿钻爆法施工掘进水平长年维持在70~80 m/月,严重制约了掘进效率,因此对深部磷矿工作面开展矿岩体可爆性分级工作至关重要。以湖北宜昌某地下磷矿为研究背景,在现场进行了岩体的纵波波速测试,开展了岩石密度、单轴抗压强度和抗拉强度等物理力学性质的测量,得到了白云质条带磷块岩、致密条带磷块岩、泥质条带磷块岩和含碳泥质白云岩4种岩石的密度、单轴抗压强度、抗拉强度和岩体完整性系数4项参数。通过调用Matlab神经网络工具箱,将岩石密度、单轴抗压强度、抗拉强度、岩体完整性系数作为输入,以可爆性等级作为输出,采用随机函数法产生大量的训练样本,构建了基于BP神经网络的可爆性评价模型,实现了深部磷矿岩体可爆性分级。分级结果为白云质条带磷块岩和泥质条带磷块岩为中等可爆,致密条带磷块岩和含碳泥质白云岩为难爆。根据分级结果,可对采场爆破参数进行优化,增强爆破效果,降低炸药单耗及矿石大块率,提高深部磷矿开采的安全性及经济效益。; 柴修伟李成镇盛益明徐玉萍徐亮金胜利; 关键词：岩体可爆性分级随机函数神经网络模型

基于XGBoost模型岩体可爆性研究被引量：1: 2024年; 岩体可爆性是衡量岩体爆破难易程度的一个重要指标,准确对岩体可爆性评价能够为合理爆破设计提供依据。选取岩石密度、单轴抗压强度、岩石抗拉强度、岩石脆性指数、动载强度和完整性系数等作为岩体可爆性数据集的指标,采用Z-Score方法标准化岩体可爆性数据集,消除量纲对模型预测影响,分别采用朴素贝叶斯、支持向量机和XGBoost模型进行岩体可爆性分级,结果表明:采用XGBoost模型能够准确评价岩体的可爆性,为岩体可爆性评价提供一种新的方法。; 吴凌峰周宗红孙伟; 关键词：爆破岩体可爆性可爆性分级机器学习算法

普朗铜矿岩体可爆性分级及炸药单耗预测研究被引量：1: 2024年; 为优化普朗铜矿地下采矿爆破参数,采用集对分析的理论与模型,以线性相关度较低,工程中较易获取的岩体密度、抗拉强度、抗压强度、岩体完整性系数为衡量指标,对该矿区东部、西部、南部所属岩体进行岩体可爆性分级。首先计算各岩体试样的单因素联系度,并采取层次分析法确定每个衡量条件下的指标权系数,最终得到一个基于这4项指标的综合表达式进而确定岩体的可爆性等级。研究结果表明,西部区域岩体可爆性属于较难,东部区域和南部区域岩体的可爆性属于较易。在可爆性分级的基础上,对东部、南部、西部岩体进行了炸药单耗的预测,为爆破参数的选取提供一定的指导。; 曾庆田李洪超冯兴隆黄永辉王启新武旭阳张智宇; 关键词：岩体可爆性层次分析法炸药单耗

深部磷矿工作面矿岩体可爆性分级模型研究: 盛益明

基于CWM和CM的长滩露天矿深孔台阶爆破岩体可爆性评价: 2024年; 在深孔台阶爆破中,对不同地质条件下的岩体按其可爆性进行分级,是进行爆破参数优选优化,确定合理爆破参数的前提,对提高矿区生产爆破效率,改善爆破效果、降低爆破成本具有重要意义。结合长滩露天煤矿爆破开挖实际,通过现场单孔爆破漏斗试验、岩体声波测试、室内岩石力学试验,获取了岩体体可爆性分级相关指标。基于组合赋权(CWM)和云模型(CM)的可爆性分级方法,对长滩露天煤矿剥离岩体的可爆性进行了分级评价。结果表明长滩露天矿正在剥离爆破的4个平台岩体可爆性为:1130平盘主要分布灰绿色粗砂岩,可爆性为Ⅲ级(中等);1115平盘主要岩性为黄绿色中砂岩,可爆性为Ⅱ级(较难爆);1100平盘是紫红色砂质泥岩,可爆性为Ⅰ级(难爆);1145平盘主要以紫红色泥岩为主,可爆性为Ⅲ级(中等)。; 史涵虚周传波张升马义全蒋楠田飞; 关键词：爆破漏斗试验组合赋权云模型可爆性分级

一种基于神经网络的矿区岩体可爆性分区智能评价方法: 本发明公开了一种基于神经网络的矿区岩体可爆性分区智能评价方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、数据集的生成；步骤S2：BP神经网络的建立；步骤S3、遗传算法的设定；步骤S4、遗传操作的确定；步骤S5、初始权值与阈值优化；...; 邵永平唐亮谢立海孔祥勋丛晟亦凌贤长陈宏伟王勇刘杰都红日

一种岩体可爆性分级系统: 本发明公开了一种岩体可爆性分级系统，本发明属于矿山开采领域，包括：数据获取模块、模型构建模块、模型预测模块和分级匹配模块，其中数据获取模块、模型构建模块、模型预测模块和分级匹配模块依次相连；数据获取模块用于获取岩体参数和...; 彭俊李小双丁小华代碧波李启航王佳文孙永茂孙玉勇卢坤林张拥军侯迪王孟来吴小刚

岩体可爆性的模糊决策理论及炸药单耗预测被引量：1: 2023年; 为推进岩体可爆性分级后的进一步工程实际应用,利用回归分析方法分析可爆性指标的相关性,最终确定以岩体的抗拉强度、密度、脆性指数、完整性系数4个基本不相关的参数作为评级指标;通过正交试验设计确定各评级指标的敏感性,并确定其权重;运用模糊决策理论对岩体进行可爆性评级,采用评级指标结合岩体基本质量指数,推出地下采矿浅孔爆破的炸药单耗预测公式,进一步推导出可爆性等级对应的炸药单耗预测区间。结果表明:模糊决策方法为岩体可爆性评级提供了一种新思路,同时也证明了权重分配与评级指标选取的正确性。现场爆破试验证明了炸药单耗预测区间的合理性,研究结果可为生产爆破和类似工程实践提供一定的指导。; 武旭阳李洪超刘轩泽张继梁瑞王富旗; 关键词：模糊决策炸药单耗正交试验设计

魏家峁煤矿区深孔台阶剥离爆破施工岩体可爆性分析被引量：8: 2023年; 了解和掌握岩体可爆性分级是确定合理爆破参数和提高工程效率的重要依据。结合魏家峁矿区台阶爆破开挖实际,在现场调查、取样基础上,根据矿区工程地质资料得到岩样的普氏系数和抗拉强度。采用蜡封法密度试验和岩石声波试验对已揭露台阶面岩样的岩石密度、声波波速进行了测试分析。依据获取的四个指标,基于加权聚类分析原理对矿区岩体可爆性进行了研究。研究表明:魏家峁矿区剥离层岩石有粗砂岩、中砂岩、细砂岩、砂砾岩和泥砂岩等。试验得到的五种岩石密度中,泥砂岩密度最大,为2.75 g/cm^(3);粗砂岩密度最小,为2.01 g/cm^(3),砂砾岩、细砂岩、中砂岩密度位于泥砂岩和粗砂岩之间。在声波试验得到的平盘所对应岩样的声波波速中1064平盘的岩石纵波波速最大,为2.615 km/s,1096平盘的岩石纵波波速最小,为2.029 km/s。根据所取岩样对应的平盘分布状况,魏家峁矿区剥离岩体的可爆性从1112平盘至1064平盘自上而下逐渐变差,其中1112平盘主要是砂砾岩,可爆性为中等难爆;1096平盘以粗砂岩为主,可爆性为易爆;1080平盘是中砂岩,可爆性为中等难爆;1064平盘主要岩性为细砂岩,可爆性为难爆。; 史涵虚周传波蒋楠张升牛智; 关键词：声波测试加权聚类

基于脆性指数和熵权理论的岩体可爆性分级方法被引量：13: 2021年; 为提升岩体可爆性分级的准确性用以指导爆破作业,将岩石脆性作为反映岩石爆破特性的指标之一,选取岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度比值作为岩石脆性指数,将岩石脆性指数、岩石容重、完整系数、动载强度作为岩体可爆性分级指标,运用熵权法建立属性识别模型,进行岩体可爆性分级。结果表明,脆性指数作为可爆性分级指标是合理的;采用熵权法进行岩体可爆性分级,降低了各指标权重计算的人为干扰,更加客观实际。; 张紫晗胡光球郑建礼利伟军李庆松曾辉明; 关键词：可爆性分级熵权法属性识别模型

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