公共文化服务平台

搜索到113篇“ 属性子集“的相关文章

基于语义属性子集划分与度量匹配的异质缺陷预测方法及系统: 本发明属于软件缺陷预测领域，公开了基于语义属性子集划分与度量匹配的异质缺陷预测方法及系统，利用语义属性子集划分提取属性子集，并对数据进行预处理；在提取出来的属性子集上进行度量匹配，建立源数据集与目标数据集上的匹配对；同时...; 荆晓远谢宇陈昊文

基于语义属性子集划分与度量匹配的异质缺陷预测方法及系统: 本发明属于软件缺陷预测领域，公开了基于语义属性子集划分与度量匹配的异质缺陷预测方法及系统，利用语义属性子集划分提取属性子集，并对数据进行预处理；在提取出来的属性子集上进行度量匹配，建立源数据集与目标数据集上的匹配对；同时...; 荆晓远谢宇陈昊文; 文献传递

基于语义属性子集划分与度量匹配的异质缺陷预测框架: 随着软件缺陷预测在软件开发过程中受重视程度的加深,不同场景不同需求的软件缺陷预测问题被陆续提出,其中异质缺陷预测在近年来成为该领域的热点研究问题之一。所谓的软件缺陷预测,是指当项目管理者在进行项目开发时,希望通过构建一个...; 谢宇

基于多属性子集选择策略的三阶段混合信用评估模型被引量：2: 2019年; 信用评估数据集往往存在冗余属性,现有研究一般通过属性子集选择策略进行属性筛选,但并未深入研究不同属性子集选择策略在不同信用评估模型上的适用性。本文首先实证研究了8种属性子集选择策略对7种主流模型的性能提升情况,得到了一些有意义的结论;进而设计出一种结合多个属性子集选择策略特征的三阶段混合信用评估模型——TSHCE模型。TSHCE模型在第一阶段,根据多个属性子集选择策略对各属性的重要性排序,生成属性重要性序数向量;第二阶段,根据属性重要性序数向量,以轮盘赌方法选择不同属性子集,分别训练基分类器;第三阶段,以各基分类器的分类结果组合构成再训练样本集,进一步训练连接分类器以提升模型的分类能力。实证研究表明:TSHCE模型在训练阶段能够深度挖掘样本集的可分类特征,五种性能评价指标均达到92%以上;在测试阶段,相对于最优属性子集选择策略与分类器的组合,在两组大样本数据集上分别进一步提升了1.36%和12.83%的总体分类正确率,具有优越的平衡性,同时亦适用于小样本。; 张润驰杜亚斌薛立国徐源浩孙明明; 关键词：信用风险

多粒度粗糙集模型中属性子集序列的构造方法: 2016年; 针对多粒度粗糙集模型中属性子集序列的构造问题,提出一种基于属性间距离的构造方法。该方法首先引入信息系统中属性间距离的概念,并给出距离的定量计算公式;然后根据公式来计算出各个属性之间的距离;最后根据属性之间距离的远近,得到每个属性的邻域属性集,从而构造出一个属性子集序列。实验结果表明,与随机构造的属性子集序列相比,该方法构造的序列对于实验的每个对象类具有更高的近似精度。; 姚晟徐风汪杰; 关键词：多粒度距离函数

基于误差和可变代价的最优属性子集选择方法被引量：1: 2015年; 代价是现实数据的重要方面.数据的测试代价与数据的误差范围,即数据的粒度紧密相关,而误分类代价又跟测试代价有关,已有的属性选择方法往往忽视了这一点.为了处理这种情况,提出了一种基于误差范围和可变代价的最优属性子集选择方法.首先建立了该方法的理论框架,再设计了相应算法.在该方法中,测试代价和误分类代价根据不同的误差置信水平自适应地生成.再以最小化平均总代价为目标进行属性选择,从而得到最优的属性子集和误差置信水平.实验结果验证了所提方法的有效性.; 廖淑娇; 关键词：粗糙集

属性子集选择算法及其推荐方法研究: 数据挖掘领域存在一个重要原则GIGO（Garbage In，Garbage Out），说明挖掘知识的可靠性取决于收集数据的质量，而影响数据质量的一个重要因素就是用于描述数据的属性质量。为此研究人员常借助于属性子集选择（简...; 王广涛; 关键词：数据挖掘关联规则; 文献传递

函数依赖集在属性子集上投影的新方法被引量：3: 2013年; 研究了函数依赖集在属性子集上投影的理论问题.在此基础上开发了算法,成功地利用消元法解决了函数依赖集在属性子集上投影的计算问题,对于数据库模式设计有一定的参考价值.; 周莉王珏周勇; 关键词：函数依赖属性子集消元法

基于多认证中心和属性子集的属性加密方案被引量：1: 2011年; 将有密文规则的基于属性子集的属性加密方案中的想法应用到有多个认证中心的境中,实现了既支持多认证中心,又支持以属性子集的方式定制密文规则的属性加密方案.在我们的属性加密系统中,每个认证中心管理用户不同类别的属性集并且可以定制相应的密文规则进行属性加密;解密时,在每个认证中心上用户的属性集合先要通过这个认证中心上的密文规则的验证,才能够解密得到该认证中心的局部主密钥,只有得到全部局部主密钥才能解密出由系统主密钥加密的密文.同时因为在每个认证中心上支持以属性子集的方式定制密文规则,这使我们的方案能够更好支持复杂的密文规则的定制,所以我们的方案更加适合应用在有多个认证中心并且用户属性和密文规则复杂的环境.另外我们还提出了相应的安全模型并且证明方案的安全性.; 郭振洲李明楚孙伟峰崔永瑞范鑫鑫赵辉; 关键词：访问控制秘密共享

函数依赖集在属性子集上投影理论: 1引言关系数据库设计理论方法是数据库发展新领域的理论基础,进一步完善,充实关系数据库设计理论将对数据库设计带来积极地作用。; 周定康; 关键词：PROJECTION; 文献传递

相关作者