搜索到938 篇“ 局部线性嵌入 “的相关文章
基于局部 线性 嵌入 算法的轴承振动测点分析 2025年 局部 线性 嵌入 算法对轴承多维数据进行线性 降维得到测点灵敏度矩阵,研究了内、外圈故障时,载荷与转速变化下最优测点位置。结果表明,对于外圈故障的轴承,转速或载荷增大时优质测点为距离故障位置最近的测点;对于内圈故障的轴承,载荷或转速增大时优质测点为距离轴承座中心远且载荷较小的测点。研究结果可为不同工况下的测点选择提供有效参考。关键词：滚动轴承 局部线性嵌入 灵敏度 基于局部 线性 嵌入 的滑动窗口故障检测方法 2025年 局部 线性 嵌入 的滑动窗口(LLE-SW)故障检测方法。首先,LLE-SW提取训练数据的非线性 特征并实现维数的约简;其次,通过构造新样本与训练数据的损失函数,并使其最小化,获得新样本的权重矩阵,解决了传统LLE方法没有投影矩阵、新样本无法投影的困难。采用加权平均距离平方和D^(2)作为统计量避免了数据不符合统计量T^(2)要求高斯分布的前提条件,从而发生故障的漏报。最后,通过引入滑动窗口,放大故障的偏移幅值,显著提高了D^(2)的检测效果。CSTR的实验结果表明,所提方法与主成分分析(PCA)、核主成分分析(KPCA)和LLE相比,检测效果更加出色,可作为故障检测领域的有效方法。关键词：故障检测 局部线性嵌入 基于局部 线性 嵌入 的属性降维技术及应用研究 2025年 局部 线性 嵌入 (LLE)的基本原理和技术特点,开展了面向叠前地震属性的LLE降维技术研究并给出了相应的技术流程。通过对道集进行部分叠加和属性计算,形成一个高维空间的部分叠加属性数据体,利用LLE数据降维算法将高维空间属性数据体进行降维表示,得到了三维空间的叠前属性降维数据体。与传统的线性 降维算法主成分分析(PCA)相比,典型数据测试证明了LLE非线性 降维技术具有降维效果好、数据保真度高的特点。实际工区数据的应用结果表明:基于LLE非线性 降维技术可以实现对叠前地震属性的降维和融合,通过充分挖掘偏移距属性和方位属性的有效信息,实现了断裂-裂缝、隐蔽河道等的准确识别和表征。关键词：叠前地震属性 降维算法 基于局部 线性 嵌入 的船舶艉部振动测点优化方法 2025年 局部 线性 嵌入 (Locally Linear Embedding,LLE)对其艉部振动测点进行优化设计,获取了不同工况下振动测点重要度排序,并通过与传统的频谱分析方法对比,验证了优化结果的合理性。结果表明,轴承部位作为桨轴激励传递的主要通道,具有较高的优先级,可对船体测点按照测点重要程度排序,选取合适的测点,进而为后续试验提供基础。关键词：振动与波 局部线性嵌入 轴系振动 局部 线性 嵌入 下硅橡胶密封材料老化状态检测研究2025年 局部 线性 嵌入 (LLE)的数据降维与老化状态检测方法。利用LLE算法对硅橡胶材料老化过程中多维度性能数据(如硬度、拉伸强度、扯断伸长率等)进行有效降维,提取关键老化特征。通过对比老化前后的特征差异,解决传统方法难以全面捕捉老化复杂变化的问题。最后,实验结果分析表明,该方法能够准确识别硅橡胶密封材料的老化状态,有效预测其剩余使用寿命。该研究成果不仅为硅橡胶密封材料的老化检测提供一种新思路,也为相关领域的材料性能评估与寿命预测提供有力支持。关键词：硅橡胶 材料性能 基于深度自编码器和局部 线性 嵌入 的轴承健康指数评估方法 局部 线性 嵌入 的轴承健康指数评估方法，包括：采集轴承的振动信号并提取二次特征；采用带有非线性 激活函数和多层的深度自编码器对二次特征进行特征降维，并基于趋势因子进行评估；通过局部 线性 嵌入 算法...基于深度自编码器和局部 线性 嵌入 的轴承健康指数评估方法 局部 线性 嵌入 的轴承健康指数评估方法，包括：采集轴承的振动信号并提取二次特征；采用带有非线性 激活函数和多层的深度自编码器对二次特征进行特征降维，并基于趋势因子进行评估；通过局部 线性 嵌入 算法...基于局部 线性 嵌入 算法的风机故障诊断方法及诊断模块 局部 线性 嵌入 算法的风机故障诊断方法及诊断模块，通过采取风机在正常以及不同故障工作状态下的数据，通过时频域联合分析对风机数据进行预处理，提取风机数据的关键时频域统计特征，通过...基于局部 线性 嵌入 算法的风机故障诊断方法及诊断模块 局部 线性 嵌入 算法的风机故障诊断方法及诊断模块，通过采取风机在正常以及不同故障工作状态下的数据，通过时频域联合分析对风机数据进行预处理，提取风机数据的关键时频域统计特征，通过...基于局部 线性 嵌入 算法的滚动轴承故障诊断研究 线性 、高维离散的特点,且夹杂的大量冗余信息对故障诊断造成阻碍。因...关键词：局部线性嵌入 滚动轴承 特征提取 故障诊断
相关作者
刘庆强 作品数：58 被引量：52 H指数：5 供职机构：东北石油大学电气信息工程学院 研究主题：局部线性嵌入算法 故障诊断 轴承故障诊断 数据空间 特征提取 黄鸿 作品数：142 被引量：479 H指数：12 供职机构：重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室 研究主题：流形学习 高光谱遥感 维数约简 影像分类 高光谱影像 刘远红 作品数：65 被引量：41 H指数：4 供职机构：东北石油大学 研究主题：故障诊断 数据空间 特征提取 风力发电机 局部线性嵌入 闫德勤 作品数：142 被引量：630 H指数：12 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院 研究主题：粗糙集 支持向量机 人脸识别 极端学习机 属性约简 冯海亮 作品数：54 被引量：226 H指数：7 供职机构：重庆大学应用技术学院 研究主题：流形学习 人脸识别 维数约简 高光谱影像 局部线性嵌入
