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- 补气对尾水管压力脉动及机组动态特性影响的评估方法
- 补气对尾水管压力脉动及机组动态特性影响的评估方法,包括以下步骤;1)收集资料;2)全负荷段转轮出口环量计算;3)全负荷段尾水管压力脉动频率计算;4)根据电厂特征布置形式拟定两种补气工况;5)通过真机试验统计全负荷段相对脉...
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- 某水电厂1号混流式水轮机尾水管压力脉动试验研究
- 2024年
- 尾水管压力脉动是混流式水轮机运行稳定性的重要评价指标,研究尾水管压力脉动和机组振动稳定性对指导机组的安全运行、技术改造及科学调度具有十分重要的意义。对某水电厂1号机组进行了变负荷稳定性试验,分析了各工况下尾水管压力脉动、顶盖振动和水导轴承摆度信号之间的相关性。试验结果表明在部分负荷区域,尾水管压力脉动与顶盖振动及水导摆度信号高度相干,尾水管内低频涡带是引起机组振动的关键因素,对顶盖振动和水导摆度都有重要影响。
- 曹斌姚泽李玺
- 关键词:混流式水轮机尾水管压力脉动相干分析
- 基于集合经验模态分解和指数能量法的水泵水轮机尾水管压力脉动信号特征提取被引量:1
- 2024年
- 提取水泵水轮机尾水管压力脉动信号中的动态特征信息,准确识别涡带强度,是近年来水泵水轮机工程领域的研究重点。本文基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和模态指数能量法,对某水泵水轮机发电工况不同负荷下的尾水管压力脉动信号进行特征提取,得到如下结论。首先,基于EEMD的模态指数能量能够有效地反映信号中的能量分布规律。其次,在涡带增强过程中,基于EEMD的最大模态指数能量不断升高,表明尾水管内的流动状况变得更加复杂,涡带特征信息也更加丰富。最后,使用最大与平均指数能量构建的特征向量能够准确反映不同的尾水管涡带强度,并且能够作为智能分类器的输入特征向量,有利于后续进一步的识别与诊断,具有重要的工程意义。
- 田毓龙郑祥豪李浩张宇宁张宇宁
- 关键词:水泵水轮机尾水管特征提取
- 基于CEEMD-BES-SVM的尾水管压力脉动预测研究
- 孙彦飞
- 水泵水轮机尾水管压力脉动特性及涡带特性分析被引量:3
- 2024年
- 抽蓄电站是电网的重要组成部分,水泵水轮机长时间偏离最优工况运行会导致水力不稳定问题,其中,尾水管涡带和压力脉动问题备受关注,严重影响机组安全稳定运行。以水泵水轮机为研究对象,分析了其尾水管内流特性与压力脉动时频特性。对比了两种第二代和两种第三代涡识别方法对尾水管涡带演化过程的可视化效果,Omega-Liutex涡识别方法对阈值依赖性小且对涡带形态的识别更清晰完备,因此,采用Omega-Liutex涡识别方法研究了不同负荷工况下尾水管涡带的瞬态变化特性。研究结果可以为水泵水轮机稳定运行提供一定的理论参考。
- 刘斌杨启瑞蒋涛郑源张玉全郭绘娟任慎明李城易
- 关键词:水泵水轮机尾水管压力脉动涡带
- 基于FCM和EO-SVM水轮机尾水管压力脉动特征识别被引量:1
- 2024年
- 为有效识别水轮机尾水管压力脉动特征,提出了一种基于模糊C均值聚类、平衡优化器算法与支持向量机的识别方法。该方法首先采用平衡优化器算法优化SVM的惩罚因子和核函数以获得更好的SVM参数组合,构建EO-SVM识别模型以实现其在水轮机尾水管压力脉动特征识别中的应用。然后采用模糊C均值聚类算法将待分类的压力脉动特征进行初始聚类,将其分为四类,并依据聚类结果选择最靠近每类中心的样本作为EO-SVM模型的训练样本。将SVM和EO-SVM两种模型的识别分类结果进行比较,验证了所提EO-SVM模型的有效性。
- 刘茜媛王利英张路遥曹庆皎
- 关键词:压力脉动小波包分析模糊C均值聚类
- 一种尾水管压力脉动诱发机组有功振荡的Simulink模拟方法
- 本发明属于水电机组有功振荡模拟技术领域,涉及一种尾水管压力脉动诱发机组有功振荡的Simulink模拟方法。采用微机调速器对水轮机调速器部分进行建模;对水轮机水头建立非线性水轮机模型,建模时考虑尾水管压力脉动的影响;采用与...
- 曾云徐一婷钱晶于诗歌张晓旭张欢孙彦飞单蓉肖博屹拜树芳
- 水泵水轮机尾水管压力脉动信号特征提取与识别研究
- 抽水蓄能电站,凭借着其优秀的调峰、调频以及黑启动作用,对于近年来发展可再生能源发电组网发挥着越来越重要的作用。在抽水蓄能电站运行中,水泵水轮机尾水管压力脉动周期性振动冲击尾水管壁面,可能诱发水泵水轮机过流部件激振,导致水...
- 田毓龙
- 关键词:水泵水轮机压力脉动尾水管压力脉动
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- 研究主题:水轮机 转轮 水泵水轮机 混流式水轮机 压力脉动
- 张晓旭

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