搜索到1446篇“ 小波包能量谱“的相关文章
- 基于小波包能量谱相关系数的选煤机监测方法
- 2024年
- 以选煤机为研究对象,对其在工作状态下的振动特性进行分析和监测,从加速度振动信号中提取运行状态特征,根据小波包分解理论,提出一种选煤机工作状态监测新方法。结合能量理论对小波包分解重构信号进行分频段求取能量值,并将求得能量值写成向量形式,根据相关系数的概念,求取各小波包能量向量的相关系数,以判断选煤机的运行状态。结果表明,该方法可对选煤机状态进行有效预警,可以有效地选煤设备的安全运行。
- 田延锋王安佳
- 关键词：选煤机小波包分解能量谱
- 基于小波包能量谱和ELM的光伏逆变器多故障在线诊断被引量：1
- 2024年
- 以三电平光伏逆变器作为研究对象,基于小波包能量谱基数对其故障情况提出一种快速诊断方式。在小波包技术下对三电平逆变器桥臂电压及相应信号产生的能量谱特征向量进行分解分析,随后在极端学习机的诊断下,对其内部单或多个器件故障模式进行分析并排除。研究表明,提出的小波包能量谱技术具有较强的技术优越性,相比于传统模式下的BP神经网络以及最小二乘法故障诊断方式,该方式对于检测信号的获取更为容易,拥有较高的抗干扰性,其诊断速度较快,对于故障能够以精确的方式得到原因,从而显著降低故障诊断成本,是较为适宜的在线诊断方式。
- 曾瑞江黄缙华李志勇
- 关键词：小波包能量谱光伏逆变器故障诊断ELM
- 基于小波包能量谱算法和RBF神经网络的铁路牵引网故障识别研究被引量：1
- 2024年
- 针对铁路牵引网故障类型识别效率低下的问题,构建了基于小波包能量谱算法和径向基函数神经网络的电气化铁路牵引网线路仿真模型。该模型通过生成故障瞬态信号,利用小波包能量谱算法提取故障特征,并通过径向基函数神经网络进行训练和识别。结果显示,在故障瞬态电流测试中,雷击故障的瞬态电流达到了5400 A。在仿真测试中,所提模型对不同类型故障进行识别的平均准确率均稳定在88%以上,同时在迭代次数为59时误差值仅为0.0001。通过该模型能够有效识别多种类型故障,可为电气化铁路的安全运行与持续发展提供可靠的技术支持。
- 李伟
- 关键词：牵引网故障识别RBF神经网络仿真模型
- 小波包能量谱和神经网络的开关柜局部放电自动检测方法被引量：3
- 2024年
- 为可靠掌握开关柜的运行状态,精准检测其局部放电现象,提出小波包能量谱和神经网络的开关柜局部放电自动检测方法。该方法采用数字处理技术和模糊参数识别方法,去除信号中的混频信号,获取新的开关柜运行信号;利用小波包分解方法分解该信号,处理信号中噪声信号的同时,提取局部放电的能量谱特征,将该特征输入径向基神经网络中,完成开关柜局部放电的分类检测。测试结果表明,该方法可有效去除混频信号,并且降低信号噪声;处理后信号的失真率和畸变率极低,应用性能较好;可完成开关柜不同类别的局部放电信号检测。
- 赵昊然陆智勇江明刘立石
- 关键词：时频分析馈线终端
- 基于小波包能量谱图与深度学习的轴承故障诊断方法研究
- 随着工业制造领域智能化技术的发展,旋转机械设备在工业生产和生活中的地位日益显著。然而,因为轴承常常在恶劣环境下工作,所以轴承发生故障的概率较高,若不及时进行处理,将会对工业生产造成严重影响。因此,针对轴承进行科学、高效的...
- 范鹏
- 关键词：轴承故障诊断
- 基于小波包能量谱和优化希尔伯特变换的永磁同步电机匝间短路故障检测
- 李欣洋
- 基于小波包能量谱和希尔伯特变换的管道泄漏检测技术被引量：6
- 2023年
- 为了及时检测输油管道泄漏缺陷以减少输油泄漏事故的发生,首先,提出了一种基于小波包(WPT)能量谱和希尔伯特变换(Hilbert)的输油管道泄漏检测技术,改变阀门开度模拟不同泄漏程度的管道泄漏;其次,选取小波包阈值对采集的信号去噪,获得实际有效信号,并用WPT能量谱变换将有效信号分解为频段能量谱,过滤掉不含泄漏信息的频段,保留有效频段;最后,利用Hilbert进行有效频段的谱分析,提取泄漏源信息,实现对管道泄漏工况的诊断分类。结果表明:输油管道泄漏检测平均误差在3%以内,诊断准确率达到95%,与直接Hilbert变换方法以及单纯WPT能量谱分析法相比,定位精度明显提高。
- 王新颖林振源冯珊珊胡磊磊徐拓刘岚陈海群
- 关键词：输油管道
- 基于Kriging模型和小波包能量谱的随机模型修正被引量：2
- 2023年
- 针对随机模型修正精度和效率低的问题,提出一种基于Kriging模型和小波包能量谱的随机有限元模型修正方法。首先,假设模型待修正参数和响应特征均服从正态分布,将不确定性的模型修正转化为均值和标准差的修正;其次,将待修正参数作为Kriging模型输入,加速度频响函数经过小波包分解后提取的结点能量作为输出,引入政治优化算法优化相关系数以构造Kriging模型;然后,将最小化试验响应与预测响应之差的绝对值作为修正均值的目标函数,最小化交叉熵作为修正标准差的目标函数,通过政治优化算法先后修正参数均值和标准差;最后,以空间桁架结构为例,选取弹性模量和密度为待修正参数验证该方法的可行性。结果表明,所提方法能够有效地修正结构参数均值和标准差,修正后的参数均值、标准差的误差分别低于0.1%、3.5%。
- 孙永朋彭珍瑞白钰
- 关键词：模型修正交叉熵小波包能量谱KRIGING模型
- 基于小波包能量谱与支持向量机的断路器机械故障诊断被引量：1
- 2023年
- 为了准确检测高压断路器弹簧操动机构状态以及时发现故障,人工设置了合闸弹簧疲劳与合闸电磁铁铁心松动故障。测量两种故障状态与正常状态下的断路器合闸振动信号,对振动信号进行5层小波包分解后计算能量谱作为故障诊断特征向量。使用主成分分析对能量谱进行降维,计算结果表明主成分1与主成分2贡献了原始特征向量98%的信息。以能量谱主成分1与主成分2作为最终模型的特征参数,基于支持向量机建立了断路器操动机构故障诊断模型,结果表明模型能够正确识别测试集所有样本的故障类型。作为对比,使用未降维前的小波包能量谱建立的模型识别准确率为86.6%,主成分分析降维后有效提高了模型的准确率,为100%。
- 彭彦军王璐潘宁波陈健禧庞建有周雄黄勇强
- 关键词：机械故障小波包主成分分析支持向量机
- 基于小波包能量谱的滚动轴承振动噪声检测方法
- 2023年
- 针对轴承振动与噪声源零件识别与检测问题,利用小波包分解的方法来分析轴承的振动噪声信号:根据待测轴承振动信号特点,确定小波包分解的小波函数及分解层数,得到了轴承振动信号在频域的信息;通过构造小波包能量谱来分析各个频段上振动信号的特征,根据各个小波包空间能量值的大小判断轴承振动的剧烈程度;通过小波包重构算法对轴承振动噪声贡献较大的小波包空间进行重构,得到具有较高信噪比的重构信号,便于进行频谱分析。结果表明,本文的检测方法可以较准确的识别出新出厂轴承中振动噪声的主要来源,对于后期实现轴承静音降噪具有重要意义。
- 张山林陈乃建李亚辉任升峰徐玉兴
- 关键词：小波包能量谱滚动轴承
相关作者
- 丁幼亮
- 作品数：323被引量：1,546H指数：22
- 供职机构：东南大学
- 研究主题：结构健康监测 悬索桥 斜拉桥 钢箱梁 小波包能量谱
- 李爱群
- 作品数：1,141被引量：6,534H指数：37
- 供职机构：东南大学
- 研究主题：结构健康监测 阻尼器 悬索桥 隔震 工程结构
- 邓扬
- 作品数：66被引量：438H指数：13
- 供职机构：东南大学
- 研究主题：悬索桥 结构健康监测 钢箱梁 疲劳可靠度 结构损伤预警
- 刘涛
- 作品数：41被引量：347H指数：11
- 供职机构：江苏省住房和城乡建设厅
- 研究主题：小波包能量谱 抗震加固 近场地震 WO SCR
- 范玉刚
- 作品数：280被引量：352H指数：10
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院
- 研究主题：故障诊断 滚动轴承 高压隔膜泵 单向阀 奇异值分解
