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排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
相关度排序
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
一种面向边沿设备的
学习
算子
编排平台与装置
本发明公开一种面向边沿设备的
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算子
编排平台与装置,本装置通过采用k3s轻量级集群技术、精简
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调度引擎等,实现了传统大型机器
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平台的轻量化,使之可适用于边沿计算环境下的
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编排需求。本装置包含精简
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调度引擎、算...
马明全
用于深度
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的编译优化方法及系统
本发明提供一种用于深度
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的编译优化方法及系统,该方法包括:根据线程调度算法,通过
算子
动态编译器,将元
算子
中各阶
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映射到对应的硬件线程;根据硬件线程的类型,按照编译优化策略,对映射到硬件线程的
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进行编译优化,得到...
胡事民
李相利
梁盾
深度
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优化方法、装置、设备及存储介质
本公开是关于一种深度
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算子
优化方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:响应于在图形处理器的第一层高速内存L1cache中检测到目标数据,调用读取Image对象的方法从所述第一层高速内存中将所述目标数据读入处理器中;在...
李滨
一种深度
学习
算子
的搜索空间剪枝方法及装置
本申请提供了一种深度
学习
算子
的搜索空间剪枝方法及装置,所述方法包括:基于目标训练集和预设的决策树算法构建对应的目标决策树,并基于预设的调度样本对目标决策树进行训练,得到训练后的目标决策树,基于训练后的目标决策树对预设的待...
王锐
赵千贺
穆鹏宇
安航成
杨鸿宇
李伟欣
钱德沛
深度
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算子
定位方法、电子设备、存储介质和程序产品
本发明实施例提供了一种深度
学习
算子
定位方法、电子设备、存储介质和程序产品,涉及计算机系统及深度
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,包括:接收深度
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框架数据和定位需求指令;将所述深度
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框架数据转化为中间表示信息;对所述中间表示信息进行索引重构,生成...
贾蒙磊
深度
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的随机测试方法、装置、设备和存储介质
本发明实施方式公开了深度
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算子
的随机测试方法、装置、设备和存储介质。方法包括:基于深度
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的第一张量的第一尺寸与所述深度
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算子
的第二张量的第二尺寸之间的关联关系,确定表征所述第一尺寸的第一表达式及表征所述第二尺寸...
请求不公布姓名
请求不公布姓名
一种深度
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算子
程序的优化方法、装置、设备及介质
本申请公开了一种深度
学习
算子
程序的优化方法、装置、设备及介质;该方法包括:获取第一深度
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算子
程序;利用性能模型对第一深度
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算子
程序进行性能评估,得到评估结果;评估结果对应于至少一类性能指标分别对应的至少一个指标值,性...
请求不公布姓名
一种基于自然语言处理模型的二进制深度
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算子
的分类方法及系统
本发明公开了一种基于自然语言处理模型的二进制深度
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算子
的分类方法,包括步骤:S1,获取用于训练的二进制
算子
数据集;S2,对获取的二进制
算子
代码进行反汇编,得到其基本块、指令与控制流图;S3,对二进制
算子
的指令进行预处理...
高海超
方黎明
深度
学习
算子
的随机测试方法、装置、设备和存储介质
本发明实施方式公开了深度
学习
算子
的随机测试方法、装置、设备和存储介质。方法包括:基于深度
学习
算子
的第一张量的第一尺寸与所述深度
学习
算子
的第二张量的第二尺寸之间的关联关系,确定表征所述第一尺寸的第一表达式及表征所述第二尺寸...
请求不公布姓名
请求不公布姓名
基于GPU的OpenCL深度
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算子
库的开发与实现
陈柯颖
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