搜索到103篇“ 学习效果评估“的相关文章
- 一种基于Logistic回归模型的学习效果评估系统与方法
- 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于Logistic回归模型的学习效果评估系统与方法，本发明通过用户的各提问时刻与当前课程的预设提问时间段的时间差判定用户是否存在迎合评估疑似行为，通过用户的单次观看时长绘制直方图...
- 贾海峰刘盼盼蒋辉
- 基于核心素养的初中历史课堂互动策略与学习效果评估
- 2025年
- 本文聚焦于如何在初中历史教学中融入核心素养导向的互动手段,并评估其对学生学习效果的作用。随着教育改革不断深入,核心素养的培育已成为教学任务的核心。通过分析当前初中历史课堂互动的实际情况及所面临的挑战,提出了一系列具有针对性的互动策略。这些方案包括采用多样化的互动方式、制定个性化的教学路径以及营造情境化的学习氛围,目的是唤起学生积极参与课堂的热情,增强学生在历史学科上的实践操作能力和整体素养。研究表明,合理设计互动模式、关注学生差异以及有效融合教学资源,可以明显提升学生对历史学习兴趣和成绩,同时也有助于学生核心素养的全面提升。
- 严廷娟
- 关键词：初中历史课堂互动个性化教学
- 虚拟实验平台在“寄生虫病学”教学中的创新应用与学习效果评估
- 2025年
- 本研究旨在探讨虚拟实验在“寄生虫病学”教学中的应用效果。通过设计并整合一款虚拟实验平台应用于“寄生虫病学”教学,分析学生的参与度、学术成绩和反馈数据,评估了虚拟实验的教育效果。研究发现,与传统实验相比,学生积极参与虚拟实验,并取得了在学术成绩上显著的进展,讨论中详细探讨了虚拟实验的优势、限制和创新性,强调了其对互联网教育和寄生虫学教育领域的重要意义。然而,研究也指出了虚拟实验的局限性,并提出了未来研究和改进的方向。这些结果表明虚拟实验为“寄生虫病学”教育提供了新的可能性,有望改善学术成绩和学习参与度,但需要进一步研究和改进以确保教育质量和有效性。
- 于红杨杰
- 关键词：寄生虫病学虚拟实验平台
- 基于学习情感嵌入的多因素交互学习效果评估方法
- 一种基于学习情感嵌入的多因素交互学习效果评估方法，由数据集预处理、构建多因素交互网络、训练多因素交互网络、验证多因素交互网络、测试多因素交互网络步骤组成。本发明采用多因素交互网络，嵌入学习者个性化特征的同时，使用个性化情...
- 杨红红 刘泓希 王赛 江露吴晓军张玉梅
- 一种基于Logistic回归模型的学习效果评估系统与方法
- 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于Logistic回归模型的学习效果评估系统与方法，本发明通过用户的各提问时刻与当前课程的预设提问时间段的时间差判定用户是否存在迎合评估疑似行为，通过用户的单次观看时长绘制直方图...
- 贾海峰 刘盼盼 蒋辉
- 基于柯氏模式的药物分析在线学习效果评估
- 2024年
- 基于柯氏模式构建反应层、学习层、行为层、结果层4个层级在线学习效果评估模式,在药物分析在线课程教学中进行实践。通过对4个层级的数据进行分析,给予药物分析在线课程建设和提升学生在线学习效果的反馈性意见,为进一步改进职业人才培养模式、调整教学策略提供建议,达到以评促建、以评促学的目的。
- 孔兴欣田清青王青溪
- 关键词：药物分析在线课程学习效果评估
- 教育技术辅助特殊教育课程设计与学习效果评估
- 2024年
- 本文综合运用文献综述、理论分析和实证研究方法,探讨了教育技术在特殊教育课程设计中的应用及其对学习效果的影响。研究首先概述了特殊教育的课程设计原则,包括差异化教学、多感官学习和适应性评估等,并分析了教育技术与学习理论的结合方式。通过案例研究,本文深入分析了教育技术在特殊教育课程设计中的具体实践,包括个性化学习路径的构建和智能教学系统的使用。进一步,研究开发并应用了一系列评估工具,以全面评估教育技术对特殊教育学生学习效果的影响。最后,本文提出了一系列优化策略,旨在解决技术整合过程中的挑战,并为教育政策制定和实践改进提供指导。研究结果表明,教育技术的应用能够显著提升特殊教育学生的学习体验和学业成就,但也需要关注技术资源的公平分配、教师专业发展和学生适应性等问题。
- 姜攀
- 关键词：特殊教育课程设计教育技术学习效果评估个性化学习
- 基于人工智能的数字媒体技术专业学习效果评估
- 随着人工智能技术的快速发展,其在数字媒体技术专业中的应用也日益广泛。为了评估基于人工智能的数字媒体技术专业的学习效果,本文采用问卷调查和数据分析的方法,对学生的学习情况进行了深入研究。结果显示,基于人工智能的数字媒体技术...
- 汪勤
- 关键词：人工智能数字媒体技术学习效果评估
- 基于大数据的学生学习效果评估与提升策略
- 2024年
- 大数据,作为当下颇受瞩目的技术,其在教育域内的应用趋于理想,尤其在如何测评及提升学生学习效用上,受到了广大观察者的热烈注目。本次研究所探讨的问题,便是寻找一种以大数据为基础的学生学习效用评定及提升方式。借助大数据,通过对学生学习行为数据的采集以及深入整理,构建全面而具备实效的学习效用评估模型便成为可能。通过深入的数据挖掘和深度分析,便发掘出了决定学生学习效用的重要环节,而在这些发现的基础上,设计了一系列针对性十足的策略,用以改进学习效果。这其中包括对教学内容进行重新审视和调整,优化教学方式,进一步优化学习环境等等。实证研究表明,这一基于大数据的学生学习效果评估与提升策略在实际应用中产生了积极效果,有效地改善了学生的学习效果。总的来说,本研究的成果为通过大数据技术提高学生学习效果提供了理论依据和实践指导。
- 朱丽婷
- 关键词：大数据学习效果评估教育领域
- 基于Attention LSTM的高职电力类VR学习效果评估模型
- 2024年
- 随着虚拟现实(VR)技术在教育领域的快速发展,其在高职电力类专业教学中的应用日益普及。有效评估VR学习环境下的学习效果对于理解学生的学习进展和优化教学策略至关重要。该研究旨在探讨和验证一种基于Attention长短期记忆(LSTM)模型的学习效果评估方法,以期更准确地跟踪和分析电力类专业学生在VR学习环境中的学习行为与成效。通过收集VR学习平台上的行为日志数据,包括学生的交互动作、任务完成时间和错误发生率等,构建了一个结合时间序列分析能力的深度学习模型。引入注意力机制进一步增强了模型对于学习过程中关键时刻的关注,从而提供了更为细致和深入的分析。实验结果表明,相比于传统的评估方法,Attention LSTM模型在预测学习成果和理解学习行为方面具有明显的优势。研究的成功实施不仅提升了高职电力类专业学生的学习效率,也为未来的教育技术应用和研究提供了新的视角和工具。
- 韩驰
- 关键词：学习效果评估
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- 作品数：14被引量：21H指数：2
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- 商建云
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